盡管目前數據分析崗位(算法類)的競爭相對激烈，而且許多數據分析崗位的附加值也有所降低，但從技術的大趨勢和行業的發展趨勢來看，未來數據分析的前景還是比較廣闊的，相信在工業互聯網時代，傳統行業將釋放出大量的數據分析人才需求。下面就有小編為您帶來數據分析崗位發展前景的相關介紹。

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數據分析

    而數據分析是大數據價值化的重要一環，因此，隨著大數據的發展，數據分析也越來越受到人們的重視，但由于目前IT因特網行業正處于結構升級的過程中，數據分析的價值空間仍主要集中于傳統的消費互聯網領域，因此目前數據分析崗位的內卷也比較嚴重，這也是部分行業人士對數據分析崗位持消極態度的重要原因。

   一般來說，數據分析崗位的價值輸出有兩個，一個是為決策提供服務，比如現在的消費互聯網，無論是做2B還是2C業務，數據分析都是一個重要環節，通過數據分析可以推動許多商業模式的迭代，這在互聯網企業中有很明顯的體現，數據分析也是許多創新的基礎。

   另一項數據分析價值的出口是為智慧體(Agent)提供服務，通過智慧體來體現數據分析的價值，這或許是未來數據分析價值的最重要體現方式，相信隨著人工智能產品的逐步落地應用，數據分析的價值也將逐步顯現。

   伴隨著5G通信的落地應用，工業因特網為數據分析開辟了新的應用領域，而相對于傳統的消費因特網，工業因特網數據分析的價值體現方式更具有行業特性，數據分析也將推動傳統行業的創新。 以上就是小編為您介紹的數據分析崗位發展前景，希望對您有所幫助。