專訪科杰科技CEO于洋：湖倉一體數據底座，企業構建數據能力的“最優解” | 愛分析訪談
前言
北京科杰科技有限公司成立于2019年，是一家數據能力構建商，致力于幫助客戶快速構建數據能力，打造數據智能組織，推進數字化進程。基于領先的云原生的大數據與AI技術，科杰科技構建企業級湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse，為AI科學家、數據開發、分析師等數據工作者提供數據管理、開發挖掘、協同共享、運維發布、DataOps一體化的全流程數據能力建設方案。
依托湖倉一體、存算分離數據底座產品KeenData Lakehouse，與領先數字原生企業最佳實踐方法論服務能力，企業可以大幅度簡化管理數據與應用數據的難度，實現體系化的數據開放賦能與規?；臄祿悄苈涞亍？平芸萍家殉晒檎?、零售、能源、汽車、互聯網、金融、通信、傳統工業等行業百余家的大型客戶提供數據能力構建服務，激發數據價值的實時釋放，全方面實現數據價值反哺業務。
愛分析：科杰對于自身的定位是“最值得信賴的數據能力構建商”，您認為應該如何理解“構建數據能力”？
于洋：首先必須明確的是，在數字化時代，數據能力與財務能力、人力資源等能力一樣，是每個大型企業必須具備的能力。但是企業在構建數據能力過程中，往往面臨技術缺失和重復建設等挑戰。
企業如果缺少完整的數據基礎設施，就無法有效管理數據資產，不僅僅是數據基礎設施建設，陳舊的數據治理方法同樣不能適應如今數據規模高速增長和數據類型快速變化的特性。更重要的是，如果企業缺少數據能力構建的長遠規劃，常常會陷入基礎數據能力重復建設的困境。這種情況下，企業亟需通過更為高效的解決方案構建數據能力。
基于企業在數字化轉型中面臨的問題，科杰認為：企業構建數據能力是未來數字化轉型的重點，而數據底座是幫助企業構建數據能力的最佳解決方案。科杰在成立之前，核心團隊在十幾年的時間里始終致力于數據底座解決方案的研發和沉淀，形成了以“領先的大數據技術+全域數據資產建設+大數據工作方法論”三位一體的解決方案，能夠幫助企業快速構建數據能力，打造數據智能型組織，讓數據工作體系化的開展，實現現有業務優化，加速管理升級，深化創新能力，開辟新業務模式，推進數字化進程。
愛分析：科杰科技在數據底座賽道深耕多年，您認為應該怎么定義數據底座？相較于數據中臺等概念的區別是什么？
于洋：這個問題我們在早期融資過程中也經常被問到，當時由于資本市場對數據底座了解不多，主要的疑惑有兩點：其一是數據底座能不能夠作為基礎平臺支撐大規模的業務量，在數據底座基礎上發展數據中臺、業務中臺、技術中臺的可行性如何；其二是在解決方案和行業布局上，數據底座與應用層的關聯關系是什么。
對于上述兩個問題，我們認為數據底座的數據能力比數據中臺所承載的企業價值更大，而且數據底座在構建數據能力方面更接近于數字化轉型的真理，它是技術和運營管理對于企業整體性支撐最重要的部分，并且在各行業具備通用性。
完整的數據底座應該具備三個要素：大數據技術工程和 AI基礎設施能力，全域數據資產管理和運營能力，組織性數據共享與規?；瘏f作能力。
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大數據技術工程和AI基礎設施能力。數據底座需要具備以大數據為主，采用湖倉一體、批流一體、存儲計算分離、數據編織、DataOps 的數據與研發運營一體化的基礎能力，這一系列能力可以降低企業使用新技術門檻，形成一套產品化、可高效、可運營的大數據開發體系，面向多業態、復雜的業務場景，以樂高式的產品組合方式，持續高效的生產高質量可復用的數據資產。
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第二，全域數據資產管理和運營能力。依托高度自主、靈活的產品，搭建企業組織級數據能力體系，包括：數據治理能力、數據運營管理能力、數據匯聚能力、數據處理能力、數據價值挖掘能力、數據共享交換能力、數據服務能力、數據應用支撐能力等八大數據能力，構建企業全域數據價值鏈，實現企業數據集中化、數據標準化、數據資產化、數據價值化、數據服務化，全面、高效、靈活的支撐企業數字化轉型發展。
