BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

       2013年，著名咨詢公司Gartner總結提煉了一套數據分析框架

    近年來，大量的新技術在大數據領域不斷涌現，成為大數據采集、存儲、處理和可視化的有效手段

       進行 數據分析 的工作需要對一些數學概念有所了解，而統計和概率可以說是開啟數據分析這扇門的鑰匙，把它所涉及到的基本知識串在一起，是數據分析能力提升的關鍵

       相信大家對數據分析這個概念并不陌生

       在與SPSSAU的用戶交流中，我們發現這是一個非常簡單的數據分析原理和軟件工具

       在大數據時代，數據背后的價值得到認可，對于 數據價值的挖掘 和應用，需要大數據分析師

      大家都知道，大數據已經不僅僅是大數據的事實，而是對大數據的分析，只有通過分析才能獲得大量的智能、深度、有價值的信息

       關注互聯網行業的人，相信對“大數據殺熟”這個詞并不陌生

   大數據分析培訓機構很多，但目前大多數海量數據相關培訓主要是針對海量數據開發技術相關課程

    盡管目前數據分析崗位(算法類)的競爭相對激烈，而且許多數據分析崗位的附加值也有所降低，但從技術的大趨勢和行業的發展趨勢來看，未來數據分析的前景還是比較廣闊的，相信在工業互聯網時代

   你知道 數據分析面試 需要準備什么嗎？其實，數據分析買時覆蓋數據分析業務的各個方面，包括產品，渠道，用戶，運營，盈利等幾個重要維度，并配以實例說明

，分析功能還沒有真正涉及到，分析作為BI的必備功能之一，這真的只是夸張化嗎？

   大數據分析是一種觀察業務的各個方面，并尋找最好的方法使之順利進行的方法

，但是它還給了我們更多的信心，相信未來數據分析行業，將會發展得更好

在未來的工作中，數據分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數據處理關系最密切的職業——數據分析師，在大數據時代，也將迎來黃金就業期嗎？在互聯網的下半場，企業數字化轉型已是必然

   在大數據時代，數據背后的價值已經被人們所認識，而針對數據價值的挖掘和應用，需要大數據分析人員去完成

數據智能推動產業進化

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從私域引流的定位出發，詳細介紹私域引流開源-承接-誘餌-路徑-激活各環節玩法，并分享私域引流經典方法論和案例。

       股權分配的核心是讓創始人在分配和討論的過程中感到合理和公平，甚至忘記分配，專注于公司

，才能變成股權，期權的分配適用于非創始團隊和對公司做出巨大貢獻的核心員工

考察候選人整體的架構思維，真正讓技術面試回歸技術本身

這份《2022鞋服行業全域消費者數字化經營白皮書》，收錄了數云服務過的不同經營模式、不同運營需求的鞋服類項目，讓我們一起從階段性的通用需求出發，走近行業先行者們的全域消費者數字化經營探索之路。

資本市場對大數據服務公司最關心的幾項能力，一是底層數據積累，二是產品能力，三是商業化能力。

當然，以下是一些SaaS BI的成功案例和應用場景： 1.

PLM產品研發管理系統的架構模式分析分享

      中國的大數據產業生態正在政府、企業和各行業組織的共同努力下不斷完善，推動了大數據軟硬件的不斷變革，特別是大型數據專用服務和通用服務的蓬勃發展，以及大數據安全保護策略的加速成熟

      app意味著什么？每個人的手機或平板都會安裝app，常聽到網友說， APP開發 、APP設計？那么到底什么是app？app意味著什么呢？