進入了一個大數據時代，數據的特征發生了的變化，規模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

       在任何時候， 云開發數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發者就可以快速地完成業務的開發

       更多的 數據分析 是基于對數據的業務背景的解讀，總結出隱藏在數據背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優化

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

達觀數據在銀行流水審核中的優勢：專家經驗分享

本文是作者與《數據的本質》作者車品覺在數據分析與智能商業方面的分享、思考之談的第三篇，作者分享了如何應用數據進行商業分析與決策，以及如何從大量的“數據”中產生支持決策的“智能”。

    Photoshop是Adobe旗下最著名的圖像處理軟件之一

天心天思智能工廠解決方案（MES,PLM,ERP,MES系統，BI數據可視化）

      大數據是一個以數據為核心的行業

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

       數據分析就是分析數據

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

現代營銷，必須依靠數據來驅動決策。

通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告

      近兩年來，大數據是職場中最火熱的名詞，大數據給很多人的感覺是，專業，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術

      一些新手小白在做數據分析時，拿到數據不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

      隨著時代的發展，數據已經成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

    目前已經進入大數據、移動和云計算時代，企業數據源越來越多，數據內容越來越龐雜，精準化分析的需求愈發迫切

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

       數據可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數據進行可視化解釋

薪酬計算是許多中小企業主或是HR部門最感到頭痛的一件事，尤其是以中小企業為市場主體的結構，繁瑣的薪資作業，是老板與HR始終擺脫不了的人事作業壓力，除了擔憂政策變化，容易產生潛在風險之外，隨著業務需求產生的人員擴編

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據存儲在云端，并通過云服務提供商來管理和維護

隨著信息科技技術基礎環境的成熟，數字化轉型已經不再只是全球各產業、各領域熱門的議題，儼然成為了企業營運與生存的必要策略。

近日，知名圖數據庫廠商 NebulaGraph 亮相美的樓宇科技 True 大會，與國內外知名廠商、協會及企業代表共同探討圖數據在智慧樓宇、智慧園區、智慧醫療、智慧基建和智慧工業等相關行業中的應用。