BI系統能夠解決什么問題？

       概括來說就是用先進技術代替企業人工進行數據統計、清洗、數據分析、數據可視化等工作。對于企業的價值主要體現在兩方面：一是提升管理決策的效率，二是賦能決策，定位問題找到更多的增長機會。

       這里以零售行業為例，闡述BI如何從企業戰略計劃、門店運營、商品運營、市場營銷、顧客關系、全渠道營銷、人力資源和財務等場景，幫助企業定位各個業務端的問題，提高效率促進增長。

一、打造全局視角的集團駕駛艙，輔助企業戰略發布實施

       企業經營的成敗首先取決于戰略決策的正確與否，而決策的正確與否則取決于數據和信息的質量。觀遠智能數據分析平臺支持將指導戰略計劃的核心指標層層細化，為決策者打造全局視角的實時、動態分析場景，由上而下推動企業內部數據驅動文化形成。同時還可支持多終端應用呈現，諸如數據可視化大屏，觸摸會議大屏等，輔助企業戰略發布實施。

二、門店運營，賦能一線店長數據分析能力

       終端門店作為消費者的直接觸點，對連鎖零售的交易轉化和用戶經營至關重要。觀遠數據以賦能一線店長為主旨，為店長提供相應角色看板，并引入先進的AI技術，將優秀門店管理經驗固化到系統，形成門店整體經營健康畫像。移動端支持數據分析結果實時查看，以及訂閱預警信息直接推送至郵件、企業微信、釘釘等，隨時隨地監控業務變化。

三、商品運營，時刻掌握關鍵商品銷售表現

       哪些是暢滯銷商品、哪個價格區間賣的最好、各類商品銷售情況及所占比例是否合理......這些分析結果可為店鋪的訂貨、組貨及促銷提供參考依據。在觀遠數據的解決方案中，包含了價格體系、商品管理、多品牌管理到庫存管理等多個維度的商品運營分析，力求全方位高效滿足零售顧客需求，從而顯著提升店鋪銷量。

四、市場營銷，實時監測市場反應和消費者動態

       連鎖零售商通常會根據市場需求、節假日、產品上市、季節性等因素，出于提升銷售、消化庫存、品牌宣傳等目的制定開展相關的促銷活動。對于促銷選品、促銷過程監控、促銷前中后期的效果評估，我們也制定了相應的營銷分析組合，比如銷售額目標達成情況、新增會員數、重點商品銷售情況等，實時監控市場反應和消費者動態。

五、顧客關系，實現精細化會員營銷

       以往企業只能管理會員的消費記錄、姓名、手機號、消費金額、消費頻率等結構化數據，在分析、運營會員的時候，也只能依據這些淺顯的維度，這樣容易讓商家錯失很多潛在的商機。現在觀遠數據從時間維度分析（日/周/月/季/年）、會員結構分析、消費結構分析以及會員價值RFM分析等，全方位深入分析，可為連鎖零售企業呈現清晰的客戶畫像，深度挖掘客戶價值。

六、全渠道運營，打破數據孤島

       全渠道運營已是如今零售發展的顯著趨勢之一，觀遠智能BI平臺支持ERP、POS、CRM、線上數據等多種數據源接入，并依托自帶的SmartETL工具，賦能IT人員對數據集進行易操作、低門檻、智能化的高效數據處理，從而幫助快速打通企業級數倉數據與部門數據以及線上、線下數據的匯融貫通。在此基礎上進行整合分析，最大程度還原數據原貌。

七、人力資源和財務分析

       連鎖零售企業的精細化管理，內外部數據分析缺一不可，尤其是作為企業內部管理重要一環的“人員管理”和“財務管理”。在我們的解決方案中，人力資源分析包含：流失分析、補償分析、薪酬分析、績效分析、招聘分析、勞動力概況分析等指標；財務分析則包含：應收賬款分析、總賬分析、應付賬款分析、利潤分析等指標，從而幫助構建完整精細化的企業管理模型。