隨著互聯網技術的迅速發展，數字化營銷與銷售已經成為了企業日常運營中不可或缺的一部分

運營客戶最核心的問題，就是要從前端客戶的進入，到客戶生命的終結整個旅程進行量化管理和工程化的管理，這就導致營銷朝著工程化趨勢變化。

那么，問題來了，企業營銷所需借助的數字化營銷工具需要具備哪些功能特點，才能幫助企業輕松把握營銷機遇呢？

五年前，馬云第一次在公開場合提出了“數據技術時代”這個說法。 這似乎標志著，隨著大數據、人工智能等前沿技術應用程度的提高，早在1996年從美國出現的數字經濟已經進入到了一個價值實現的新階段。

隨著互聯網的普及和發展，數字營銷已經成為了現代企業不可或缺的一部分

客戶數據中臺成為企業增強數據資產能力的利器。

做專家嗎？實干那種。

以數據為核心的智慧營銷，在企業增長的價值鏈條中發揮著日益重要的作用。構建私域流量池、進行精準營銷，變成營銷入門級操作。然而實際推行過程中，大量企業面臨著數據渠道分散、難以統一管理的問題……

也正如此，研究數字營銷中的創新案例，就具有特別的意義。

泛微全程數字化營銷管理平臺——九川匯，對內可以跨部門、跨組織高效協同，對外借助企業微信快速連接客戶。

汽車數字化營銷正在迎來一個新時代。

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在數字化營銷時代，營銷者需要借助各種軟件系統來幫助他們實現數字化營銷

數字化營銷可以將營銷與數字相結合，多渠道數據聯動營銷，充分洞察用戶行為，從而優化營銷策略，打造數字營銷全鏈路閉環，驅動企業業績增長。

談一談元宇宙營銷的未來和品牌應做的準備

隨著移動互聯網的興起，數字化營銷已經成為了各行各業的必備技能之一

在幾乎所有的數字營銷文章中，人們都習慣于找到某種“靠譜”的模式，成為自己可以參照應用的“答案”。但很遺憾，對于很多行業而言，找到一個能夠破局的方案比想象中要困難。這些行業為什么更加困難？

       隨著大數據越來越熱，由此不斷發展衍生出許多應用，而應用到營銷上則是徹底改變了營銷模式

        直到大數據時代的到來，企業營銷才能充分利用傳統營銷數據，包括 SCRM 系統中的客戶信息、廣告效果、展會等線下活動的效果

《個人信息保護法》、工信部要求、各平臺數據政策等一系列關于數據的重磅的信息，已經對未來的數據應用和企業的數字化營銷產生了深遠的影響！

本文將從用戶數據采集、典型深度學習模型特征處理方式以及項目實踐介紹及效果指標三個方面，深入探討深度學習模型如何助力智能推薦，進而提升數字營銷效果。

借助數字化工具的力量，以合規用數為核心，及時、全面洞察消費者變化，感知消費趨勢并適當應對。

除了視頻化、創作者經濟，2022社交媒體還有哪些新風向？

在當前數字化時代，各種網絡渠道的興起使得數字營銷越來越成為企業吸引消費者、推廣品牌和提高銷售額的必備手段

構建驅動營銷數字化的自演進數據閉環

營銷技術堆棧正變得越來越復雜。