IT資源管理的核心是“數(shù)據(jù)”的管理，可以總結(jié)為：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析。

分析及商業(yè)智能平臺(tái)不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺(tái)的差異化已經(jīng)轉(zhuǎn)移到對(duì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的支持程度，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師實(shí)現(xiàn)比手動(dòng)更加高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和決策

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展圓滿(mǎn)收官。復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼于巡展上海站帶來(lái)《敏捷分析煥新復(fù)星星選增長(zhǎng)新動(dòng)能》精彩主題演講。

互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，可視化

       數(shù)據(jù)分類(lèi)是將具有一些共同屬性或特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，通過(guò)其類(lèi)別的屬性或特征來(lái)區(qū)分數(shù)據(jù)

      在當(dāng)前，構(gòu)建私域流量池越來(lái)越重要，在構(gòu)建私域流量池的過(guò)程中，一個(gè)好的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)可以事半功倍

，企業(yè)要發(fā)展就必須借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

        項(xiàng)目管理 平臺(tái) 的出現(xiàn)為各公司的項(xiàng)目管理提供解決方案，平臺(tái)可以向公司項(xiàng)目主管做出相應(yīng)的管理需求分析和功能需求分析，依據(jù)此類(lèi)需求為主管提供對(duì)應(yīng)的管理平臺(tái)

「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·杭州站，5月26日，于數(shù)字經(jīng)濟(jì)之城，與各行業(yè)數(shù)智精英共享數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐成果，共探引爆增長(zhǎng)的數(shù)字化創(chuàng)新新思

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來(lái)越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門(mén)提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

就需要對(duì)客戶(hù)的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

茅臺(tái)，你學(xué)得會(huì)

2019年被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)中臺(tái)元年”，這一年不少行業(yè)都在嘗試用數(shù)據(jù)中臺(tái)理念推進(jìn)其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。

U1S1，數(shù)字化歷史該為交易平臺(tái)記上一筆

歐拉對(duì)標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專(zhuān)注于搜索和AI驅(qū)動(dòng)分析。

「讓業(yè)務(wù)用起來(lái)」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站已邀請(qǐng)黑蟻資本運(yùn)營(yíng)董事劉湛、準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān)吳建平、畢馬威數(shù)字化專(zhuān)家楊智淇、DFI零售集團(tuán)中國(guó)數(shù)字化總監(jiān)Morris、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數(shù)據(jù)分析師這兩個(gè)熱門(mén)職業(yè)，但是往往很多人并不清楚這三方職業(yè)中間的不同和關(guān)聯(lián)，下面就有小編為您帶來(lái)bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數(shù)據(jù)分析師都是干什么的相關(guān)介紹

隨著社會(huì)信息化的發(fā)展，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越高

       數(shù)據(jù)分類(lèi)調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類(lèi)型可以分為連續(xù)變量和分類(lèi)變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

語(yǔ)義分析和語(yǔ)用分析是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中兩個(gè)重要的分析方法

對(duì)于國(guó)內(nèi)LED照明燈具企業(yè)而言，面對(duì)上述情況，越來(lái)越多的照明廠家開(kāi)始嘗試優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，加快提升自己的供應(yīng)鏈控制內(nèi)功。LED照明燈具供應(yīng)鏈不是簡(jiǎn)單的規(guī)模化材料的供應(yīng)，在組成應(yīng)用產(chǎn)品的過(guò)程中，所有配件都要相互配合

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼喚更加強(qiáng)烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

    代帳會(huì)計(jì)要根據(jù)自身的能力和專(zhuān)長(zhǎng)，選擇一個(gè)行業(yè)或者相近的行業(yè)，常言說(shuō)，隔行如山，不要涉獵多個(gè)行業(yè)，我們的時(shí)間和精力有限，很難做深入的研究

什么是網(wǎng)絡(luò)推廣平臺(tái)

達(dá)觀知識(shí)管理平臺(tái)以其先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新的理念，在個(gè)性化服務(wù)領(lǐng)域脫穎而出

S2B2C平臺(tái)將整個(gè)交易流程數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)交易流程的真實(shí)可溯

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

下面小編就為大家推薦一下 私域流量運(yùn)營(yíng) 平臺(tái)，私域運(yùn)營(yíng)平臺(tái)有哪些