邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。大數據應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數據。邊緣計算可以為核心服務器的大數據算法提供最準確，最及時的數據來源。

初看可能不是很明白，我們可以理解為邊緣計算是云計算的一個逆操作，云計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算也屬于一種分布式計算：在網絡邊緣側的智能網關上就近處理采集到的數據，而不需要將大量數據上傳到遠端的核心管理平臺。

邊緣計算的優勢和發展

邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為“人工智能的最后一公里”，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設備和協議的規范，終端設備的標識，更低延遲的需求等。隨著 IPv6 及 5G 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。

優勢一：更多的節點來負載流量，使得數據傳輸速度更快。

優勢二：更靠近終端設備，傳輸更安全，數據處理更即時。

優勢三：更分散的節點相比云計算故障所產生的影響更小，還解決了設備散熱問題。