互聯(lián)網(wǎng)上的信息泛濫深深影響著我們每個(gè)人的生活,駕馭數(shù)據(jù)的難度越來越大,導(dǎo)致社會(huì)管理特別是在特定情況下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情管理,也面臨著全新的挑戰(zhàn)。作為社會(huì)治理的重要方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情治理是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。接下來小編為大家介紹介紹大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響。
要通過社會(huì)話語表達(dá).社會(huì)關(guān)系與心理描繪.社會(huì)需要與訴求的反映與預(yù)測(cè)等多方面,進(jìn)行多維度的研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)視角必須從單向度的內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向多維度的內(nèi)容和關(guān)系研究,通過這種轉(zhuǎn)變,可以徹底改變目前輿情監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)匱乏的現(xiàn)狀。
而且智能硬件的井噴和普及只是這個(gè)過程的第一步。獲取大數(shù)據(jù).整合分析不僅對(duì)企業(yè)自身不斷地進(jìn)行創(chuàng)新.改進(jìn)產(chǎn)品驗(yàn)證性很有幫助,同時(shí)也為企業(yè)商業(yè)模式的擴(kuò)展.變化提供了無限可能。
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大背景下,個(gè)人層面上的行為.態(tài)度和定位數(shù)據(jù)可以以極低的成本被收集到甚至預(yù)測(cè)。因此,基于小樣本(相對(duì)于大數(shù)據(jù))抽樣調(diào)查的現(xiàn)代市場(chǎng)研究必須作出破壞性變革。在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析方面,將出現(xiàn)更多專業(yè)化分工,市場(chǎng)研究行業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析研究業(yè)務(wù)的剝離趨勢(shì)越來越明顯。
由于海量數(shù)據(jù)所提供的信息數(shù)據(jù)相互矛盾,國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的一份最新報(bào)告指出:目前,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容占了現(xiàn)有數(shù)據(jù)的80%,到2020年這一數(shù)字將以44倍的速度快速增長(zhǎng)。以往大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容有限、結(jié)構(gòu)單一,顯然不能滿足未來輿情監(jiān)測(cè)的需求,因此只有龐大的、龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐,而只有這樣的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)庫(kù)才能提供豐富而非結(jié)構(gòu)化的呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,而核心競(jìng)爭(zhēng)力則是其數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)能力。在輿情監(jiān)測(cè)軟件領(lǐng)域,不同的輿情監(jiān)控軟件企業(yè)能夠獲得相同的數(shù)據(jù),它們需要依靠自己的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、能力以及用戶經(jīng)驗(yàn)來占領(lǐng)市場(chǎng)份額。因此,行業(yè)內(nèi)部高度集約化將成為輿論輿論行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠分析和處理大量數(shù)據(jù),通過人工智能技術(shù)輔助人類經(jīng)驗(yàn),對(duì)未來局勢(shì)進(jìn)行研判,從而達(dá)到人類經(jīng)驗(yàn)作用范圍以外的精確預(yù)測(cè)。將來以大數(shù)據(jù)為支撐的輿情監(jiān)測(cè)功能將大大豐富,其服務(wù)將是全方位的綜合性輿情服務(wù)。以上就是大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響的全部?jī)?nèi)容了,希望能幫到大家。
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文章標(biāo)題: 大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響
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