制造業(yè)這幾年面臨各種市場狀況的沖擊，「韌性」被拉上臺面，變成最重要的根本，制造流程的改善和企業(yè)傳承的思維建立，是兩大最關(guān)鍵的任務(wù)。

       “數(shù)字經(jīng)濟”一詞出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代，最早出現(xiàn)于美國學(xué)者的《數(shù)字經(jīng)濟：網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景和風(fēng)險》一書中，但學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟還沒有統(tǒng)一的定義

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，進行決策和優(yōu)化

目前市面上有近百款問卷類 APP，問卷星、麥客CRM、伙伴云、簡道云、表單大師、伙伴云表格、網(wǎng)易云商問卷調(diào)研、金數(shù)據(jù)、問卷網(wǎng)、騰訊問卷、維格表、 NPSmeter等

當(dāng)前的人工智能可以總結(jié)為數(shù)據(jù)和智能算法的結(jié)合，也就是通過對過往經(jīng)驗的分析得到實驗?zāi)Ｐ停⑶依眠@種模型指導(dǎo)實際的業(yè)務(wù)

亞運即將來臨，361°品牌升級進入沖刺期。

      對于一些人來說，他們可能認(rèn)為中期票據(jù)和公司債券是一樣的，但事實并非如此

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)來源的多樣化，企業(yè)和個人對數(shù)據(jù)分析的需求越來越高

數(shù)字化時代，企業(yè)競爭的核心內(nèi)容已從產(chǎn)品和企業(yè)形象轉(zhuǎn)變?yōu)?dptag>數(shù)據(jù)，那些具備更好獲取數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)能力的企業(yè)將具備更強的競爭力。

  基于 帆軟FineBI 的大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)具有優(yōu)良的數(shù)據(jù)分析處理性能，它利用表間自動關(guān)聯(lián)和人工建立關(guān)聯(lián)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，使數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)關(guān)系具有完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

實施MES系統(tǒng)前，先想清楚首先用來解決什么問題？天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

制藥行業(yè) 智能制造MES管理系統(tǒng) 當(dāng)前的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)、天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

并最終以可視的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使人們一目了然地了解數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)狀況

       網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析這一術(shù)語無處不在，更多的公司也開始使用數(shù)據(jù)可視化分析平臺，幫助企業(yè)進行數(shù)智化轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動支持決策

在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為了重要的資產(chǎn)

       大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)發(fā)揮著越來越重要的作用

數(shù)字辦公升級，要從“基礎(chǔ)”抓起

在千行百業(yè)謀求產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級的今天，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈及物流模式面臨倉配成本高、庫存協(xié)同難調(diào)配、線上線下數(shù)據(jù)割裂以及預(yù)測系統(tǒng)缺失等諸多挑戰(zhàn)。

        當(dāng)代最大的兩大稀缺資源，一是消費者的心理資源，另一種是時間，在這個以移動端占主導(dǎo)地位的時代，國民總時間有一半的上網(wǎng)時間被移動端的碎片時間消耗掉

       數(shù)字經(jīng)濟，是以數(shù)字化的知識和訊息為主要生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，以提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、

達觀KMS在知識管理和文檔整理方面具有獨特價值。不僅能夠?qū)崿F(xiàn)文檔的快速檢索和智能推薦，還能通過智能文檔內(nèi)容分析，解決文檔命名混亂、分類不明確等問題，從而大幅提升企業(yè)的文檔管理效率。

| 企服解答 CRM軟件系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)分類、需求分析幫助企業(yè)分析客戶資料、通過CRM建立數(shù)據(jù)管理

       BI進行數(shù)據(jù)分析的第一步，就是數(shù)據(jù)采集

客戶數(shù)據(jù)中臺成為企業(yè)增強數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力的利器。

函數(shù)、ROUND函數(shù)

| 企服解答 UTM代碼是一段簡單代碼，您可以將其添加到URL的末尾以收集廣告或內(nèi)容的數(shù)據(jù)

| 企服解答 Excel中可以使用函數(shù)公式生成隨機數(shù)，有兩種函數(shù)公式：1、RAND函數(shù)；2、RANDARRAY函數(shù)

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