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企業如何利用智能CRM進行產品更新迭代

36氪企服點評小編
2022-03-30 18:57
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| 企服解答

企業如何利用智能CRM進行產品更新迭代:1、快速迭代需要及時性的數據;2、快速迭代需要有價值的信息。

企業如何利用智能CRM進行產品更新迭代企業如何利用智能CRM進行產品更新迭代

1、快速迭代需要及時性的數據

對于這種快速迭代的思維來說,我們的產品想要實現快速更新,就需要及時的掌握用戶的需求變化,通過用戶的需求變化,以用戶的需求的為中心進行的迭代才能幫助企業避免浪費企業資源,騷擾用戶等行為。

而智能CRM它的出身就是客戶關系管理,與企業的業務聯系是非常緊密的,企業的業務能夠很方便地用CRM中的自定義數據表示出來,前方的客戶體驗情況,客戶的留言反饋都能快速地反饋回來,當企業需要進行迭代決策的時候,直接可以將智能CRM中的數據作為決策的基準。

2、快速迭代需要有價值的信息

讓企業做出迭代的決策一定是因為企業在這企業中得到了某些信息,然后對于這些得到的信息做出的反應就是我們的產品需要迭代了,但是我們向哪一個方向去更新,則需要企業從信息中挖掘價值。表現在企業看到的東西,這個信息就是數據。這就需要企業對這些數據進行價值的挖掘,而面對動輒千萬級的數據,傳統的數據分析方法已經不再適用了。

而智能CRM的出現就幫助企業很好的解決了這個問題,智能CRM結合了當下最為前沿的大數據技術與智能技術,可以幫助企業處理海量的數據,并從海量的數據中挖掘出價值,幫助企業決策。

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CRM項目的實施可以分為3步,即應用業務集成,業務數據分析和決策執行。

1、應用業務集成。

將獨立的市場管理,銷售管理與售后服務進行集成,提供統一的運作平臺。將多渠道來源的數據進行整合,實現業務數據的集成與共享。這一環節的實現,使系統使用者可以在系統內得到各類數據的忠實記錄,代表目前真實發生的業務狀況。

2、業務數據分析。

對CRM系統中的數據進行加工、處理與分析將使企業受益匪淺。對數據的分析可以采用OLAP的方式進行,生成各類報告;也可以采用業務數據倉庫(Business Information Warehouse)的處理手段,對數據做進一步的加工與數據挖掘,分析各數據指標間的關聯關系,建立關聯性的數據模型用于模擬和預測。這一步所取得的結果將是非常重要的,它不單反映業務目前狀況同時也對未來業務計劃的調整起到指導作用。

3、決策執行。

依據數據分析所提供的可預見性的分析報告,企業可以將在業務過程中所學到的知識加以總結利用,對業務過程和業務計劃等做出調整。通過調整達到增強與客戶之間的聯系,使業務運作更適應市場要求的目的。

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文章標題: 企業如何利用智能CRM進行產品更新迭代

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