永洪BI經驗談:如何搭建真正能洞悉數據的領導駕駛艙

隨著數字化轉型的不斷深入,各行各業開始重視數字化建設,從粗放式轉向精細化的經營管理,但由于在此過程中缺乏頂層設計,形成了數據孤島、“煙囪林立”等一系列問題,導致管理者無法動態掌握企業發展信息,“拍腦袋做決策”的情況依然普遍。
在此背景之下,領導駕駛艙的概念、模式孕育而出,它能夠將業務數據實時展現、從戰略到個人實現業務監控等等,一個界面完成所有核心數據展現,給管理者最精確的數據結果,形成基于數據的從監測問題、發現問題到解決問題新閉環。
領導駕駛艙,顧名思義就是一個為管理層提供“一站式”決策分析支持的平臺,側重于對戰略規劃的分解和細化,通過一系列量化指標使企業高層管理人員能及時、準確地把握和調整企業的發展方向。
其技術底座是BI,從管理者的決策環境,通過整合各方數據,進行數據的關聯探索、指標監測、業務預警、預測分析等,再基于可視化能力,以折線圖、餅圖、柱狀圖、地圖、報表等組件,動態、真實地對業務情況進行展示、監控。
永洪BI領導駕駛艙五大特點
領導駕駛艙有什么特點呢?與傳統的分析方式做比對:
傳統做數據分析報告時,通過工具、Excel等繪圖,然后在PPT里貼圖表,輔以相關的結論。首先不論效率和需求變更問題,這樣的做法有個非常大的缺點,其呈現的數據是靜態的,或者說是截止到某個時間的,無法實時反映業務狀態,而領導駕駛艙的一個場景特點就是隨時隨看。
領導駕駛艙相較于傳統的分析方式有五大特點:
第一、直觀性。決策關鍵信息都在一張界面;
第二、可配置。在面臨需求變換時,能夠非常靈活的對圖表樣式、指標、布局進行配置;
第三、敏捷性。將分析主題、內容、指標定下來之后,通過定時加載數據,那么整個駕駛艙都是實時的數據展示;
第四、全面性。橫向是業務的全面,縱向是層級的全面,上卷、下鉆功能很好的滿足企業至上而下的管理模式;
第五、多維性。體現在權限、指標、圖標的多維。
應該如何建設駕駛艙呢?又要怎么去避免踩坑呢?
(1)搭建步驟
永洪BI領導駕駛艙搭建步驟
一般來說,領導駕駛艙的搭建步驟,是從數據的導入、處理、管理、分析、管理、呈現到最終的持續優化,其中會有不同的“坑”在里面,那么我們如何避免這些“坑”呢?一起來看建設要點。
(2)建設要點
由于領導駕駛艙主要面向于管理層,需要精準把控管理者的直接需求,了解其發起項目的根本目標,以及最終想達到的效果,那么BI如何滿足領導的需求,一般會關注于指標體系的搭建以及管理者對于整體UI的喜好去進行設計,達到既實用又炫酷的效果。
(3)指標體系
數據指標體系是決定領導駕駛艙的成敗之一,指標拆解看上去是個枯燥的任務,但它其實是幫助我們從全局思考問題、向下拆解問題、尋找優化方向的舉措,也是幫助用戶判斷目前發展現狀、做下一步決策、尋找業務優化方向的好幫手,需要注意的是數據指標體系的搭建需要結合業務部門的實際需求不斷完善,梳理方法有如下幾點:
1)與戰略目標一致
在公司的戰略目標與績效之間找到對應的邏輯關系,包括對應的關鍵績效指標及驅動這些指標的關鍵流程,指標分解的最后一級需落實到具體的部門、個人或操作,實現企業對戰略目標的有效管理和“落地”。同時,通過指標體系,可直觀、清晰地看出各個關鍵績效指標間的關聯關系。
2)結果性指標與過程性指標兼備
除去結果性指標,如銷售額類、財務類指標外,在業務過程中的“過程性”指標也要關注監控。
比如圍繞業績的客戶分析性指標、產品分析性指標、供應商渠道分析型指標等,也需考慮在內。這樣才能保證分析的閉環,一眼看出問題,做出科學決策。
3)明確關鍵指標的因果關系
一個駕駛艙一個主題,指標之間必然有關系,最常見的是因果關系,比如為了掌握達到策略目標的各關鍵績效指標,領導層需要了解各關鍵指標與策略目標間的因果關系。
A)設計原則
領導駕駛艙數據指標設計原則可參照SMART原則:
明確性(Specific):指標的設計要緊密圍繞公司戰略目標或分析域進行展開。
衡量性(Measurable):指標是數量化或者行為化的,可以通過相關的計算公式進行表示。
可接受性(Acceptable):指標是可以實現的。
實際性(Realistic):是指實實在在的,可以證明和觀察。
時限性(Timed):是指要注重指標完成的特定期限,戰略規劃年度(3-5年)、年、季、月、日。
B)上線調試
永洪BI領導駕駛艙上線調試內容
由于領導駕駛艙的呈現一般都在大屏端,需要對軟硬件進行聯調,從而確保在展示、使用時不會出現問題。
在界面設計完之后上線,首先需要觀察關鍵視覺元素、字體字號、頁面動效、圖形圖表等是否按預期顯示、有無變形、錯位等情況。
其次,需要關注性能和數據方面是否存在缺陷,圖形、圖表、動畫是否流暢、數據加載、刷新有無異常;頁面長時間展示是否存在崩潰、卡死等情況;后臺控制系統能否正常切換前端頁面顯示等問題,確保系統的穩定運行。
永洪BI領導駕駛艙效益
許多從事數據領域的小伙伴可能會認為領導駕駛艙是個“面子工程”,其實,在駕駛艙前期的探索過程中,確實是以“好看”、“炫酷”為主要目標,但隨著企業數據化轉型的不斷深入,各行各業也開始意識到數據價值,而“面子”并不能帶來良好的收益增效,所以開始逐漸關注于營收、決策、KPI、流程監控等實際主題,開始利用各種分析方法、AI對其進行分析,駕駛艙也慢慢變成管理者日常管理的一部分,具體來看,有如下兩點收益:
1、提升管理層次。領導駕駛艙作為綜合、全面、酷炫的界面展示,能夠把企業規模、業務發展狀況進行清晰的展示,對內幫助各級員工了解整體現狀,對外可做參觀使用。
2、解決業務問題,促進企業進行數字化轉型。領導駕駛艙可通過業務為主線進行分析,對關鍵業務環節、關鍵指標進行監控分析,將相關信息及時推送給員工,形成人機互動的情形,隨時隨地透視經營,輔助企業科學決策,加速企業數據化轉型升級,助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。
