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專業(yè)數(shù)據(jù)分析師

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百度人體<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>無需API開發(fā)連接Excel 365,實現(xiàn)自動同步<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

百度人體無需API開發(fā)連接Excel 365,實現(xiàn)自動同步數(shù)據(jù)

許多線下門店定時會調(diào)取監(jiān)控來店人群,然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中,便于

資深作者集簡云
集簡云
2022.05.10
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫系統(tǒng)的幾個部<dptag>分</dptag>

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的幾個部

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理器

學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的就<dptag>業(yè)</dptag>方向,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>就<dptag>業(yè)</dptag>前景

學(xué)大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向,大數(shù)據(jù)業(yè)前景

      今天,熱鬧非凡的技術(shù)層出不窮,大數(shù)據(jù)、 云計算 、人工智能、區(qū)塊鏈等都發(fā)息火熱

新零售行<dptag>業(yè)</dptag>現(xiàn)狀<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

新零售行業(yè)現(xiàn)狀

       新零售,英語是新零售,即企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng),利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,升級商品生產(chǎn)、流通和銷售流程,重塑商業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng),在線服務(wù)、線下體驗和現(xiàn)代物流深度整合新零售模式

商<dptag>業(yè)</dptag>智能<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>怎么樣?

業(yè)智能怎么樣?

   因為科技的進(jìn)步,商業(yè)智能的覆蓋范圍也在不斷擴(kuò)大

<dptag>專</dptag>家團(tuán)|宋星:媒體說能給我提供<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?到底能提供什么<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

家團(tuán)|宋星:媒體說能給我提供數(shù)據(jù)?到底能提供什么數(shù)據(jù)

所謂的提供數(shù)據(jù),到底有哪些方式,又能提供什么樣的數(shù)據(jù)

中小企<dptag>業(yè)</dptag><dptag>數(shù)</dptag>智化轉(zhuǎn)型痛點<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>(附PLM/PDM解決方案)

中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型痛點(附PLM/PDM解決方案)

PLM/PDM助力中國制造業(yè)從“制造”向“智造”的深刻變革

資深作者智橙PLM
智橙PLM
2025.03.04
6個市場營銷<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>模型?直接用丨紫鯤企微助手

6個市場營銷數(shù)據(jù)模型?直接用丨紫鯤企微助手

極大釋放人工雙手,為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費試用,官網(wǎng)www.zikunscrm.com

SaaS BI是否可以在不同語言環(huán)境下輸入<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>和<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>結(jié)果?

SaaS BI是否可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)結(jié)果?

是的,SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)結(jié)果

非關(guān)系型<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫的<dptag>分</dptag>類

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的

       NoSQL,是指非關(guān)系數(shù)據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫<dptag>分</dptag>為哪幾種類型

數(shù)據(jù)為哪幾種類型

       數(shù)據(jù)庫類型可為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>引導(dǎo)戰(zhàn)略決策,最大化營銷轉(zhuǎn)化率丨紫鯤企微助手

數(shù)據(jù)引導(dǎo)戰(zhàn)略決策,最大化營銷轉(zhuǎn)化率丨紫鯤企微助手

紫鯤企微SCRM是客戶數(shù)字化運營與精準(zhǔn)營銷工具,為企業(yè)提供企業(yè)微信私域增長運營解決方案。

內(nèi)容<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>和文本<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的區(qū)別

內(nèi)容和文本的區(qū)別

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)逐漸成為一項重要的技能

新零售行<dptag>業(yè)</dptag>發(fā)展趨勢<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

新零售行業(yè)發(fā)展趨勢

       新零售可以概括為線上+線下+物流,其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務(wù)等數(shù)據(jù)的全面開放

商<dptag>業(yè)</dptag>智能<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>工具有哪些?

業(yè)智能工具有哪些?

