數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       了解數(shù)據(jù)不急著開始分析，需要簡單了解業(yè)務(wù)背景，比如公司目前的市場情況，重點(diǎn)銷售區(qū)域，重點(diǎn)產(chǎn)品、產(chǎn)品類型、競爭產(chǎn)品數(shù)據(jù)等

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一種較理想的資料處理系統(tǒng)，以適應(yīng)資料處理的需求，也是儲存、維護(hù)、應(yīng)用系統(tǒng)所能運(yùn)行的資料，是儲存介質(zhì)、處理對象和管理系統(tǒng)的集合

       數(shù)據(jù)分析是集中和提取大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息，總結(jié)研究對象的內(nèi)在規(guī)律

       SPSS軟件主要用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和檢查，是對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本處理、分析和統(tǒng)計(jì)檢查的軟件，使用SPSS分析數(shù)據(jù)通常有以下步驟:導(dǎo)入數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)基本處理

      CDA(CertifiedDataAnalyst)，“CDA數(shù)據(jù)分析器”，是在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，為全球范圍的全行業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的職業(yè)簡稱

        不管是剛剛?cè)腴T的數(shù)據(jù)分析小白，還是工作多年的數(shù)據(jù)工程師，學(xué)習(xí)使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析總是第一步

        最近與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位越來越熱，各行各業(yè)對準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析師的需求也在擴(kuò)大

    數(shù)據(jù)庫是按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、儲存及管理資料的倉庫，早在六十多年前，隨著資訊科技及市場的發(fā)展，尤其是九十年代以后，數(shù)據(jù)管理已不再僅僅是儲存及管理資料，而是由使用者所需的各種數(shù)據(jù)管理方式

       在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家都知道 數(shù)據(jù)分析 的重要性

    在說到數(shù)據(jù)分析有哪些工具之前，先說說數(shù)據(jù)分析的意義，如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)增長機(jī)會(huì)，找到優(yōu)化方向

   熟練地使用工具可以起到事半功倍的效果，但僅僅是一些數(shù)據(jù)開發(fā)過程中常用的工具，對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說是需要熟練掌握的，當(dāng)然，在開發(fā)大數(shù)據(jù)過程中還需要借助其他一些工具，這就要求大數(shù)據(jù)開發(fā)人員具備發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力

    數(shù)據(jù)庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合

    數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫

   近來結(jié)識了一些朋友，他們對數(shù)據(jù)分析很感興趣，也想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，許多人想從事數(shù)據(jù)分析，但還不知道如何開始

   你知道 數(shù)據(jù)分析報(bào)告 怎么寫嗎？許多人在撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，往往更注重如何把報(bào)告做得更美，例如：制作精美的視覺圖表，制作精美的PPT等等

   在各種各樣的企業(yè)中，數(shù)據(jù)變得越來越重要

工欲善其事，必先利其器

   在商業(yè)智能快速發(fā)展的今天，假如你有數(shù)據(jù)分析方面的知識，你一定聽說過一些實(shí)用的工具，比如Excel、Tableau、PowerBI等等，這些可以成為數(shù)據(jù)分析的得力助手，面對功能強(qiáng)大的軟件

下一代的ERP建設(shè)并不一定需要將企業(yè)的所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)推倒重來，而是在原有ERP系統(tǒng)集群之上，構(gòu)建“新型核心企業(yè)功能的平臺”，“與ERP類似，成為客戶關(guān)鍵操作的主要樞紐，但具有完全不同的架構(gòu)，更加開放且易于使用

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在客戶心中到底是什么個(gè)定位，到底重不重要？有多重要？

       總而言之，要在數(shù)字時(shí)代緊跟潮流，傳統(tǒng)型企業(yè)的管理人員可以按照以上四條建議來構(gòu)建企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃

從“計(jì)算”到“智算”

《2022年金融行業(yè)BI商業(yè)智能應(yīng)用白皮書》指出，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模化應(yīng)用成為必然，推動(dòng)數(shù)據(jù)從單點(diǎn)突破到全面賦能，在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)自由流動(dòng)，整體覆蓋企業(yè)經(jīng)營，打破數(shù)據(jù)孤島，提高全行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效率和效果，

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化來幫助企業(yè)做出決策并優(yōu)化運(yùn)營的技術(shù)和工具

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政策性銀行作為國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要工具，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性對于政策制定和實(shí)施至關(guān)重要