數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據。為了實現數據共享，提高處理效率，必須遵循約定的分類原則和方法，使每一個信息在相應的分類體系中都有相應的位置。以下就是小編為大家帶來的數據分類的方法有哪幾種。

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數據分類的方法有哪幾種

       數據分類的方法有哪幾種

一，定序數據

        定序數據不僅可以將數據分成不同的類別，而且各類別之間還可以通過排序來比較優劣。也就是說，定序數據與定類數據最主要的區別是定序數據之間還是可以比較順序的。例如，人的受教育程度就屬于定序數據。我們仍可以采用數字編碼表示不同的類別：文盲半文盲=1，小學=2，初中-3，高中=4，大學=5，碩士=6，博士=7.通過將編碼進行排序，可以明顯地表示出受教育程度之間的高低差異。雖然這種差異程度不能通過編碼之間的差異進行準確的度量，但是可以確定其高低順序，即可以通過編碼數值進行不等式的運算。

二，定距數據

       定距數據是具有一定單位的實際測量值（如攝氏溫度、考試成績等）。此時不僅可以知道兩個變量之間存在差異，還可以通過加、減法運算準確的計算出各變量之間的實際差距是多少。可以說，定距數據的精確性比定類數據和定序數據前進了一大步，它可以對事物類別或次序之間的實際距離進行測量。例如，甲的英語成績為80分，乙的英語成績為85分，可知乙的英語成績比甲的高5分。

       數據分類是指將內容和性質相同的信息和需要統一管理的信息集合在一起，區分不同的信息和需要分別管理的信息，然后確定集合之間的關系，形成有組織的分類體系。以上就是小編為大家帶來的數據分類的方法有哪幾種。