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號的產(chǎn)品在市場上,但是他們實際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>建模的<dptag>分</dptag>類有哪些

數(shù)據(jù)建模的類有哪些

       數(shù)據(jù)建模是指對現(xiàn)實世界中各種數(shù)據(jù)的抽象組織,確定數(shù)據(jù)庫的管轄范圍,直到數(shù)據(jù)組織形式轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實數(shù)據(jù)

生產(chǎn)部長修煉寶典②:企<dptag>業(yè)</dptag>如何利用大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>平臺實現(xiàn)生產(chǎn)異常的快反和處置?

生產(chǎn)部長修煉寶典②:企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)生產(chǎn)異常的快反和處置?

意味著企業(yè)的人在以秒為時間單位地保持著覺知:生產(chǎn)一有異常,你就得快速地反應(yīng)并解決,否則,生產(chǎn)節(jié)拍就滿足不了。

內(nèi)容<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>分</dptag>為哪幾種<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>模式

內(nèi)容為哪幾種模式

內(nèi)容是一種研究方法,通過對文本、圖像、視頻等素材進(jìn)行系統(tǒng)的和解釋來獲取相關(guān)信息

財務(wù)管理<dptag>數(shù)</dptag>字化: 銷售收入<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

財務(wù)管理數(shù)字化: 銷售收入

在財務(wù)報表中,企業(yè)的銷售收入是需要重點關(guān)注的指標(biāo)。那么銷售收入應(yīng)該怎么呢?通常情況下有結(jié)構(gòu)、趨勢、收入毛利率、動因等等。

資深作者永洪科技
永洪科技
2022.09.02
復(fù)星星選出席觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>敏捷<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>實踐巡展,<dptag>分</dptag>享以終為始的消費者價值運營

復(fù)星星選出席觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷實踐巡展,享以終為始的消費者價值運營

近日,「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷實踐巡展圓滿收官。復(fù)星星選數(shù)據(jù)總經(jīng)理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷煥新復(fù)星星選增長新動能》精彩主題演講。

<dptag>專</dptag>家團(tuán)|宋星:不被邊緣化!<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>部門如何與<dptag>業(yè)</dptag>務(wù)部門共舞

家團(tuán)|宋星:不被邊緣化!數(shù)據(jù)部門如何與業(yè)務(wù)部門共舞

從四個方面解決數(shù)據(jù)部門困擾,堅信技術(shù)的力量,持續(xù)精進(jìn)。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag>類的方法有哪幾種

數(shù)據(jù)類的方法有哪幾種

       數(shù)據(jù)類是將具有一些共同屬性或特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,通過其類別的屬性或特征來區(qū)數(shù)據(jù)

觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>《2023零售消費行<dptag>業(yè)</dptag>智能<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>與決策實踐合集》正式發(fā)布,聚焦先進(jìn)實踐

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)《2023零售消費行業(yè)智能與決策實踐合集》正式發(fā)布,聚焦先進(jìn)實踐

為了讓更多零售消費企業(yè)了解這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者對于數(shù)字化的深度思考、卓越實踐、前沿觀點,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正式發(fā)布了《2023零售消費行業(yè)智能與決策實踐合集》。

BI工具搭建可視化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>場景,青銅也能一秒切換王者狀態(tài)

BI工具搭建可視化數(shù)據(jù)場景,青銅也能一秒切換王者狀態(tài)

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下,企業(yè)對于員工的數(shù)據(jù)能力要求自然也越來越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會計部門提交的財務(wù)數(shù)據(jù)報表,也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和

36氪首發(fā) | 圖計算引擎<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>服務(wù)商「歐拉認(rèn)知智能」完成<dptag>數(shù)</dptag>千萬preA輪融資

36氪首發(fā) | 圖計算引擎數(shù)據(jù)服務(wù)商「歐拉認(rèn)知智能」完成數(shù)千萬preA輪融資

歐拉對標(biāo)的公司ThoughtSpot,成立于 2012年,是一個BI工具,注于搜索和AI驅(qū)動

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