2019年被稱為“數據中臺元年”，這一年不少行業都在嘗試用數據中臺理念推進其大數據戰略，進而實現數字化轉型創新。相較于互聯網企業，擁有成熟的主營業務、業務場景更復雜的傳統企業而言，數據中臺建設對能力的要求更高。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，深耕傳統行業應用，經過10余年的產品迭代發展和百余個項目的實踐應用，形成了含規劃、采集、加工、治理、分析應用能力于一體的數據中臺系統。

產品定位是什么？

美林數據中臺以大數據處理技術為支撐，以解決客戶的業務問題為出發點和根本訴求，為客戶提供“咨詢+平臺+實施”三位一體的數據中臺整體解決方案。數據中臺將有效支撐企業展開數據統一采集、數據加工處理、質量提升閉環、數據共享服務及數據分析應用，助力企業實現卓越經營及業務模式創新變革。

上新了哪些功能？

01【數據規劃】重磅發布

基于企業現狀盤點及戰略規劃，繪制企業數據資源建設藍圖，規劃成果線上管理，數據治理相關的流程、制度、規范文件的統一檢索應用。解決企業咨詢規劃內容束之高閣、無法落地、數據架構設計與執行不一致問題，使企業數據戰略等頂層設計能夠有效落地。

02【資產全景】全新蛻變

可視化呈現企業全域數據資產、資產分層、資產主題等分布情況；對數據規劃、元數據、數據標準、數據質量、數據安全、數據安全等管理域進行統計，可視化呈現數據治理能力及倉庫建設能力等，推動數據運營與數據價值顯性化。

03【數據質量】持續增強

全新定義質量六性，精準定位數據質量問題，輔助企業發現業務執行不規范的內容，支持定向推送評估報告結果給質量責任人，及時了解數據現狀并開展整改，確保數據消費方獲取到“干凈”的、理解一致的數據。

04【ETL血緣】驚喜上線

最新版本支持對企業已有ETL加工過程進行血緣解析，不僅能夠記錄與展現當前平臺中發生的數據加工血緣關系外，還能解析大數據平臺中已經產生的加工血緣關系，厘清歷史的數據加工關系，對企業數據開展全方位的治理，尤其對于已建數倉的項目意義重大。

05【更多驚喜】……

與此同時，在數據服務、文件管理、數據管理、UI、性能等多個方面均進行了優化調整，更多細節等你發現~

能幫企業做什么？

?企業級數據治理咨詢與建設

權責明晰，“源頭清潔”。企業需從業務域、IT系統、部門等多個維度盤點數據目錄，厘清數據關系；開展數據標準、數據質量、數據安全、元數據等管理活動，制定數據管理制度與規范，實現數據的“清潔”、“透明”。

?企業經營管控建設

業務可視，支持決策。基于企業全域數據匯聚，實現業務狀態透明可視，提供基于“事實”的決策支持，提升企業精細化管控能力。

?企業級數據共享應用建設

“自助消費”，打破壁壘。對需要共享的數據進行標準化定義及統一匯聚，形成數據目錄，提供自助式的數據訂閱與消費模式，無需重復構建集成通道，快速獲取數據。

?數據智能分析與洞察

應用牽引，洞察預測。以業務需求為驅動，開展基于企業數據的探查與分析應用，推動“業務規則”數字化、算法化，應對業務優化、預測預警、跨領域問題解決等。

?企業數據中臺建設

數據中臺建設已經成為數字化轉型的關鍵抓手。基于十余年行業服務沉淀了企業數據模型、數據目錄、指標體系等可復用的軟性資產，可幫助企業快速構建“內容化”的數據平臺，使能卓越經營和有效增長，支撐數據字化轉型。

產品優勢有哪些？

01、數據架構統一落地能力

支持對數據主題域、實體、實體分布、數據流向關系等統一管理，并自動生成企業“一張數據地圖”。

02、模型的一致性感知能力

支持邏輯模型與物理模型的正向與逆向建模，并能自動感知邏輯模型與物理模型、物理模型與庫表間的一致性，實時發現設計與執行兩張皮的問題。

03、多源異構數據整合能力

支持多源異構數據的統一管理，通過數據錄入、數據同步、數據托管等多種策略實現數據資產統一歸集，輸出企業級資產目錄。

04、貫標評估與執行落地能力

支持企業數據元標準、枚舉項標準的定義、發布、下發、廢止生命周期管理，并對下發的標準開展貫標評估，約束數據標準的規范執行。

05、基于目錄的數據服務能力

基于數據治理內容，自動生成企業級的數據資產目錄，并支持數據訂閱審批與API服務自動發布，實現企業數據共享。

06、完備的數據質量管控能力

提供完備的數據質量體檢機制，支持大批量數據的質量檢查，輸出質量報告以及臟數據明細，實現數據質量的閉環管控。

07、數據融合與血緣分析能力

提供拖拽式的數據加工，實現數據ODS-DW-DM處理，滿足企業數倉建設；支持自動解析平臺及外部ETL文件的數據血緣關系，展現數據處理鏈路。

08、數據智能分析一體化能力

支持基于數倉的自助式可視化設計與展現，可選用40+可視化圖形組件；支持數據挖掘與深度學習，內置120+算法，實現數據價值“變現”。