商業(yè)智能分析工具有哪些？
現(xiàn)在有很多以BI為旗號(hào)的產(chǎn)品在市場上，但是他們實(shí)際上是純粹的數(shù)據(jù)工具。許多人在選擇BI產(chǎn)品的時(shí)候會(huì)感到眼花繚亂。為了便于理解，小編現(xiàn)在對(duì)市場上的BI工具的技術(shù)來源進(jìn)行分類，來給大家介紹商業(yè)智能分析的工具都有哪些。
商業(yè)智能分析工具有哪些？
第一、基于直接連接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的報(bào)告的報(bào)告工具
代表廠商是潤乾報(bào)表，后來是帆軟 FineReport
這種報(bào)告工具的優(yōu)點(diǎn)是它的開發(fā)更加靈活，并且還包括數(shù)據(jù)報(bào)告和補(bǔ)充記錄功能。缺點(diǎn)是它不是基于OLAP的BI報(bào)告工具，它不支持多維報(bào)告操作，例如基于同一維度的鉆取表，需要通過鏈接才能實(shí)現(xiàn)多個(gè)表的展示；同時(shí)，由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)庫的性能無法得到充分利用，因此在高數(shù)據(jù)量和高并發(fā)性能下的計(jì)算性能成為它最大的弱點(diǎn)。
也由于這些報(bào)告中的這些缺陷，潤乾的新一代產(chǎn)品集算器定位于源數(shù)據(jù)庫和報(bào)告之間的中間層，并致力于解決從數(shù)據(jù)庫到報(bào)告的計(jì)算性能問題。 帆軟推出FineBI，試圖通過BI技術(shù)解決相關(guān)問題，但是由于基于OLAP技術(shù)的累積時(shí)間短，直到今年年初才發(fā)布其直接連接數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)，需要進(jìn)一步驗(yàn)證。
第二、基于DW / BI理論的傳統(tǒng)BI工具
國外代表廠商：IBM收購Cognos，Oracle收購BIEE，SAP收購BO
國內(nèi)代表性制造商：億信華辰的億信ABI，思邁特SmartBI
這種類型的分析工具解決了多維報(bào)表操作和性能的問題。但是，外國BI工具在執(zhí)行中國式復(fù)雜報(bào)告中處于弱勢，同時(shí)，由于BI工具的部分應(yīng)用層，在各個(gè)項(xiàng)目中不可避免地存在一些自定義和二次開發(fā)需求。外國公司基本上無法應(yīng)對(duì)此類問題。基于OLAP技術(shù)，BI工具本身無法提供數(shù)據(jù)修改和與補(bǔ)充記錄相關(guān)的功能，并且在這種情況下擴(kuò)展了外部工具。
億信華辰是一家成立于中國較早的BI制造商，其客戶來自政府，銀行，電力，稅收，租賃和其他行業(yè)，服務(wù)于國家稅務(wù)總局，進(jìn)出口銀行，國家電網(wǎng)，海爾集團(tuán)等。政府和企業(yè)用戶。行業(yè)影響力是顯而易見的。億信ABI誕生于2003年發(fā)布的獨(dú)立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，從BI @ Report到億信BI，再到現(xiàn)在的億信ABI。它經(jīng)歷了四次體系結(jié)構(gòu)飛躍，二十多個(gè)主要版本更新以及十多年的發(fā)展。隨著技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品的功能和性能基本上可以與國外的同類工具進(jìn)行比較。
中國也有典型的代表性制造商思邁特（SmartBI）用于此類工具。 思邁特團(tuán)隊(duì)在DW / BI方面擁有比較多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但是由于某些歷史原因，該產(chǎn)品最終被開發(fā)為基于Excel的報(bào)表工具（作為設(shè)計(jì)器）和用于業(yè)務(wù)用途的自助分析工具。基于Excel的報(bào)表設(shè)計(jì)器，一方面無法實(shí)現(xiàn)在線設(shè)計(jì)和共享，另一方面卻不能滿足國家在某些領(lǐng)域的獨(dú)立，安全，可控的發(fā)展方向。同時(shí)，由于基準(zhǔn)FineReport，無法很好地解決報(bào)告工具的固有缺陷。
第三、適用于業(yè)務(wù)人員的敏捷BI工具。
國外代表廠商：Tableau
國內(nèi)代表廠商：億信華辰豌豆BI、帆軟FineBI
隨著技術(shù)和市場的發(fā)展，許多公司已經(jīng)開始直接為業(yè)務(wù)用戶開發(fā)敏捷的BI工具。外國的代表是Tableau。 Tableau的最初產(chǎn)品定位是替換Excel。單機(jī)用戶可以在本地完成各種快速的設(shè)計(jì)和分析操作，重點(diǎn)是與數(shù)據(jù)的交互以及與各種分析方法的操作交互。由于其定位問題，此類工具自然無法生成各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。
國內(nèi)也有很多的廠商做敏捷BI，比如帆軟的FineBI,億信華辰的豌豆BI。第一個(gè)版本的FineBI由于嚴(yán)重依賴FineReport技術(shù)，因此其第一個(gè)版本的BI更像定位為傳統(tǒng)BI工具，重點(diǎn)解決多維分析的能力，但從市場反饋來說，無法做到與FineReport的明顯區(qū)分，因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術(shù)上的經(jīng)驗(yàn)很少，還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專用數(shù)據(jù)包，然后BI工具基于專用數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，這個(gè)專用數(shù)據(jù)包的作用相當(dāng)于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型（類似于OLAP數(shù)據(jù)庫或者cube的作用），需要自己完成對(duì)數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護(hù)。直到最近才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫的引擎，相關(guān)能力還需要項(xiàng)目上的進(jìn)一步驗(yàn)證。
億信華辰基于共享的核心OLAP引擎技術(shù)為業(yè)務(wù)人員獨(dú)立開發(fā)了豌豆BI。它被定位為更簡單，更易于訪問的自助服務(wù)分析BI。它使用了許多智能技術(shù)來提供產(chǎn)品自動(dòng)化并允許用戶操作。如數(shù)據(jù)表導(dǎo)入期間的自動(dòng)建模技術(shù)，數(shù)據(jù)畫像功能，多表自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)，圖表智能推薦技術(shù)以及圖表動(dòng)態(tài)自動(dòng)關(guān)聯(lián)等，讓用戶操作更加簡便。
第四、基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和資源的創(chuàng)業(yè)型BI
代表廠商：阿里云的QuickBI,網(wǎng)易有數(shù),海致BDP,神策數(shù)據(jù)等
由于許多人對(duì)BI的市場和應(yīng)用場景持樂觀態(tài)度，因此一些互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)根據(jù)自己的應(yīng)用程序開發(fā)了BI產(chǎn)品，例如阿里云的QuickBI和網(wǎng)易有數(shù)等。這些工具是輕量級(jí)工具，其業(yè)務(wù)地位在公司也屬于邊緣業(yè)務(wù)，因此未受到重視和發(fā)展。
此外，還有些公司是由互聯(lián)網(wǎng)公司的企業(yè)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的，他們的產(chǎn)品主要針對(duì)基于saas或特定業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的BI應(yīng)用。所以，這個(gè)BI工具的通用性需要更多的時(shí)間來驗(yàn)證。以上就是小編為您帶來的關(guān)于商業(yè)智能分析工具的介紹，希望可以幫助到您哦。
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