近日，觀遠數據聯合CIO發展中心，特別舉辦觀遠數據G-Park「Let's Date！BI！」系列直播第一期——“數據如何鏈接零售消費品牌智慧增長”專題線上研討會，就數字化主要應用場景及細分行業痛點進行了深入剖析，以助力零售消費品牌積極擁抱數字化轉型，打造獨有的增長優勢。

觀遠數據特邀前Lily服飾CIO陶潤堂蒞臨直播，為觀眾帶來《新形勢下時尚企業的數字化戰略取舍與思考》主題演講，分享了對于時尚行業企業戰略的三個CIO層級能力，以及制定數字化戰略的三個關鍵方面。

以下為前Lily服飾CIO陶潤堂分享實錄精選內容：

今天很高興能跟大家做時尚行業數字化戰略方面的分享和交流。我之前的20年一直是在服裝零售行業中從事信息化和數字化建設方面的工作，擅長數字化的戰略規劃，以及多項目并行的執行。今天把以前的經驗結合企業的戰略發展，做些總結，跟大家做個分享。

講到數字化戰略，還是要從企業戰略開始講起，因為數字化戰略不是無源之本。通常理解的數字化戰略，來源于企業戰略。如果只從這么理解，數字化戰略又回到了傳統的信息化戰略層面，也就是最初級的層面，叫做理解和配稱。理解企業的戰略意圖，確定之后的業務設計，再配合數字化層面的關鍵任務，這是一個理解和配稱的過程。對于現在領導數字化戰略的CIO來說，還是遠遠不夠的。

再往上一個層次，需要CIO能夠洞悉企業為了支撐戰略發展需要具備的能力。戰略的核心是一個取舍，也叫做戰略取舍，就是能做什么，不能做什么。這是戰略重點要討論的問題。這取決于一個很重要的命題，也就是能力。企業能做什么東西，影響了戰略取舍和戰略路徑。數字化對于企業、行業來帶來變化，核心在于能力的拓展。無論是賦能企業，賦能行業，還是賦能個人，賦能組織，賦能團隊，背后指的都是能力的擴張。CIO的第二個層次，就是應該能夠影響到戰略的取舍。通過對于企業能力的變化來改變企業的戰略決策，甚至改變戰略路徑，產生戰略影響力。

當然有更高的一個層面，是數字化的過程當中，形成了數字化的新業務、新產品、新服務。這種是對于傳統的行業和傳統的業務，可能會產生顛覆的效應。本身數字化工作就已經成為了一種新業務、新動能、新牽引力，變成了一種企業的新戰略，甚至是部分企業未來發展的核心戰略。這就是領導轉型的最高層次。

所以要做數企業的數字化戰略的時候，要去理解三方面的內容。第一部分是行業戰略環境。企業或者所在行業面臨的環境是什么？通常會用PEST這樣的工具來分析各個層面上的東西。第二部分是企業戰略意圖。在未來三年、五年，中長期的戰略，以及短期的年度企業戰略，會往哪一些方向走。最后一部分是可用解決方案。這是CIO都會去做的工作，長期跟蹤和不斷更新當前的可用解決方案，以及解決方案怎么樣去設計匹配企業特性，進行落地。今天主要和大家分享的是這三方面的總結。

首先看時尚行業的戰略環境，總體來說并不是特別好。一是現在正在形成一個區域型全球化的新格局。對于服裝來說，最大的問題是全球供應鏈的轉移。我們國家是服裝供應鏈大國，有大量的供應鏈上下游企業。這些企業的產能轉移、人才轉移、資金轉移、技術轉移，必然會對整個行業產生深遠的影響。

二是格局的變化和轉移。現在有這么個口號，要去做雙循環格局。對于服裝行業來說，內銷和外貿一直是井水不犯河水的階段和狀態。但未來的一些變化，從供應鏈的角度、產能的角度，以及大家對于市場爭奪轉移的角度，可能對未來，尤其是內銷的市場格局，產生比較大的影響。

三是從品牌發展的角度，更多還是要關注年輕人，像新的消費力量。多元文化和圈層細分跟未來數字化戰略是密不可分的。國潮、民族風和文化的自信，對于營銷品牌、提升品牌再造，方法和路徑都會發生很大的變化。

最后從技術層面來說，國家一直在強調信創，也就是信息化應用的創新。近期包括ChatGPT在內的新興技術大規模的成熟和應用，核心是未來10年整體是一個數字驅動高質量發展的過程。這個過程中，國家也會投入大量的產業資金，匹配更多的產業政策支持發展。所以在做數字化轉型也好，做數字化戰略也好，有一個重點方面要去關注，就是如何匹配國家的產業政策，包括之前提的兩化融合，包括以后可能再會提的產業政策。通過轉型項目，得到國家更多的支持。

關于企業戰略方向，做一個總結，可以把整個服裝或者時尚行業，分成原材料、生產制造和品牌設計銷售三大類。未來可能會走向哪些戰略方向，這里面做了一些洞察和總結，給大家作為參考。

這個里面有幾個重點。第一個點是DTC（直接觸達消費者）。對于生產制造廠商來說，以前主要面向于品牌或者是面向于經銷商?，F在無論是電商還是社交媒體的興起等等，DTC已經成為了大勢所趨。DTC重點關注兩個點，一個是國內生產制造直接面向消費者的自創品牌，改變原來白牌的方式，通過社交媒體、電商等方式，直接觸達消費者。這可能會帶來整個品牌市場的競爭劇烈化；另外一個是品牌出海。品牌出海可能是原有品牌商作為主導的出海，也有可能是生產制造企業直接的出海。很多做外貿的企業，其產品研發能力、產品屬性，本身就是在做國外的客戶，所以在這方面會有一些先發的優勢。

