要人工智能，不要人工智“障”。

       輿論場時時刻刻產生的海量信息，能夠迅速反映社會對某一事件的普遍情緒

通過閱讀本文你將了解到：1、如何構建用戶畫像并深度洞察消費者認知；2、如何實現全業務線與全場景的數據驅動？

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一、AI時代真的到來了隨著ChatGPT的爆發，AI時代真的到來了。比爾&

今天，當大多數人想到物流自動化時，他們會想到設備。機器人、無人機和自主卡車運輸在大家的談話中占主導地位。全自動化倉庫的視頻在網上流傳，新聞主播們為就業問題絞盡腦汁。

大數據時代數據使用的關鍵是數據再利用

筆者介紹了在數字化時代，要實現服務是銷售的開始，B2B服務必須做下面三個方面的轉型：1、構建服務分級支撐體系；2、實現服務產品化；3、建立客戶服務增值平臺。

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邁入萬店門檻，奶茶更卷了。進入2023年以來，新茶飲行業競爭進一步加劇。一方面，喜茶、滬上阿姨、古茗

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消失的差評和不夠好的好評，是顧客流失的根本原因。

| 企服解答 大數據時代更多的是對數據和信息的線上處理，而crm的主要功能就是對客戶信息和客戶數據的線上處理，因此在客戶處理方向具有更大的優勢

智能制造時代，SunlikePLM產品生命周期管理系統的10大應用趨勢，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化，可視化

米合愿景

本文介紹了B2B 市場管理的五個主要組成部分：銷售計劃管理、市場預算管理、費用管理、市場活動管理、市場活動評核管理。

工業互聯網時代的MES系統怎么做

進入21世紀，人類健康和生命科學越來越引起人們重視，生命科學和生物技術呈現跨越式發展，生物醫藥不僅在生命科學探索創新的前沿領域不斷突破，而且在社會經濟的發展中也逐漸成為引領力量。

數據庫的發展經歷了從單一到多元的變化。

新冠疫情于今年已進入白熱化的狀態，全球產業早已無情地被碾壓，尤其是最近確診人數持續攀升，居家隔離、分流、居家遠程辦公上班制度重啟，HR再次回到重災區工作時期，而大家的工作也進入大重組時代。

零代碼開發工具的出現讓普通員工也能搭建出一個企業級應用系統，甚至徹底擺脫程序碼，這不但代表開發的門檻將巨幅降低，也將讓更多非信息背景的人都能投入其中，成為「平民開發者」。

本文將圍繞工業制造業行業數字化轉型外因、企業轉型痛點、低代碼價值賦能，幫助大家了解深度了解，低代碼在工業領域可以發揮的價值