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第三，組織數據共享與規?；瘏f作能力。以多元化的數據共享交換和數據服務方式，為不同業務應用和人員提供按需的數據消費途徑，持續支撐多業態、多人員共享協同開發，打造業務沉降數據，數據反哺業務的閉環模式，實現企業數據應用層面的降本增效。
我們認為，具備上述三要素的數據底座能夠支撐企業未來 5到10 年的業務和技術需求，可以大大降低大數據基礎門檻。在數據底座之上，企業可以管理所有數據，并且實現數據和開發的一體化融合。數據底座還能夠支持不同部門人員協同、規范的開展數據工作，整個數據工作都聚合在數據底座里，有利于數據能力建設的整體規劃，并且為數據工作實現持續化支撐。
科杰通過行業領先的數據底座解決方案幫助企業構建數據能力
愛分析：對于通過數據底座構建數據能力，科杰給出的解決方案是KeenData Lakehouse湖倉一體數據智能平臺，可以向我們詳細介紹一下KeenData Lakehouse嗎？
于洋：在我們幫助企業構建數據能力過程中，湖倉一體數據智能平臺是解決方案的核心基座。科杰科技湖倉一體數據智能平臺KeenData Lakehouse全產品矩陣設計在存儲計算分離、湖倉一體領先技術架構基礎之上，自下至上由大數據基礎平臺Keen KDP 、數據同步系統Keen Dsync 、數據開發管理平臺Keen BDP 、實時計算平臺Keen Stream 、數據科學平臺Keen DSP 、數據標準平臺 Keen DSM 、主數據管理平臺 Keen MDM、數據質量平臺Keen DQM 、數據指標平臺Keen Index 、數據服務平臺Keen DaaS 、數據標簽平臺Keen TAG 、數據資產管理平臺Keen Asset十二個產品構成。產品能力貫穿從數據采集體系建設、生產研發體系建設、資產治理體系建設、到數據運營服務體系建設的數據全生命周期；每個產品都可以與客戶其他系統能力對接進行單獨應用部署；最先進的存算分離架構幫助企業解決現有大數據平臺、云數倉、分析型數據庫等已有數據資產免遷移統一納管的棘手痛點；完備的DataOps產品體系可支撐大型組織全角色精細化業務開展。
KeenData Lakehouse湖倉一體數據智能平臺整體上構建了最完善的企業數據開發管理能力，它布局在IaaS 到 PaaS 這一層，能夠囊括各種類型的數據源，具備納管存儲、流批一體和數據編排的能力，涵蓋了批流一體、 DataOps等整個數據管理流程。
同時，KeenData Lakehouse湖倉一體數據智能平臺可以利用企業已有建設成果，實現包容性支撐，數據源、數據倉庫、云存儲等都可以在KeenData Lakehouse上進行數據資產存儲和計算。它能夠以邏輯統一的數據資產和協作方式進行開發，是一種能長久支持未來數據工作的開放性架構。結合數據底座應具備的三要素，KeenData Lakehouse湖倉一體數據智能平臺可以利用好企業原有的數據倉庫和數據庫，同時容納、管理云化的資源，在上進行數據資產存儲和計算，能夠很好地支撐云遷移、混合云部署等需求。
今年科杰的湖倉一體智能平臺KeenData Lakehouse入選了中國信通院《中國數智化產業圖譜1.0》數據基礎設施和數據中臺版塊，這也是科杰數據底座解決方案受到了國家官方機構的認可。讓我們更加堅信數據底座的優勢和價值，未來科杰還會在數據底座領域持續深耕。
愛分析：從過往的服務案例來看，科杰是如何通過數據底座幫助企業構建數據能力？
于洋：從過往經歷來看，甲方企業數字化轉型的目標是明確的，預算和項目是確定的，但是對于如何實現數字化轉型卻一頭霧水。對于科杰而言，幫助企業整體性地建設數據能力，清晰講解不同技術和企業整體建設，明確表述集團數據部門跟各類數據應用項目開發如何協作，給出切實解決企業痛點的方案，尤為重要。
針對這樣的問題和痛點，科杰的落地方案是：首先，建設以湖倉一體技術架構為基礎設施底座核心引擎，它的好處在于能夠在充分利用已有數據架構的情況下對各方面數據納管做長遠支撐。
