相信大家對數據分析這個概念并不陌生。但是你知道數據分析的基本步驟嗎？一般來說，典型的數據分析包括六個步驟，即明確思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據和寫報告。下面具體說說數據分析的基本過程是什么。

廣大大

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數據分析的基本過程

一、明確思路。

      明確數據分析的目的和思路是保證數據分析過程有效進行的首要條件。它可以為數據的收集、處理和分析提供明確的指導方向。可以說思路是整個分析過程的起點。第一，目的不明確會導致方向錯誤。明確目的后，要建立分析框架，將分析目的分解成幾個不同的分析要點，即如何具體進行數據分析，需要從哪些角度進行分析，采用哪些分析指標。只有明確分析的目的，才能確定分析框架，最后保證分析框架的系統化，使分析更有說服力。
      這一步其實就是具體分析的內容，把一個需要數據分析的事件拆解成一個又一個小指標，這樣就不會覺得數據分析無從下手。拆卸必須系統化，即邏輯化。簡單來說就是先分析什么，再分析什么，這樣每個分析點都有邏輯聯系。避免不知道從哪里入手，分析的內容和指標是否合理完整。因此，系統化是為了你的分析框架有說服力。可參考的方法有：用戶行為理論、PEST分析、5W2H分析等。

二、收集數據

       收集數據是根據確定的數據分析框架收集相關數據的過程，為數據分析提供了材料和依據。這里提到的數據包括第一手數據和第二手數據。第一手數據主要是指可以直接獲得的數據，第二手數據主要是指加工整理后獲得的數據。一般數據來源主要有以下幾種方式:
(1)數據庫：
每個公司都有自己的業務數據庫，存儲公司成立以來產生的相關業務數據。這個業務數據庫是一個巨大的數據資源，需要有效利用。
(2)公開出版物:
可用于收集數據的公開出版物包括《中國統計年鑒》、《中國社會統計年鑒》、《中國人口統計年鑒》、《世界經濟年鑒》、《世界發展報告》等統計年鑒或報告。
(3)互聯網:
隨著互聯網的發展，網上發布的數據越來越多，尤其是搜索引擎可以幫助我們快速找到所需的數據，如國家和地方統計局網站、行業組織網站、政府機構網站、傳播媒體網站、大型綜合門戶網站等。
(4)市場調查：
也就是說，運用科學的方法，有目的、系統地收集、記錄和整理相關的營銷信息和數據，分析市場情況，了解市場現狀及其發展趨勢，為市場預測和營銷決策提供客觀正確的數據。市場調查可以彌補其他數據收集方式的不足。

三、處理數據

       處理數據是指對收集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，是數據分析前必不可少的階段。數據處理的基本目的是從大量無序、難以理解的數據中提取和推導出有價值、有意義的數據來解決問題。數據處理主要包括數據清理、數據轉換、數據提取、數據計算等處理方法。一般來說，獲得的數據需要經過一定的處理才能用于后續的數據分析。即使是干凈的原始數據，也需要經過一定的處理才能使用。

四、數據分析

       分析數據是指利用適當的分析方法和工具分析處理過的數據，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。因為大部分數據分析都是通過軟件完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉數據分析軟件的操作。數據挖掘實際上是一種先進的數據分析方法，即從大量數據中挖掘出有用的信息，根據用戶的具體要求，從大量數據中找出所需的信息，以滿足用戶的具體需求。

五、顯示數據

       一般來說，數據是通過表格和圖形來呈現的，我們常說用圖表說話就是這個意思。常用的數據圖表包括餅圖、柱圖、條圖、折線圖、散點圖、雷達圖等。當然，這些圖表可以進一步整理和加工，使之成為我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖等。大多數情況下，人們更愿意接受圖形的數據顯示，因為它可以更有效、更直觀。

六、寫報告

       數據分析報告實際上是對整個數據分析過程的總結和呈現。通過報告，完整呈現數據分析的原因、過程、結果和建議，供決策者參考。一份好的數據分析報告，首先要有一個好的分析框架，圖文并茂，層次清晰，能讓讀者一目了然。此外，數據分析報告需要有明確的結論。沒有明確結論的分析不能稱之為分析，也失去了報告的意義，因為我們最初是為了尋找或驗證結論而進行分析的，所以不要放棄。最后，好的分析報告必須有建議或解決方案。

       一般來說，數據分析的基本步驟并不難。如果你想成為一名優秀的數據分析師，你不僅需要掌握數據分析方法，還需要了解和熟悉業務。只有這樣，我們才能根據發現的業務問題提出可行的建議或解決方案。最望大家能掌握數據分析的步驟和方法！