在大數據時代，數據背后的價值得到認可，對于數據價值的挖掘和應用，需要大數據分析師。大數據分析師可以說是進入大數據時代以來的新職場。具備這方面實力的人才實際上不能滿足市場需求。那么大數據分析師就業前景如何，大數據分析師年薪一般多少，今天我們來詳細談談吧。

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大數據分析師

一、大數據分析師年薪一般多少

1.在歐美發達國家，數據專家和相關管理人員的年薪可輕松達到百萬美元。

       而歐美發達國家的頂級數據職位(如科學家、BI管理者等等)的年薪則高達百萬人民幣。假如你擅長數據工作，專業技術能力強，而且還具有商業判斷力，那就沿著職業發展或管理的道路走吧，百萬年薪的目標是有奔頭。
       以下是來自歐美發達國家的數據相關職位的平均年收入統計：最初級的數據分析職位收入最低，大約為6.3萬美元，最高級數據科學家年薪約為12萬美元，是數據分析員的1.9倍。在發達城市，與工作相關的工資當然要高一些，數據科學家、BI經理、架構師的年收入都能達到百萬元。

2.在國內，大型企業中的數據專家和管理職位每年可實現百萬年薪。

       由于受到經濟發展水平和諸多因素的制約，國內數據相關職位的薪酬略低于歐美發達國家，基本上是1/3到1/2的標準。誠然，與數據相關的職位，薪酬最高的還是數據科學家(架構師)，其次是數據挖掘與開發工程師，最后是數據分析師(BI)。
       從以上數據來看，很多人覺得在國內做數據分析師達到百萬年薪基本上是沒有希望的。不過，以上數據僅供參考，大公司的數據專家和高級管理人員每年掙百萬還是有可能的，只是相對于歐美等發達國家，在國內做數據分析發展到每年掙百萬的可能性要低一些。
       無論國內還是國外，數據分析師的待遇都是與數據有關的職位中最低的。這個問題當然也涉及到了門檻問題，現在數據處理基本上是有點數據sense，會點SQL的都可以做數據分析師。因此數據分析組內收入差距較大，從月工資10K~40K不等。
       從企業內部來看，數據分析基本上是為企業發展服務的，因此數據分析師要想提高收入水平，只能向數據科學家、BI經理或總監的目標發展，這樣，經過5~10年的時間，大企業的專家、中高級管理崗等人達到年收入百萬還是有可能的。

      上述是大數據分析師年薪的基本相關內容。大數據的前景從現在看是非常好的。大數據在各行各業中的應用正改變著人們的生活，并引領著人才的變革。有了國家和地方政府的支持，大數據在企業之間生根發芽，百花齊放。在接下來的三到五年里，中國將需要180萬數據人才，而現在是30萬。2022年，中國企業將在大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的基礎上，向縱深發展，需要更多的數據人才。