大數(shù)據(jù)，大BI，商業(yè)分析師，每一個詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析。人們在資料中摸爬滾打，頂著光鮮、美麗的光環(huán)，忍受著不為人知的苦楚。但是數(shù)據(jù)人的內(nèi)心仍然是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)活動，數(shù)據(jù)就是商業(yè)的騷動，還懷著希望被所有人理解的渴望。接下來小編就給大家介紹一下BI是什么職業(yè)，一起來看看吧。

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BI是什么職業(yè)？

一、 什么是商業(yè)智能bi？

   BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）的概念最早在1996年提出。當(dāng)時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。

   目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

   例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

二、bi是什么職業(yè)？

   BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智能，是一種幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)來提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是一個從大量數(shù)據(jù)中挖掘信息和知識的過程。簡單地說，它是應(yīng)用業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)值的過程。

   大數(shù)據(jù)，英文是Big Data，通過算法直接分析來自不同渠道和格式的海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。

   兩者的區(qū)別數(shù)據(jù)利用： BI更注重數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的深度分析和利用。

   數(shù)據(jù)存儲： BI存儲有限的數(shù)據(jù)(DWH/DM等)。大數(shù)據(jù)中存儲的數(shù)據(jù)則是無限膨脹。Hadoop的誕生就是為了低成本和無限制的擴(kuò)展。

   應(yīng)用場景：商業(yè)智能更多的是關(guān)于決策，而不是大數(shù)據(jù)。描述性事實更多地基于群體共性，幫助決策者掌握宏觀統(tǒng)計趨勢，常常應(yīng)用于支持業(yè)務(wù)決策。大數(shù)據(jù)具有更廣泛的內(nèi)涵，往往描述個體和更多的個體決策。在企業(yè)中實現(xiàn)BI應(yīng)用程序是為了更好地共享和使用數(shù)據(jù)。

   BI工程師和大數(shù)據(jù)工程師現(xiàn)在很多公司的BI工程師的工作職責(zé)主要是做報表，主要內(nèi)容是使用一些BI軟件開發(fā)不同類型的報表，例如使用FineBI，tableau等來實現(xiàn)明細(xì)報表等等。等待。在傳統(tǒng)行業(yè)，這個職位可能需要sql和相關(guān)工具，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要一定的代碼能力。

   大數(shù)據(jù)工程師在不同的公司擔(dān)任不同的職位。一是進(jìn)行底層平臺開發(fā)和維護(hù)，如構(gòu)建和維護(hù)集群、開發(fā)調(diào)度平臺等，此類工作需要較強的編碼能力，對常用的開源數(shù)據(jù)源源代碼有一定的了解;第二個是做數(shù)據(jù)開發(fā),構(gòu)建自己公司的平臺之類的,這種工作需要強大的SQL開發(fā)和優(yōu)化能力,需要一定數(shù)量的數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計技巧和一些基本的Java和Python開發(fā)能力等;第三就是什么都要做一點。

   對于那些想要詢問BI工程師和大數(shù)據(jù)工程師工資高不高的人，影響工資的因素與你的技術(shù)能力、公司對其職位的重視程度、職位的緊迫性以及個人運氣有關(guān)。無論是做哪方面的工作都有高薪人士，選個自己喜歡做的深入去做即可。

   隨著數(shù)據(jù)集成技術(shù)的日益成熟，對于數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)集成平臺的需求日益多樣化，數(shù)據(jù)集成平臺將幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通和交互使用，在企業(yè)內(nèi)部實施BI應(yīng)用就是為了更好地共享和利用數(shù)據(jù)。

   商業(yè)智能的發(fā)展要從傳統(tǒng)的商業(yè)智能模式開始轉(zhuǎn)變，對企業(yè)而言，商業(yè)智能不僅是IT項目，也是一種管理和思考的方式，從技術(shù)的部署到商業(yè)過程規(guī)劃，商業(yè)智能迎來了新的發(fā)展。對大數(shù)據(jù)而言，現(xiàn)階段對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視程度越來越高，不同的數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)以及行內(nèi)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，如何與所應(yīng)用的行業(yè)深度結(jié)合才是最重要的。

   常規(guī)BI只需掌握核心的SQL技術(shù)，便可從事BI的工作，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理涉及了太多的新技術(shù)，不同的應(yīng)用場景需要不同的大數(shù)據(jù)處理方法，再也沒有像人機(jī)交互那樣好的客戶端，至少了解流處理，HADOOP，列式，分布式鍵值數(shù)據(jù)庫，還需要能夠在SPARK上開發(fā)算法程序，對于用戶畫像，產(chǎn)品標(biāo)簽化，推薦系統(tǒng)，排序算法都應(yīng)該有所了解。

   可以將商業(yè)智能bi視為收集、管理和分析商業(yè)信息的過程，旨在使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出更有利于企業(yè)的決策。商業(yè)智能主要包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用等多個方面，數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等構(gòu)成基本架構(gòu)。以上就是小編為大家介紹的BI是什么職業(yè)，希望對您有幫助。