其次，科杰會根據企業現狀給出針對性解決方案。雖然廠商技術包容性和長久支持性是第一位，但也要根據企業現狀判斷是不是要新建更全面的數據底座，還是在現有數據倉庫、數據平臺基礎上進行建設。這要求廠商深入思考企業數據治理遇到了什么問題？企業的數據協作理念和管理辦法是什么？改進點有哪些？根據實際情況因地制宜給出落地方案，并且真正在自有技術產品和解決方案上幫助企業更好地落地。
最重要的是，科杰注重從企業整體數據架構上給出解決方案。大型機構特別是大型銀行的項目往往會專門配置人員做數據治理，但是傳統組織架構中平臺技術人員只和技術人員交流，數據應用人員和數據應用人員交流，雙方常處于割裂狀態?？平艿慕鉀Q方案是將企業技術人員和數據應用人員融為整體，明確每個部門工作重點，建議企業組建相應數據小組，明確數據組面向企業、大型組織應該支撐的工作內容。同時，科杰還會評估企業部門割裂程度和建檔程度，在不同方面給出建議。
在項目實踐中，往往企業既存在對過往數據的存儲需求、ETL性能提升需求，也存在針對月度、季度、天、分鐘甚至實時的計算需求，存在對于數據開放項目的支撐需求，還存在能夠在統一數據底座上制作數據報表、開發數據提取功能、面向更多組織分發數據的需求。企業的精細化需求既表明整體數據架構需要具備較高的計算性能，又體現整體數據架構在企業變革方面實現數據支撐和效率提升的重要作用。
愛分析：您介紹了很多科杰數據底座解決方案的特點，科杰是否有考慮通過自身優勢進行更多的生態合作？
于洋：科杰現在已經有很多生態合作廠商，我們的KeenData Lakehouse作為數據基礎設施可以靈活的支撐合作伙伴進行針對行業的數據智能開發和應用?？紤]到應用層市場比單獨的平臺軟件市場要大得多，我們也會通過與合作伙伴的合作進行各種數據應用的開發，支持合作伙伴運用行業know-how拉動業務提高商業智能化水平。從長遠來看，企業自身定位和產業生態的關系不可忽視，通過與生態伙伴合作可以形成更完備的服務體系，科杰也會將生態建設納入未來發展規劃中。
03
國產廠商崛起，未來中國企業可以自主構建數據能力
愛分析：我們了解到科杰也參與了信通院《企業數智化能力成熟度模型EDMM》的數據中臺及DataOps技術標準制定，科杰作為一家年輕的公司為什么可以和很多大型企業一起參與到企業標準制定中？
于洋：首先很開心看到主管部門在有意識地對最先進的技術標準進行定義，引導企業進行數字化轉型，讓企業在建設數據能力時有標準可依?！镀髽I數智化能力成熟度模型EDMM》是由中國信通院大數據技術標準推進委員會主導，召集優秀廠商幫助信通院制定模型標準，而且完全是從純技術角度去討論和思考，梳理企業數智化能力建設及評估方法論，為數智化建設的過程提供指導和參考依據，為能力建設及運營的成果提供評估模型和評價方法。我們非常認可信通院這種公平討論并且對技術和理念信息進行評估的方式，有利于總結出最符合技術延展方向的優秀能力。
科杰能夠參與到此次工作也是源于科杰團隊對大數據技術的專業理解和技術創新的能力，科杰的數據底座技術獲得行業的廣泛認可。此次標準的定義和制定也將極大地促進行業的發展，我們也特別高興能夠為行業做出貢獻。
愛分析：科杰未來有哪些發展方向和目標？
于洋：科杰有三個目標，一是成為卓越的大數據技術創新公司，二是成為在大數據技術領域不斷創新、面向客戶提供標準化產品的公司，三是致力于為中國的大型企業提供數據底座服務，并且未來成為國際領先的中國大型數據基礎軟件服務公司。
在發展方向上，科杰希望在國產大數據領域幫助中國的支柱性企業構建數據能力，在行業應用方面跟各行業的合作伙伴進行協同，始終堅持為客戶帶來更好的產品體驗。
愛分析：當今數字化時代下，科杰對于幫助企業構建數據能力方面有什么樣的展望？
于洋：在整個數字化轉型過程中，科杰希望幫助企業實現以數據驅動的增長發展和整體飛躍。過去十幾年，中國的大量技術和軟件產品大多是定制化開發、咨詢服務或者外包形式，由國外廠商提供長遠的整體建設規劃和標準的大型軟件產品。區別于信息化時代，在當今數字化時代下，中國國產自主的軟件產品也在不斷努力支撐數字化發展道路?？平軐Ｗ⒂谄髽I數據底座建設，以國產的大數據標準軟件來支撐各行業數字化轉型。我希望5到10 年后，中國優秀的企業軟件商不但服務國內大型企業轉型與數字經濟發展，在面向國際大型集團也能提供優質科技產品與服務。
本文來自微信公眾號“愛分析ifenxi”（ID:ifenxicom），36氪經授權發布。
