數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化和統計圖形密切相關。目前,在研究、教學和開發領域,數據可視化是一個非?;钴S和關鍵的方面。數據可視化一詞實現了科學可視化與年輕信息可視化的成熟統一。下面就讓小編為大家介紹數據可視化工具軟件有哪些。
數據可視化工具軟件有哪些
1. Data Wrapper
Data Wrapper只需從Excel中復制數據,也可以上傳CSV文件,從而實現自定義和注釋圖表。并將最后的圖表導出為圖像或PDF。
2. RAWGraphs
RAWGraphs可以處理表格數據,也可以處理其他應用程序(如Microsoft Excel、TextWrangler、TextEdit等)復制粘貼的文本。
3. Charted
導入數據文件之后,返回炫麗的、交互式的、可共享的數據圖表。當前圖表支持csv/tsv/谷歌電子表格和dropbox共享鏈接。也可以生成HTML網址,然后將其嵌入到網站中。
4. Plotly
plotly是數據可視化的在線平臺,直接拖放數據文件即可,也可以通過客戶端連接到SQL。然后在提供的選項中進行簡單后便可獲得交互式圖表。支持Python和R等多種語言。
5. Fastcharts
任何CSV或TSV格式的數據都可以用來創建圖表,然后可以根據用戶的喜好進行自定義設置
6. Openheatmap
Openheatmap是一款非常適合用于地圖制作的一款軟件,只要將目標的信息以excel格式導入即可。
數據可視化的成功應該歸功于其背后基本思想的完整性。根據數據及其內部模式和關系,利用計算機生成的圖像獲得深入的理解和知識。第二個前提是利用人類感覺系統的廣泛帶寬來操作和解釋復雜的過程,涉及不同學科領域的數據集和來源多樣的大型抽象數據集的模擬。以上就是小編為大家分享的數據可視化工具軟件有哪些。
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