常見問題

• 數據分析的6類方法

  要使各種結構化的、非結構化的、海量的數據實現標準化、信息化，能夠提供業務績效評估、業務決策支持等要求，首先需要進行數據分析。為大家整理了一套針對不同數據分析對象所采用的6大類分析方法。供參考：
   
  1、PEST分析法
  PEST，也就是政治（Politics）、經濟（Economy）、社會（Society）、技術（Technology），能從各個方面把握宏觀環境的現狀及變化趨勢，主要用戶行業分析。宏觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種宏觀力量。對宏觀環境因素作分析時，由于不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對政治、經濟、技術、社會，這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。
   
  2、4P營銷理論
  4P即產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）、推廣（Promotion），在營銷領域，這種以市場為導向的營銷組合理論，被企業應用最普遍。可以說企業的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進行，也就是將：產品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結合、協調發展，從而提高企業的市場份額，達到最終獲利的目的。
   
  3、 相關分析法
  常用于分析兩個或多個變量之間的性質以及相關程度。例如：氣溫與用電量的相關性、運動量大小與體重的相關性等。
   
  4、 回歸分析法
  常用于分析一個或多個自變量的變化對一個特定因變量的影響程度，從而確定其關系。例如：氣溫、用電設備、用電時長等因素對用電量數值大小的影響程度、工資收入的高低對生活消費支出大小的影響程度等。
   
  5、 描述性分析法
  常用于對一組數據樣本的各種特征進行分析，以便于描述樣本的各種及其所代表的總體的特征。例如：本月日平均用電量、上海市工資收入中位數等。
   
  6、結構分析法
  常用于分析數據總體的內部特征、性質和變化規律等。例如：各部分用電量占總用電的比重、生活消費支出構成情況等。
   
   
   

• 數據采集是什么？有哪些類型？

  工業數據采集利用泛在感知技術對多源異構設備和系統、環境、人員等一切要素信息進行采集，并通過一定的接口與協議對采集的數據進行解析。信息可能來自加裝的物理傳感器，也可能來自裝備與系統本身。
   
  數據采集意味著從在線資源中獲取數據和信息。它通常可以與Web抓取，Web爬取和數據提取互換。采集是一個農業術語：從田地中采集成熟的農作物，具有采集和搬遷行為。數據采集是從目標網站提取有價值的數據，并將其以結構化格式放入數據庫的過程。
   
  要進行數據采集，需要有一個自動搜尋器來解析目標網站，捕獲有價值的信息，提取數據并最終導出為結構化格式以進行進一步分析。因此，數據采集不涉及算法，機器學習或統計。相反，它依靠諸如Python，R，Java之類的計算機程序來起作用。
   
  有許多數據提取工具和服務提供商提供數據采集工具和服務。Octoparse是一款好用的Web抓取工具。無論您是初學者還是經驗豐富的程序員，Octoparse都是采集網頁數據的最佳選擇。
   
  數據采集方式類型主要 包括需要從外部直接獲得、系統在過程中自動采集、通過條形碼采集、通過傳感器采集這幾大采集方式。
   
  01 從外部直接獲得
  系統從外部獲得的數據指的是必須要錄入的數據，比如產品編碼、產品流程、工序名稱、工藝條件目標相關數據。MES系統能夠為企業生成一個屬于自己的數據收集庫，主要通過規格基礎定義與過程數據基礎定義兩大功能板塊。
   
  02 在過程中自動采集
  這一過程中的數據主要指的是工序開始操作的時間、結束時間、設備狀態等相關數據。在生產過程中會設置相關的基礎數據，在有突發事件發生之后，MES系統就會根據事先設置的數據進行自動采集。
   
  03 通過條形碼進行采集
  在系統的數據采集方式中，通過條形碼進行收集的方式是最為普遍的方式之一。在這一過程中，會有一個采集的前提條件，即與事先設置的數據通過編碼建立關系或者以編碼的方式進行表達。
   
  04 通過傳感器進行數據采集
  在某些行業中，對溫度、壓力、濕度等信息的要求是非常嚴格的，這部分數據信息的采集源就是要通過各種各樣的傳感器，比如溫度傳感器、壓力傳感器、無線數據采集卡、PC構成。
   
   

• 數據采集的軟件有哪些？

  用戶的數據采集/挖掘情況會直接影響產品設計的后期迭代，用戶的使用數據將成為產品運營開發的重要依據和來源。
   
  數據挖掘指的是在大型的數據庫中對有價值的信息知識進行獲取，屬于一種先進的數據信息模式。具體而言，數據挖掘就是人們常說的知識發現，通過對海量的、雜亂無章的、不清晰的并且隨機性很大的數據進行挖掘，找到其中蘊含的有規律、有價值并且能夠理解應用的知識，這一過程就是數據挖掘。數據挖掘的方法有兩種：一種是分類分析，一種是聚類。
   