第二個點是多品牌化集團。國內品牌的頭部效應越來越明顯，越來越多的頭部企業對于整體市場份額占有比例會越來越集中化。服裝品牌，它的單個品牌市場占有率一定會是有限的。因為一個品牌很難適應多個層次消費者的需求，所以一定會產生多品牌化的集團模式。多品牌化的集團對于集團治理有新的要求。對于這些新的要求，我們在做數字化戰略時，如何進行匹配，這就是個新課題。

關于可用解決方案，作為戰略的制定者、規劃者，要去了解當前國內，匹配行業的數字化解決方案，目前成熟度是什么樣子。成熟的應用方案，在實際推行和操作過程當中，相對來說風險就會比較低。對于產品的迭代或是客戶案例來說比較豐富。它可能更多的是對于企業自身的特性匹配會有一些要求。這些方面通常也比較容易在行業里面達成共識，推行起來不會有太多阻力。

里面再分享幾個重點。第一個是AI內容工具，會對品牌營銷、產品營銷，帶來最直接的效率提升。產生大量的可營銷內容，對于營銷效率一定會有提升?；剡^頭來，如果產生內容了，如何進行有效的投放？所以內容中心和AI內容工具要去著重關注。另外一個是數字模特。其實以前都是不成熟的，隨著現在技術的發展，成本一定會被攤薄，最終達到爆發式的增長。服裝行業中，對于模特的要求是很高的，數字模特會極大降低整體模特的成本。還有要著重關注的是魔鏡試衣。這一直以來都是低谷期。原來很多的品牌都去做了嘗試，但并沒有達到消費者認可的結果。隨著技術的提升和應用成本的下降，未來短期之內可能會有比較大的突破，達到跟真人上身比較接近的水平。

今天著重分享兩個解決方案，集團化治理與用戶為中心的端到端升級。

1、集團化治理

首先是建設集團化治理。DT不是一個新概念，但DT在應用于集團化治理當中時，會有應用層面的考慮。比方從技術層面或者平臺選擇層面，一定是集中化的數據中臺。從組織保障的層面，肯定是要去建獨立的數據團隊。

為什么集團化治理需要有這樣的數據中心？因為數據本身就是集團化治理重要的抓手和手段。要規避風險、管控運營方向，一定來源于數據。在這樣的過程中，通?？梢园鸭瘓F性的合并報表作為數據中心的切入點，把數據可視化作為亮點，這樣去鋪排整個數據中心的一個步驟和策略。

數據中心有了之后，要哪些數據？建議以下幾個方面。第一個是所有的，無論是母公司下級的一級單位、二級單位，以及甚至到末端的子單位，所有的財務數據全部要抓上來。其次是關鍵的業務板塊BU上的關鍵業務運營數據，以及支撐業務運營數據背后的參數型數據，也可以抓進來。因為所有最終管控的一定是財務。但財務要有一個跟業務進行邏輯匹配和關聯的驗證過程。沒有這些關鍵的業務數據，是沒有辦法做匹配和印證的。

數據中心的另外一個要點是公共型和互通型的數據整合。舉個例子，很多品牌企業當中會員的數據，就是一個公共型數據。每個品牌都會有這種類型的數據。它也可能會達成一些互通型。比方消費者有可能有相互的關聯性，男性的消費者和女性的消費者，以及對于兒童的消費，可能會有一些互通。

這些數據整合完之后，一定會對下級單位起到一個數據賦能的作用。這樣數據中臺，就不僅是滿足集團的管控要求，本身還帶服務和賦能的屬性。

最后是智能商品管理。這里有幾個要點：一是倉的層級數量要想辦法減少掉。如果不去減少倉的層級和數量，對于實際的應用的效果是會打折扣的；另一個從切入角度上，建議從補的角度進行切入，其次再去做調和配的動作；從中長期的角度上，要跟柔性的供應鏈做一些銜接和整合。對于項目的成功與否，一定要跟公司達成有合理的評估基線。

2、用戶為中心端到端升級

另一個重點解決方案是以用戶為中心的端到端的升級。這里重點分享數字化開發部分。端到端的升級，在于如何了解消費者，提供消費者需要的產品。

第一做好品類、主題這樣從傳統企劃角度的結構性控制。這些結構性的控制要放在一個平臺上面，是整個鏈路、全流程的數據共享，以及在所有環節執行過程當中的不斷復盤和對標。另外單品爆點的銜接，一定要跟消費者洞察進行有效的銜接。

另外是跟供應鏈的數字化做對接。未來的發展趨勢可能是所有的產品開發，從原來數字化程度相對低的程度，變成全數字化的水平。制造工廠的數字化水平本身也在提升，所以兩者的數字化對接以后，也會成為行業的一種熱點。

另外，當企業有出海戰略時，數字化開發對遠程海外協作產品的開發、貨品的運作，以及海外當地消費者的適應開發過程，都有很深遠的意義。這些都是時尚行業做數字化戰略都必須要去考慮的問題。

以上是前Lily服飾CIO陶潤堂的分享精選。