大家都知道，大數據已經不僅僅是大數據的事實，而是對大數據的分析，只有通過分析才能獲得大量的智能、深度、有價值的信息

   大數據分析培訓機構很多，但目前大多數海量數據相關培訓主要是針對海量數據開發技術相關課程

    盡管目前數據分析崗位(算法類)的競爭相對激烈，而且許多數據分析崗位的附加值也有所降低，但從技術的大趨勢和行業的發展趨勢來看，未來數據分析的前景還是比較廣闊的，相信在工業互聯網時代

   你知道 數據分析面試 需要準備什么嗎？其實，數據分析買時覆蓋數據分析業務的各個方面，包括產品，渠道，用戶，運營，盈利等幾個重要維度，并配以實例說明

   大概“BI”這個詞在數據分析軟件行業早就耳熟能詳了，但業界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

，但是它還給了我們更多的信心，相信未來數據分析行業，將會發展得更好

SaaS BI（軟件即服務的商業智能）是否符合數據治理標準是一個相對復雜的問題

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數據的所有權通常歸屬于數據的擁有者，即數據所屬的組織或個人

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它可以幫助企業實時分析和可視化數據，從而支持決策制定和業務優化

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據預測功能

系列直播第一期——“數據如何鏈接零售消費品牌智慧增長”專題線上研討會，就數字化主要應用場景及細分行業痛點進行了深入剖析，以助力零售消費品牌積極擁抱

2023年，數智化招投標市場將形成全新競爭局面。以啟標多為代表的數智化招投標服務平臺，將助力企業全面轉型，助力業務提速增效，賦能行業邁入數智化發展階段！

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通過閱讀本文你將了解到：1、新銳消費品的“三板斧”；2、4家新銳消費品牌的數字化落地實踐；3、新銳消費品牌數字化轉型核心；4、從CEO、一線門店、數據分析師的視角出發搭建企業的數據分析體系。

近日，為推進采購“陽光化”、“數字化”和“智能化”，提升管理效率與質量，中國塑料新材料行業的龍頭企業—佛山佛塑科技集團股份有限公司與企企通正式簽約，雙方就數字化采購項目建設達成共識。

羅永秀，鴻翼聯合創始人兼CTO，中國數據質量管理智庫專家，上海軟件開發技能標兵，DAMA China國際數據管理協會會員。

營收與課消交替，警惕現金流不足近期，校管家商學院發布了《線下培訓教育行業運營數據報告（2023年6月

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?

隨著互聯網時代的到來，數據量呈現爆炸式增長，如何對這些海量的數據進行分析和處理成為了各行業所需解決的重要難題

今天我們將著手拆解【私域數據】，與您探討在私域建設中，企業該如何理解私域數據，該關注哪些關鍵數據指標。

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用的信息，并對數據進行詳細的研究和總結的過程

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

產品數據分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法

數據分析的基本方法有：1、數據趨勢分析法；2、對比分析法；3、數據細分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       數據可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數據進行可視化解釋

       數據分析這一話題自進入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個人眼里，卻有一千個哈姆雷特，這就意味著大家對資料分析有不同的理解

       數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化和統計圖形密切相關