數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個人眼里，卻有一千個哈姆雷特，這就意味著大家對資料分析有不同的理解。下面就讓小編來給大家分享一下數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容，讓我們一起來看看吧。

調(diào)研工廠

4.2

42條點(diǎn)評

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客戶案例

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合作品牌

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數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容

       有人說，我做電商數(shù)據(jù)分析的，我的工作就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的；有人說，我做金融數(shù)據(jù)分析的，我的工作就是做量化投資的；有人說，我做游戲APP數(shù)據(jù)分析，主要是分析用戶和流量，做用戶畫像；還有人說，我做數(shù)據(jù)分析的，就是做報(bào)表用來指導(dǎo)數(shù)據(jù)化決策。

數(shù)據(jù)分析主要分析以下幾點(diǎn)：

1、抓準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析主要需求

       以電商行業(yè)為例，電商行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求主要集中在流量和轉(zhuǎn)化。而數(shù)據(jù)分析師的工作是為了服務(wù)自身產(chǎn)品，分析用戶，從而確保更好的銷量。這就要求數(shù)據(jù)分析師做好用戶畫像，通過數(shù)據(jù)分析建立用戶模型，不斷挖掘用戶屬性，分析用戶的行為，針對用戶行為制定相應(yīng)的營銷策略。

2、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析重點(diǎn)指標(biāo)

       數(shù)據(jù)分析監(jiān)控是十分有必要的，但是不能不分重點(diǎn)全部胡亂一把抓，需要有重點(diǎn)的抓。數(shù)據(jù)分析的監(jiān)控主要目的是為了輔助內(nèi)外部的管理，確保企業(yè)整體發(fā)展。還以APP為例，日常需要監(jiān)控的指標(biāo)有：

       常規(guī)數(shù)據(jù)指標(biāo)，如用戶量、UGC、銷量、付費(fèi)量、推廣期的數(shù)據(jù)等

       渠道分析/流量分析

       用戶轉(zhuǎn)化率

       用戶使用時長

       用戶流失情況

       用戶特征描述

       用戶生命周期監(jiān)測

3、確立數(shù)據(jù)分析報(bào)表體系

       數(shù)據(jù)分析報(bào)表是工作總結(jié)，他是你整個分析過程的成果，是評定一個產(chǎn)品、一個事件的定性結(jié)論，是決策的參考依據(jù)。一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)表既要體現(xiàn)目標(biāo)，清晰的分析邏輯、明確的數(shù)據(jù)集及制作過程，最主要給出實(shí)際可行的建議。

4、數(shù)據(jù)分析提升產(chǎn)品創(chuàng)新

       數(shù)據(jù)分析師如果想要在以后的工作中立足，站穩(wěn)腳跟，只需要記住三點(diǎn)：

       工具要熟悉再熟悉；

       業(yè)務(wù)知識要精通；

       溝通要會說話，敢于發(fā)言，并言之有物。

       除了以上三點(diǎn)，一定要堅(jiān)持持續(xù)學(xué)習(xí)，并不斷摸索，勇于創(chuàng)新。

       事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已深入到工作的各個方面，但就目前的情況而言，大多數(shù)企業(yè)都缺乏完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營管理系統(tǒng)，所以會給數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員造成數(shù)據(jù)分析局限于做圖，為業(yè)務(wù)部門服務(wù)。以上就是小編為大家分享的關(guān)于“數(shù)據(jù)分析主要分析哪些內(nèi)容”的全部內(nèi)容啦，希望能夠給大家?guī)韼椭丁?/p>