  01調研工廠
  調研工廠成立于2010年，是一個專業、免費的明察暗訪與問卷調查平臺，孵化自清研靈智信息咨詢（北京）有限公司，免費開放給專業機構和個人使用。
  產品功能包括以下內容——明察暗訪：專業的實地檢查、暗中調查、閉環整改工具；網絡調查：好用的網絡問卷編輯與回收工具，支持微信紅包獎勵；面對面訪問：通過APP開展面對面訪問，監督訪問員工作并進行勞務費結算；調研培訓：貫穿于明察暗訪和問卷調查全過程的工作培訓考核工具；任務廣場：調研任務外包、承接、執行、結算、交流社區；材料申報系統：材料申報任務發布、材料收集、材料考評工具。
   
  02愛創科技-愛創追溯云
  愛創科技-愛創追溯云成立于2004年，是全程追溯一體化服務平臺，以“一物一碼”為核心，為客戶提供從生產、渠道、終端到消費者全環節、全鏈路一站式數字化服務。
   
  由騰訊科技、國家發改委產業基金、同創偉業聯合投資的專業追溯數字化解決方案提供商，以旗下“愛創追溯云”平臺為核心，依靠自主研發的物聯網數字技術，為全球5000+醫藥健康、快消品、工業品等行業客戶提供“一物一碼”數字化解決方案，通過采集真實、追溯可驗證的商品唯一碼數據，打通供應鏈、連接終端，觸達消費者，幫助企業構建全產業鏈數字化體系。
   
  03簡道云
  簡道云是一款強大易用的應用搭建工具,包含自定義表單、自定義報表、自定義流程引擎、消息提醒等模塊。簡道云成立于2006年，是中國專業的大數據BI和分析平臺提供商，專注商業智能和數據分析領域，致力于為全球企業提供一站式商業智能解決方案，目前主要有3款產品：FineReport、FineBI、簡道云。
   
  帆軟在專業水準、組織規模、服務范圍、企業客戶數量上均為業內前列，先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業咨詢機構的認可。2018年入選福布斯中國非上市企業潛力榜50強，2018、19年連續入選中國大數據企業50強。
   
  04倍賽 Basic Finder
  倍賽BasicFinder成立于2015年，是全棧AI數據及模型解決方案供應商。提供包括數據采集、數據標注服務以及標注工具平臺、模型訓導平臺、模型評估平臺等技術產品。專注于為科技企業和數智化轉型的傳統企業提供從數據標注到模型部署，覆蓋AI全生命周期的軟件閉環生態。
   
   
   

• 數據采集注意事項？

  數據分析與挖掘過程中比較基礎且重要的一個環節是數據采集，再好的特征選取，建模算法，沒有了優質的元數據，也會巧婦難為無米之炊。
   
  采集的數據決定了數據分析挖掘的上限：
  經驗告訴我們怎樣從歷史數據的展現和分析過程中得到有用知識，不管你是通過報表或多維分析得到企業各領域指標相關性，還是通過挖掘模型的實施來根據歷史數據預測企業未來發展，這一切都是基于企業歷史數據的。沒有數據質量基礎的保證，展現得多華麗的走勢圖表都是垃圾。
   
  01采集的數據集盡量保證你要做的目標檢測不同類之間樣本平衡，就是各個目標檢測的類在你的數據中出現的次數差不多；
  02保證采集數據的質量，過于模糊、遮擋嚴重或者目標太小、太大的話你肯定不想要吧？其實采集目標的大小還是根據你使用的場景，盡量接近應用場景的尺寸最佳；
  03以及場景下采集數據的多樣性，盡量采集場景自然狀態下的各種各樣的照片，而不是人為地制造變化不大、容易過擬合的圖像數據。
   
   

• 數據采集一般怎么收費？

  大數據采集系統主要是分為三大功能板塊：采集 營銷和推廣三大功能。可以幫助企業，工廠，門店等快速獲取客戶，快速積累客戶，做好營銷的互聯網拓客工具。
   
  大數據拓客系統可一鍵采集網絡各大主流平臺的數據，按照行業、地區劃分，一鍵抓取。相較于讓公司每個人每天去網絡上自己找數據，一天一個人正常能找到1000個不到，而且工作枯燥，影響心態。有了大數據拓客系統之后，只需系統自動運行，一兩個小時即可獲取某個平臺，某個行業的所有數據。相當于10個人幾天的勞動量。銷售只需根據這些潛在用戶的數據，進行后續營銷即可。
   
  對于數據采集的收費標準，是不能一概而論的，因為數據采集根據客戶需求不同，所要采集的目標網站的難易程度不同以及采集的目標站終端種類形式不同以及后期數據存儲和展現形式等很多方面的不同，費用是不同的！ 其實諸多影響費用的因素里有幾個最主要因素：網站的反爬技術直接決定了采集的難易程度、采集數據的字段多少量多少以及展開頁面的層次、采集來的數據存儲、處理、是否需要可視化及怎么形式的可視化、采集的目標網站終端種類是什么。