中國專利排行榜是人民日報和知識產(chǎn)權出版社I智庫聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

隨著社會信息化的發(fā)展，人們對于大數(shù)據(jù)的需求也越來越高

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務的通信網(wǎng)絡

語義分析和語用分析是自然語言處理領域中兩個重要的分析方法

       產(chǎn)業(yè)分析報告的編寫通常是由企業(yè)內(nèi)營銷部或專業(yè)的市場調(diào)研公司撰寫，市場調(diào)查公司在數(shù)據(jù)收集、資料分類、觀點提煉、報告寫作等方面具有獨特的專業(yè)優(yōu)勢

觀遠數(shù)據(jù)與億歐智庫聯(lián)合正式發(fā)布《2023 商業(yè)銀行智能決策能力建設白皮書》(以下簡稱《白皮書》),?對銀行智能決策的建設背景、難點、路徑與實踐等進行了全面闡述和分析。

但是對販賣機的運作模式和利潤來源并不了解，線下零售業(yè)與線上電商渠道及市場擴展方式也大相徑庭

       在20年前，當商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領許多企業(yè)從無名走向知名，從區(qū)域走向世界

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

       專利代理人是取得執(zhí)業(yè)資格，代表他人申請專利，辦理其他專利事務的人

市場營銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無論是哪個領域的企業(yè)或機構，都可能會因為需要大量的數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

大模型重在落地從今年年初以來，大模型的市場百花齊放，對于大模型未來的發(fā)展方向和分化趨勢，商界和學界眾

6月19日—23日，中國總會計師協(xié)會即將在浙江杭州舉辦“基于大模型的 AI Agent數(shù)字員工在金融行業(yè)實踐應用專項培訓”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進

    騰訊云商業(yè)智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持業(yè)務數(shù)據(jù)準備、探索性分析和企業(yè)級管理，是新一代敏捷自助 BI服務平臺

袋鼠云進行戰(zhàn)略升級，轉(zhuǎn)型“全鏈路數(shù)字化技術與服務提供商”，通過完善的產(chǎn)品矩陣，包括數(shù)字化基礎設施產(chǎn)品，以及以數(shù)字孿生和數(shù)據(jù)洞察為代表的上層應用產(chǎn)品，為企業(yè)客戶實現(xiàn)一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

如今，高校的信息化已經(jīng)逐漸走向了成熟，如何進一步實現(xiàn)數(shù)字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰(zhàn)是什么？如何真正實現(xiàn)高校的數(shù)字化、智能化運營，以實現(xiàn)降本增效，科學管理？這些問題急需找到答案。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數(shù)據(jù)進行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設中的重要課題

       2020年以來， 媒體 深度融合逐步走向戰(zhàn)略機遇期和關鍵窗口期，加快推進媒體深度融合發(fā)展是主流媒體新媒體建設的當務之急

       行業(yè)分析是指根據(jù)經(jīng)濟原則、綜合應用統(tǒng)計、計量經(jīng)濟分析工具、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費、技術、行業(yè)競爭力、市場競爭格局、行業(yè)政策等行業(yè)要素進行深入分析，發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟規(guī)律

       由于信息是一種稀缺資源，企業(yè)家在決策過程中應充分利用各種可用信息，找到行業(yè)商機，準確把握市場脈搏，最大限度地降低決策風險

   商業(yè)智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

   大數(shù)據(jù)，大BI，商業(yè)分析師，每一個詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)湖可以簡單理解為一個集中存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，不論是結構化數(shù)據(jù)or非結構化數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)or少量數(shù)據(jù)，都能夠支持存儲和計算。

| 企服解答 按數(shù)據(jù)要素分配也就是把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式，在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以此來提高資源配置效率，優(yōu)化物理世界運行

       行業(yè)分析是指運用經(jīng)濟學原理，運用統(tǒng)計、計量等方法，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行狀態(tài)，產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售，深入分析消費、技術、產(chǎn)業(yè)競爭力、市場競爭模式、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)因素

       公司的業(yè)務人員需要從不同的角度來審視業(yè)務，幫助他們分析業(yè)務，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個因素