數據分析這一話題自進入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個人眼里，卻有一千個哈姆雷特，這就意味著大家對資料分析有不同的理解。下面就讓小編來給大家分享一下數據分析主要分析哪些內容，讓我們一起來看看吧。

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數據分析主要分析哪些內容

       有人說，我做電商數據分析的，我的工作就是業務數據分析的；有人說，我做金融數據分析的，我的工作就是做量化投資的；有人說，我做游戲APP數據分析，主要是分析用戶和流量，做用戶畫像；還有人說，我做數據分析的，就是做報表用來指導數據化決策。

數據分析主要分析以下幾點：

1、抓準數據分析主要需求

       以電商行業為例，電商行業的數據分析需求主要集中在流量和轉化。而數據分析師的工作是為了服務自身產品，分析用戶，從而確保更好的銷量。這就要求數據分析師做好用戶畫像，通過數據分析建立用戶模型，不斷挖掘用戶屬性，分析用戶的行為，針對用戶行為制定相應的營銷策略。

2、監控數據分析重點指標

       數據分析監控是十分有必要的，但是不能不分重點全部胡亂一把抓，需要有重點的抓。數據分析的監控主要目的是為了輔助內外部的管理，確保企業整體發展。還以APP為例，日常需要監控的指標有：

       常規數據指標，如用戶量、UGC、銷量、付費量、推廣期的數據等

       渠道分析/流量分析

       用戶轉化率

       用戶使用時長

       用戶流失情況

       用戶特征描述

       用戶生命周期監測

3、確立數據分析報表體系

       數據分析報表是工作總結，他是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個事件的定性結論，是決策的參考依據。一份好的數據分析報表既要體現目標，清晰的分析邏輯、明確的數據集及制作過程，最主要給出實際可行的建議。

4、數據分析提升產品創新

       數據分析師如果想要在以后的工作中立足，站穩腳跟，只需要記住三點：

       工具要熟悉再熟悉；

       業務知識要精通；

       溝通要會說話，敢于發言，并言之有物。

       除了以上三點，一定要堅持持續學習，并不斷摸索，勇于創新。

       事實上，數據分析應用已深入到工作的各個方面，但就目前的情況而言，大多數企業都缺乏完整的數據運營管理系統，所以會給數據分析從業人員造成數據分析局限于做圖，為業務部門服務。以上就是小編為大家分享的關于“數據分析主要分析哪些內容”的全部內容啦，希望能夠給大家帶來幫助哦。