在數字經濟時代精準出擊

在制造業轉型升級的過程中，不斷提出新型需求是助推工業互聯網產業發展的主要動力之一。我國工業互聯網行業市場規模呈逐年上升趨勢，增速也不斷提高。

3C數碼行業機會：1、IT創新的集成化、融合化特征更加顯著；2、5G新風口、大數據成為電商發展的核心競爭力；3、政策利好、相關技術提升以及市場需求大推動

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、Smartbi、FineBI、億信ABI等等

BI（Business Intelligence）與傳統報告相比有以下幾個不同之處： 1.

BI項目涉及的相關風險有以下幾個方面： 1. 數據質量風險：數據是BI項目的核心，如果數據質量不高，將直接影響到分析結果的準確性和可信度

PLM產品全生命周期管理系統軟件是干什么的？天心天思助力企業信息化，數字化，可視化

在私域體系的搭建過程中，企業必須關注業務數據，并以此優化各個環節，以優質的產品、優秀的服務觸動客戶，才能不斷產生有效增長。

        新零售業的市場，已經開始逐步成型，對于新零售的商業模式有哪些，也許大家還不太清楚，我們看到以阿里、騰訊、京東為代表的互聯網巨頭紛紛布局新零售，從新技術到新方式

領導駕駛艙能夠將業務數據實時展現、從戰略到個人實現業務監控等等，一個界面完成所有核心數據展現，給管理者最精確的數據結果，形成基于數據的從監測問題、發現問題到解決問題新閉環。

但新的電商模式又掀起了這股浪潮，那就是社交新零售！接下來就由小編為您介紹新零售怎么做，怎樣才能做 新零售

業務分析用戶只關注分析思路，而無需關心數據處理、查詢語句、查詢的性能、可視化細節等問題。

換嗎？

除了炫耀，社交產品的終極目標是什么？

本文將圍繞以下四個問題展開討論：1、作為企業服務，CRM應該包含哪些內容？2、為什么說現在是CRM的最好時機？3、為什么CRM實際上仍是不溫不火？4、SCRM真的火了嗎？

      什么是私域流量？什么是公域流量？這兩者有何區別呢？最大的不同又是什么呢？

PLM產品生命周期管理系統是什么？了解PLM產品全生命周期管理系統的核心功能和優勢介紹

越是對于數據重視和理解深入，就越明白數據的價值和運用方式。如何更進一步，在當前以大數據運營為核心的模式下將數據資產的價值最大化，并賦能于各個營銷渠道的銷售與管理？這是該企業思考的又一個問題。

智能制造工業軟件之間的信息交互——工業設計軟件與PLM/PDM研發管理系統的集成介紹

在面對加班費、社保、公積金、個稅等一大堆公式和數據時，常常陷入“工資怎么算都不對”的焦慮中

OCR圖像識別、發票管理、電子會計檔案、智能財稅

要利用商業智能（BI）進行客戶細分和定位，可以按照以下步驟進行： 1. 收集和整理數據：首先，需要收集各種與客戶相關的數據，包括客戶的個人信息、購買行為、偏好等

數據整合與分析：將線上線下銷售渠道的數據進行整合，并通過商業智能（BI）系統進行深入分析

以前只是附加值，現已成為企業發展的必選項。

最近，“開源商業化”這個詞火了，軟件行業和投資界都在盯著。

達觀數據的智能流水分析系統利用先進的深度學習 OCR 技術，能夠精準識別并解析近百家多家主流銀行的流水版式

本文將詳細介紹手機銀行智能推薦的六大場景，展現其如何為用戶帶來便捷與價值。