近日， Gartner 發(fā)布了《中國(guó)數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)成熟度曲線》（即《Hype Cycle™ for Data, Analytics and AI in China, 2023》July 2023），我們相信，杭州悅數(shù)憑借其出色的性能和應(yīng)用表現(xiàn)以及其在市場(chǎng)上的實(shí)力和影響力入選知識(shí)圖譜代表廠商。

隨著中國(guó)社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和國(guó)家戰(zhàn)略至關(guān)重要，中國(guó)的數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須了解新技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)和人工智能生態(tài)現(xiàn)實(shí)，才能在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果方面取得進(jìn)展。Gartner 在報(bào)告中提到“預(yù)計(jì)到 2026 年，中國(guó)超過(guò) 30% 的白領(lǐng)工作將被重新定義，使用生成式人工智能將成為一項(xiàng)廣受歡迎的技能。”

2023年，中國(guó)的眾多企業(yè)用戶和組織也在積極使用這項(xiàng)技術(shù)， Gartner 預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)仍將會(huì)增長(zhǎng)。我們認(rèn)為，目前國(guó)內(nèi)生成式人工智能的訓(xùn)練難度和成本居高不下是這項(xiàng)技術(shù)普及過(guò)程中遇到的難題之一。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)憑借圖形格式組織和連接信息的方式，天然適合存儲(chǔ)及表達(dá)復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)利用先進(jìn)圖技術(shù)，讓企業(yè)能以較低的費(fèi)用成本和極短的時(shí)間成本完成基于上下文理解、精確的、透明可解釋的大模型落地應(yīng)用。同時(shí)，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)強(qiáng)大的兼容性可以為大語(yǔ)言模型引入萬(wàn)億級(jí)的豐富上下文（In-Context Learning），有效提升大語(yǔ)言模型（LLM）回答精準(zhǔn)度，達(dá)到企業(yè)級(jí)的應(yīng)用效果。

面對(duì)不斷變化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)需要更具適應(yīng)性且能夠整合多源數(shù)據(jù)的工具，知識(shí)圖譜正是滿足這一需求的理想選擇。

知識(shí)圖譜是以點(diǎn)-邊的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)物理和數(shù)字世界的知識(shí)，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)正是存儲(chǔ)和呈現(xiàn)知識(shí)圖譜的最佳選擇。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)是一款性能高效、安全可靠的國(guó)產(chǎn)企業(yè)級(jí)原生分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)，采用 Shared-Nothing 的原生分布式架構(gòu)和存儲(chǔ)與計(jì)算分離的設(shè)計(jì)，為企業(yè)用戶構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)圖譜存儲(chǔ)和分析底座。通過(guò)存儲(chǔ)和挖掘知識(shí)圖譜中實(shí)體、關(guān)系和屬性之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)能夠幫助企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，揭示出隱含的商業(yè)見(jiàn)解，助力企業(yè)決策制定和優(yōu)化。

此外，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)率先推出了 Graph + AI 大模型（LLM） 解決方案幫助企業(yè)快速構(gòu)建新一代知識(shí)圖譜。和上一代知識(shí)圖譜相比，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)和大語(yǔ)言模型等技術(shù)的結(jié)合，能夠讓企業(yè)更便捷地構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜。同時(shí)，用戶可以用自然語(yǔ)言而非代碼進(jìn)行交互式提問(wèn)、查詢，學(xué)習(xí)和使用成本更低。

Gartner Hype Cycle 公示的代表廠商榜單（Sample Vendor）羅列了該領(lǐng)域的代表廠商。我們相信，本次杭州悅數(shù)入選 2023年Gartner 中國(guó)數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)成熟度曲線，充分展示了其在圖數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的實(shí)力和優(yōu)勢(shì)。

隨著社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展和數(shù)字化生活方式的不斷滲透，中國(guó)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理規(guī)模、效率的要求不斷增加，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)也將持續(xù)發(fā)揮自身在海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析領(lǐng)域的實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)持續(xù)探索與 人工智能（AI） 、大語(yǔ)言模型（LLM）等先進(jìn)分析技術(shù)的深度結(jié)合方案，幫助企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1] Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023, Julian Sun, Ben Yan, Xingyu Gu, Fay Fei, Mike Fang, Tong Zhang, July 2023

注：Gartner 并未在其研究報(bào)告中支持任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)，也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評(píng)分或其它稱號(hào)的供應(yīng)商。Gartner 的研究報(bào)告含有 Gartner 研究與顧問(wèn)組織的意見(jiàn)，且該意見(jiàn)不應(yīng)被視作事實(shí)陳述。就該研究報(bào)告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關(guān)適銷性或某一特定用途適用性的保證。GARTNER和HYPE CYCLE 是 Gartner, Inc. 和/或其關(guān)聯(lián)公司在美國(guó)和國(guó)際上的商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)識(shí)，并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權(quán)利。