數據標準化助力生產企業產能提升

美林數據技術股份有限公司
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2023-07-19 18:52
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毫無疑問,多產線、多工廠的協同管理成為集團構建核心競爭力的關鍵因素。企業內部供應鏈、研制鏈的業務貫通與協作需要基于統一的數據標準、統一的集成規范開展,數據標準化將成為企業數字化轉型的有效賦能手段。
一、客戶訴求
近年來,隨著國家對新能源行業的倡導與扶持,中國新能源汽車需求呈爆發性增長。
某汽車電池制造廠商的戰略目標是,2025年占據全球25%的市場份額。為確保產能戰略目標實現,該企業將在多工廠建設和新技術應用等方面,打造其行業競爭力以支撐戰略目的落地。隨之在全球布局了二十余個制造基地、十余個研發中心。在這樣的背景下,啟動基礎數據治理及工廠數據標準化工作,包括:

01、構建工廠數據標準
建立數據組織、標準、流程,提升全員數據意識、重視數據質量。
02、促進多廠協同
構建單工廠標準數據,進而形成多工廠一體化協同模式,提升業務效率。
03、支撐統一管控
打通各工廠間、總部與工廠間的數據流轉通道,支撐整體決策。
二、解決方案

▎ 構建制造資源的數據標準,拉齊研產供銷服業務理解
圍繞貫穿生產主線的數據來制定詳細的數據規范及標準,包括產品、零部件、工藝半成品、原材料、緊固件、電子元器件、電器件、工裝、包裝、EBOM、MBOM、工藝路線、標準工序、供應商、客戶、組織、人員、項目、會計科目和設備等20余類數據標準。
▎ 構建數據集成規范,實現統一接口的工廠業務協同
梳理工廠內系統與系統、系統與設備、設備與設備間的數據流向,實現業務與數據拉齊。根據數據集成要求,統一集成架構,規范集成標準,支撐各系統間、系統與設備的集成;完成150+接口整合,促進單工廠內數據協同,提升整體生產效率。
▎ 統一MES\MoM系統數據模型,促進生產與經營管控
基于MES、MOM業務系統完成800+表單梳理,規范業務流程及輸入輸出表單,形成統一的數據模型規范,涉及生產管理、品質管理、設備管理、倉儲管理、維護運行、質量管理六大部分內容。為后續新工廠建設提供標準的數據模型,為基于統一數據模型實現精細化管控奠定基礎。
三、應用價值
價值1:基于制造資源標準統一的工廠復用和產能擴張
新廠復用25類基礎數據標準,150+集成接口,800+生產數據標準,為工廠內及多工廠間的業務協同和生產規模提升奠定基礎。
價值2:集團總部基于統一標準的精細化運營管控
多工廠數據的一致化和規范化,為集團統一采購、統一生產調度和產能分配優化提供了數據基礎,有效地支撐了經營管控。
價值3:數據標準化助力行業燈塔工廠建設
為企業后續的產線數字孿生、工廠數字孿生典型應用奠定了數據基礎,標準化工作將有效助力企業數字化轉型升級和行業燈塔工廠建設。

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