互聯網上的信息泛濫深深影響著我們每個人的生活，駕馭數據的難度越來越大，導致社會管理特別是在特定情況下進行網絡輿情管理，也面臨著全新的挑戰。作為社會治理的重要方面，大數據時代的網絡輿情治理是一個新的挑戰。接下來小編為大家介紹介紹大數據對網絡輿情的影響。

曼朗-輿情分析

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大數據對網絡輿情的影響

大數據對網絡輿情的影響一：輿論監測走向多元化、多向度，大數據視角趨于多元化

       要通過社會話語表達.社會關系與心理描繪.社會需要與訴求的反映與預測等多方面，進行多維度的研究。大數據時代的社會輿情監測視角必須從單向度的內容研究轉向多維度的內容和關系研究，通過這種轉變，可以徹底改變目前輿情監測基礎匱乏的現狀。

大數據對網絡輿情的影響二：未來偉大的商業模式創新將由大數據的整合和應用而產生

       而且智能硬件的井噴和普及只是這個過程的第一步。獲取大數據.整合分析不僅對企業自身不斷地進行創新.改進產品驗證性很有幫助，同時也為企業商業模式的擴展.變化提供了無限可能。

大數據對網絡輿情的影響三：傳統的數據收集和提供行業將帶來破壞性的變化

       在物聯網時代的大背景下，個人層面上的行為.態度和定位數據可以以極低的成本被收集到甚至預測。因此，基于小樣本(相對于大數據)抽樣調查的現代市場研究必須作出破壞性變革。在數據采集和數據分析方面，將出現更多專業化分工，市場研究行業數據采集與分析研究業務的剝離趨勢越來越明顯。

大數據對網絡輿情的影響四：數據庫轉向非結構化大容量數據庫

       由于海量數據所提供的信息數據相互矛盾，國際市場研究機構IDC的一份最新報告指出：目前，非結構化數據的內容占了現有數據的80%，到2020年這一數字將以44倍的速度快速增長。以往大數據對網絡輿情的影響數據庫的內容有限、結構單一，顯然不能滿足未來輿情監測的需求，因此只有龐大的、龐大的數據庫才能支撐，而只有這樣的非結構化大數據庫才能提供豐富而非結構化的呈現。

大數據對網絡輿情的影響五：高度集中將成為未來輿情產業的發展趨勢

       大數據時代的競爭日益激烈，而核心競爭力則是其數據處理和呈現能力。在輿情監測軟件領域，不同的輿情監控軟件企業能夠獲得相同的數據，它們需要依靠自己的數據處理技術、能力以及用戶經驗來占領市場份額。因此，行業內部高度集約化將成為輿論輿論行業的發展趨勢。

       在大數據時代，大數據技術能夠分析和處理大量數據，通過人工智能技術輔助人類經驗，對未來局勢進行研判，從而達到人類經驗作用范圍以外的精確預測。將來以大數據為支撐的輿情監測功能將大大豐富，其服務將是全方位的綜合性輿情服務。以上就是大數據對網絡輿情的影響的全部內容了，希望能幫到大家。