大數(shù)據(jù)最顯著的特征是
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大數(shù)據(jù)4個(gè)最顯著的特征是:1、大容量,伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展,人和物的所有軌跡都可以被記錄,數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來;2、多樣性,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)格式變得越來越多樣,涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號(hào)等不同的類型;3、快速度,數(shù)據(jù)產(chǎn)生得快、數(shù)據(jù)處理得快;4、真實(shí)性。下面為大家詳細(xì)解釋一下這些特征。
1、大容量
伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展,人和物的所有軌跡都可以被記錄,數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來。
大量自動(dòng)或人工產(chǎn)
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2021.12.24
大數(shù)據(jù)的起源是什么
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大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指建立在對互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等渠道廣泛、大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、價(jià)值提煉、智能處理和分發(fā)的信息服務(wù)業(yè)。
大數(shù)據(jù)的起源是什么
隨著智能制造的推進(jìn),人工智能技術(shù)也得到了快速的發(fā)展,而大數(shù)據(jù)的最大應(yīng)用就體現(xiàn)在人工智能技術(shù)中,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的不是因果關(guān)系,而是關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過一系列數(shù)據(jù)的分析判斷有無關(guān)聯(lián),促進(jìn)智能制造的推進(jìn)。
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大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨
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2021.12.24
大數(shù)據(jù)的起源是
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通常認(rèn)為大數(shù)據(jù)起源于Google(美國)。2008年9月,美國《自然》雜志,正式提出“大數(shù)據(jù)”概念。2009年開始,大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。
大數(shù)據(jù)的起源是
《谷歌文件系統(tǒng)》、《MapReduce》和 《BigTable》,這三篇論文分別發(fā)表于 2003年、2004年和 2007年。2007年亞馬遜也發(fā)表了一篇關(guān)于 Dynamo系統(tǒng)的論文。這幾篇論文奠定了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ)。
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大數(shù)據(jù)對生活影響:
將復(fù)雜的事情進(jìn)行量化可以
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2021.12.24
大數(shù)據(jù)的十大應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的十大應(yīng)用領(lǐng)域:1、客戶/人群定位;2、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化;3、個(gè)性化服務(wù);4、醫(yī)療保健方向;5、競技體育分析;6、增強(qiáng)科學(xué)研究能力;7、優(yōu)化機(jī)械設(shè)備性能;8、強(qiáng)化安全和執(zhí)法能力;9、改善城市和國家建設(shè);10、金融。
大數(shù)據(jù)的十大應(yīng)用領(lǐng)域
1、客戶/人群定位
這是大數(shù)據(jù)目前最廣為人知的應(yīng)用領(lǐng)域。很多企業(yè)熱衷于社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數(shù)據(jù)集,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建預(yù)測模型,從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
2、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
通過定位和識(shí)別系統(tǒng)來跟蹤貨物或運(yùn)輸車輛,并
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2021.12.24
什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn)
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大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快四大特征。
1、數(shù)據(jù)體量巨大
伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展,人和物的所有軌跡都可以被記錄,數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
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2021.12.22
邊緣計(jì)算解決方案
邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái),就近提供智能服務(wù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對的一個(gè)痛點(diǎn),就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準(zhǔn)確,最及時(shí)的數(shù)據(jù)來源。
初看可能不是很明白,我們可以理解為邊緣計(jì)算是云計(jì)算的一個(gè)逆操作,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算和存儲(chǔ)等能力從邊緣端或桌面端集中過來,而邊緣計(jì)算則是將這種計(jì)算和存儲(chǔ)等能力重新下沉到邊緣。
邊緣計(jì)算也屬于一種分布式計(jì)算:在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的智能網(wǎng)關(guān)上就近處理采集到的數(shù)據(jù),
分類: 大數(shù)據(jù)處理 發(fā)布時(shí)間:
2021.11.04