由于網絡上的數據量很大，光靠人工的方式根本不能解決，在網上海量數據的收集和處理

       互聯網上的信息泛濫深深影響著我們每個人的生活，駕馭數據的難度越來越大，導致社會管理特別是在特定情況下進行網絡輿情管理，也面臨著全新的挑戰

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯網、高科技等各行各業的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業務用起來”為共同理念，講述了從大數據產業發展態勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業高層至一線的

系統免費試用，官網www.zikunscrm.com

隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

紫鯤企微SCRM是客戶數字化運營與精準營銷工具，為企業提供企業微信私域增長運營解決方案。

隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

       數據與資源共享技術相結合，成為廣泛使用的網絡數據庫(WEB數據庫)

       數據建模是指對現實世界中各種數據的抽象組織，確定數據庫的管轄范圍，直到數據組織形式轉化為現實數據庫

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

在財務報表分析中，企業的銷售收入是需要重點關注的分析指標。那么銷售收入應該怎么分析呢？通常情況下有結構分析、趨勢分析、收入毛利率分析、動因分析等等。

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復星星選數據分析總經理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復星星選增長新動能》精彩主題演講。

以達觀RPA為例，該智能機器人平臺深度融合了自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜、大模型等前沿AI技術，為電網管理帶來了前所未有的變革。

       數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據

隨著互聯網的發展，越來越多的企業和個人開始關注網站分析報表功能，以了解自己的網站情況，提高網站的流量和轉化率

要對網絡流量和用戶行為進行分析，可以借助商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展·杭州站，5月26日，于數字經濟之城，與各行業數智精英共享數據驅動與數字化運營實踐成果，共探引爆增長的數字化創新新思

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。