bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、Smartbi、FineBI、億信ABI等等。

bi 數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

bi數(shù)據(jù)分析工具——Tableau

Tableau是國外市場上比較成功的大數(shù)據(jù)分析BI工具，能處理上百萬行數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建不同類型的可視化，而不會影響指示板。有了Tableau，就可以從多個數(shù)據(jù)源訪問數(shù)據(jù)，包括分隔符文本文件、Excel文件、SQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫等等。消費(fèi)者可以自由地在多個數(shù)據(jù)源之間切換分析，并且可以合并多個不同的數(shù)據(jù)源。Tableau通過存儲器數(shù)據(jù)引擎，可以直接查詢外部數(shù)據(jù)庫，并動態(tài)提取數(shù)據(jù)倉庫中的實(shí)時數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)的存取和查詢效率。此外，通過輕點(diǎn)鼠標(biāo)和簡單的拖放，用戶可以快速創(chuàng)建智能、精致、直觀、互動的報表和儀表盤。

Tableau Online

3.5

46條點(diǎn)評

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

22

合作品牌

48

bi數(shù)據(jù)分析工具——Qlik

該軟件可以快速訪問來自不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)秒速運(yùn)算，從大量數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)需要分析的數(shù)據(jù)，完成復(fù)雜的運(yùn)算，并在不同終端上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化顯示，以直觀易懂的方式表達(dá)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。Qlik致力于通過提供多種數(shù)據(jù)源訪問、數(shù)據(jù)集可視化定義、自助多維度分析和交互式故事板，為業(yè)務(wù)人員提供自助數(shù)據(jù)探索和可視化分析服務(wù)，并以高效、低學(xué)習(xí)成本的方式，洞察隱藏在數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，幫助企業(yè)作出決策。

Quick BI

3.0

35條點(diǎn)評

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

6

合作品牌

27

bi數(shù)據(jù)分析工具——Smartbi

Smartbi對接各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析挖掘和可視化展示，滿足了企業(yè)報表平臺、自助探索分析、地圖可視化、移動管理座艙、指揮大屏、數(shù)據(jù)挖掘等多種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求。Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面，涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個環(huán)節(jié)，幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分析業(yè)務(wù)原因，預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢，推動業(yè)務(wù)變革。

bi數(shù)據(jù)分析工具——fine bi

FineBI是BI大數(shù)據(jù)分析工具FineBI，支持30多個數(shù)據(jù)庫表和SQL數(shù)據(jù)源，支持文件數(shù)據(jù)集，如Excel,TXT，多維數(shù)據(jù)庫，程序數(shù)據(jù)集等。用戶可以使用非常強(qiáng)大的自助式數(shù)據(jù)集進(jìn)行全視化操作，過濾、分組匯總、新列、合并表、自循環(huán)列、行列轉(zhuǎn)換等操作都可以快速處理。FineBI有一個spider引擎，它能夠快速響應(yīng)大數(shù)據(jù)分析，支持本地模式和直連模式。

bi數(shù)據(jù)分析工具——億信ABI

這是國內(nèi)比較知名的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，是億信華辰深耕商業(yè)智能領(lǐng)域十多年，以豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘和報表應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，自主研發(fā)了集ETL數(shù)據(jù)處理、建模、可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報、移動應(yīng)用于一體的綜合性數(shù)據(jù)分析平臺。MPP體系結(jié)構(gòu)下基于列存儲的分布式數(shù)據(jù)庫支持敏捷分析，上百億個數(shù)據(jù)可以達(dá)到秒級響應(yīng)，解決了TB甚至PB級大規(guī)模數(shù)據(jù)量敏捷分析的難題。

由于數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)分析復(fù)雜，一般的數(shù)據(jù)分析工具做起來又卡又慢，還可能做不出想要的報表效果，比如智能財務(wù)分析等等。希望快速、直觀、深入地做好企業(yè)級復(fù)雜報表，還是必須使用bi數(shù)據(jù)分析工具的。