你知道數據分析面試需要準備什么嗎？其實，數據分析買時覆蓋數據分析業務的各個方面，包括產品，渠道，用戶，運營，盈利等幾個重要維度，并配以實例說明。接下來因此本文檔側重于提供一個思考問題的框架，告訴你數據分析面試需要準備什么，更細的內容需要每個人去選擇方向去深入研究，一起來看看吧。

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數據分析面試需要準備什么？  

• 內容類(直播&短視頻&社區&資訊類等)；
• 020類(美團外賣、滴滴打車等)；
• 電商類(淘寶、多多、社區團購等)；
• 在線教育(猿輔導、學而思網校、字節教育等)
• 其他一些細分垂直領域，例如招聘、房產類

• 這個領域在未來是否有前景機遇
• 這類領域的業務增長，有多依賴數據，是否是數據驅動
• 進入這類領域，機會是否足夠寬廣，未來也有多種可選擇性
• 這個領域在其公司戰略層，是否是大力發展的業務線

2、B端和C端連接

   在B端和C端都需要數據分析師，通常他們在數據維度上的差異主要體現在以下方面：
終端分析的數據量和數據維度遠遠大于終端分析，使用復雜模型的機會更大，而且更加緊密地配合運營；C端分析的重點是用戶行為數據，B端重點是交易生命周期維度數據；需求崗位的C端分析師遠遠大于B端分析師；業務的復雜性在C端一般比B端高；做B端更依賴于對業務痛點的挖掘，分析框架的構建，C端相對支撐點更多。

   整體而言，C端市場就業機會比B端市場要多得多，剛進入數據分析這一行的同學建議可以先把目標鎖定在C端崗位，積累更多的一般性方法，然后再根據興趣進行調整。

3、業務團隊和數據團隊

   一般有兩種體系結構，一種是數據分析組的base，部門類似于中臺形式，每個分析員bp對應于業務部門和分析方向&項目小組，報告對象是數據分析負責人。另外一個base位于業務團隊中，一個或多個人員與業務團隊同處一室，向業務主管匯報。對沒有很豐富經驗的同學，建議先到數據組做分析。

一是建立了較為完整的數據規范、需求對接、數據分析方法等知識體系和習慣；

二是數據氛圍更加濃厚，減少了在業務團隊可能面臨孤立無援的情況下，有更多的溝通成長機會，數據行業人脈積累。

第三，更加熟悉數據底層體系結構和整個數據生產，掌握數據質量和數據出口。

   總體而言，數據團隊將有更多的輸入，而業務團隊則將更多地關注輸出。但對有豐富經驗的人來說，在數據團隊和業務團隊只是兩種不同的選擇，在業務團隊和業務合作緊密的情況下，敏捷性的優勢就會顯現出來。

• 其一，起步業務的數據體系搭建不完善，分析師有可能會承擔更多的底層數據規范搭建工作，先有數據，才能分析，繼而增長。這是一個周期很長且需要耐心的工作；
• 其二，起步業務的成熟方法論積淀較少，需要一起探索沉淀，壓力相對較大；
• 其三，起步業務相對更頻繁進行業務方向&人員&管理層調整，需要短時間內探索出一條路，所以需要有一顆強大的心臟與適應能力以適應快節奏的變化調整；

   雖然很多職位都叫數據分析師，但是不同的分析師在不同的公司不同的職位，工作內容也各不相同，下面就簡單說說不同類型的分析師。對于這幾類人，我們要有清楚的認識，確定自己的興趣，確定自己的分析領域和分析方向，然后才能進行簡歷的定向投遞和面試簽約。以上就是小編為大家帶來的數據分析面試需要準備什么的相關介紹，希望對您有幫助。