進行數據分析的工作需要對一些數學概念有所了解，而統計和概率可以說是開啟數據分析這扇門的鑰匙，把它所涉及到的基本知識串在一起，是數據分析能力提升的關鍵。小編今天就將介紹數據分析小數，小數數據類型，一起來看看吧。

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數據分析小數，小數數據類型

1.數據分析小數基本概念

隨機性試驗(E)

       可在相同的條件下重復進行，每一次實驗可能產生多個結果，且對所有可能產生的結果都預先清楚地知道，每一次實驗會產生哪些結果無法預測。

       舉例：拋硬幣，觀察正面和反面出現的情況。

樣品間距(S)

       一組隨機試驗所有可能的結果。

取樣點

       樣品空間的元素，也就是所有可能的結果。

隨意事件

       在隨機測試E中S的子集稱為隨機事件。

可能性

       當條件滿足時，重復做n次試驗，然后n次試驗中事件A發生的次數，用nA表示，如果隨著n的增加，頻率nA/n逐漸穩定在一個數值p附近，那么這個數值p就稱為該條件下事件A發生的概率，記作P(A)=p。

2.小數數據類型

       一件事情發生的概率很容易計算，但是實際情況是我們需要確定事件之間的關系，是相互排斥，獨立還是相互關聯？因此，我們需要給出一些概率計算公式。

       事件A和事件B的交集部分相同，其中事件A的概率P(A)和事件B的概率P(B)

• 相加規則：任意兩個事件A和B，都有P(A)=P(A)+P(B)-P(A∩B)

       注意：P(A)+P(B)不難理解，為什么P(A∩B)要減少，原因是圖中只有一個藍色和一個黃色重疊，而P(A)+P(B)則要減少，所以需要減少。

       B條件概率：在已知事件B發生的條件下，A發生的概率，稱為條件概率，記作：P(A|B)

       如果P(A)>0，則P(B|A)=P(A)/P

       如果P(B)>0，則P(A|B)=P(B)/P

       注意：條件概率有很多用途，比如商品轉換率，回購率等等，這些數據很容易理解，但是理論基礎也不能忘哦！

• 小數點定律(Murphy定律)：如果統計數據很少，那么事件就會呈現出各種各樣的極端情況，這些情況都是偶然性的，與其預期值無關！
• 大數字法則：如果統計數字足夠大，那么事件的發生頻率就會無限接近其預期。但當有足夠數量時，男童與女童的性交比例就接近1/2。

       具備統計學和概率論方面的基本知識和技能，其最終目標是能夠進行較為復雜或高要求的數據分析工作的重要基石。而且概率的使用遠不止于數據分析，在數據挖掘中大量的概率相關算法也同樣使用。以上就是數據分析小數，小數數據類型，感謝您的閱讀。