大數據，大BI，商業分析師，每一個詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動，轉到數據分析。人們在資料中摸爬滾打，頂著光鮮、美麗的光環，忍受著不為人知的苦楚。但是數據人的內心仍然是由數據驅動的商業活動，數據就是商業的騷動，還懷著希望被所有人理解的渴望。接下來小編就給大家介紹一下BI是什么職業，一起來看看吧。

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BI是什么職業？

一、 什么是商業智能bi？

   BI（Business Intelligence，商業智能）的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。

   目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。

   例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。

二、bi是什么職業？

   BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業智能，是一種幫助企業更好地利用數據來提高決策質量的技術集合，是一個從大量數據中挖掘信息和知識的過程。簡單地說，它是應用業務、數據和數據值的過程。

   大數據，英文是Big Data，通過算法直接分析來自不同渠道和格式的海量數據，發現數據之間的相關性。

   兩者的區別數據利用： BI更注重數據的呈現和分析，大數據更注重數據的深度分析和利用。

   數據存儲： BI存儲有限的數據(DWH/DM等)。大數據中存儲的數據則是無限膨脹。Hadoop的誕生就是為了低成本和無限制的擴展。

   應用場景：商業智能更多的是關于決策，而不是大數據。描述性事實更多地基于群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，常常應用于支持業務決策。大數據具有更廣泛的內涵，往往描述個體和更多的個體決策。在企業中實現BI應用程序是為了更好地共享和使用數據。

   BI工程師和大數據工程師現在很多公司的BI工程師的工作職責主要是做報表，主要內容是使用一些BI軟件開發不同類型的報表，例如使用FineBI，tableau等來實現明細報表等等。等待。在傳統行業，這個職位可能需要sql和相關工具，而互聯網行業需要一定的代碼能力。

   大數據工程師在不同的公司擔任不同的職位。一是進行底層平臺開發和維護，如構建和維護集群、開發調度平臺等，此類工作需要較強的編碼能力，對常用的開源數據源源代碼有一定的了解;第二個是做數據開發,構建自己公司的平臺之類的,這種工作需要強大的SQL開發和優化能力,需要一定數量的數據倉庫模型設計技巧和一些基本的Java和Python開發能力等;第三就是什么都要做一點。

   對于那些想要詢問BI工程師和大數據工程師工資高不高的人，影響工資的因素與你的技術能力、公司對其職位的重視程度、職位的緊迫性以及個人運氣有關。無論是做哪方面的工作都有高薪人士，選個自己喜歡做的深入去做即可。

   隨著數據集成技術的日益成熟，對于數據提取、數據集成平臺的需求日益多樣化，數據集成平臺將幫助企業實現數據的流通和交互使用，在企業內部實施BI應用就是為了更好地共享和利用數據。

   商業智能的發展要從傳統的商業智能模式開始轉變，對企業而言，商業智能不僅是IT項目，也是一種管理和思考的方式，從技術的部署到商業過程規劃，商業智能迎來了新的發展。對大數據而言，現階段對非結構化數據的重視程度越來越高，不同的數據分析工具的出現以及行內的應用范圍不斷擴大，對大數據應用而言，如何與所應用的行業深度結合才是最重要的。

   常規BI只需掌握核心的SQL技術，便可從事BI的工作，而大數據的數據處理涉及了太多的新技術，不同的應用場景需要不同的大數據處理方法，再也沒有像人機交互那樣好的客戶端，至少了解流處理，HADOOP，列式，分布式鍵值數據庫，還需要能夠在SPARK上開發算法程序，對于用戶畫像，產品標簽化，推薦系統，排序算法都應該有所了解。

   可以將商業智能bi視為收集、管理和分析商業信息的過程，旨在使企業的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出更有利于企業的決策。商業智能主要包括數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分。商業智能的實現涉及軟件、硬件、咨詢服務及應用等多個方面，數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘等構成基本架構。以上就是小編為大家介紹的BI是什么職業，希望對您有幫助。