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揭秘!商業分析為何超有用?

接地氣的陳老師
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2022-08-03 13:55
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一提到“分析”兩個字,人們往往會產生很多不切實際的想象。 一個羽扇綸巾,仙風鶴骨的老神仙 ,閉著眼睛掐指一算,就上知天下知地了。 任何工具總是有自己的適用范圍的,今天我們正本清源,來科普下到底商業分析有什么用。 順便也看看商業分析的局限性。
第一作用:用數據說話
 
商業分析最大作用之一,用數據量化現狀,用清晰消除模糊。 比如賣貨這件看似簡單的事,如果沒有數據,就只能籠統地說:感覺賣得還好。如果在交易系統對訂單ID、商品名稱、商品原價、商品實際交易價格、商品交易數量、參與優惠活動、付款用戶ID進行了記錄。就能很準確地知道:到底銷售金額是多少,到底哪些用戶來購買,到底商品賣了多少件。
 
除了直接記錄,還能基于以上數據做二次加工,衍生出更多有價值的信息。比如基于一張購物小票的數據,就可以計算出與銷售相關的一大堆指標,如下圖所示。
有了這些指標,作為一線銷售,可以知道其他人怎么把銷售業績做高的,從而提高自己的業績。作為管理者的店長、區域、業務部,就能全面掌握進銷存指標,不至于沉溺于虛假的繁榮中,只顧著做整體業績,忽視了庫存、用戶管理、隊伍建設。
揭秘!商業分析為何超有用?
這些直接記錄的數據以及二次、三級計算指標,構成了商業分析指標體系。通過針對具體的商業問題(銷售、營銷、運營、研發、生產供應、風控等)建立分析指標體系,可以監控到每一個商業部門的業務開展情況,從而科學地做判斷。再也不用兩眼一抹黑了。
第二作用:用數據判斷
 
商業分析最大作用之二, 用數據替代感覺 。所有的商業判斷都離不開標準。可很多時候,企業里的標準是隨意、隨性、隨緣來定的,甚至辦事沒有標準,大家憑感覺做。
當一個業務部領導喊出“今年業績沖1億!”的時候,很有可能只是看到了他老板轉發了王總1個小目標的文章,腦子一熱口號就出來了。
當一個新到任的分公司經理糾結: 為什么最近銷量跌了呢? 很有可能這只是正常的銷售周期波動,每年到這時候都跌,今年跌得還少呢。
當區總對著片區經理發飆: 為什么我們門店服務做得這么差! 很有可能只是他自己去暗訪的時候遇到店員剛失戀,吃了冷屁股。
當然更多的時候,是市場部的策劃們在組織活動,要拉升銷量,你問他到底要拉升多少。 他回答一句: “就是拉升啊,反正是領導要求做的,我也不知道做到多少,我也不敢問”o(╯□╰)o
 
用未經分析檢驗的標準指導商業經營,往往是災難的起源。遇事拍腦袋,辦事拍胸脯,出事拍大腿,完事拍屁股的人引發的問題,我們都見得太多、太多、太多了。
孫子兵法有云:主不可以怒而興師,將不可以慍而攻戰。做好商業分析,是遏制自己的主觀沖動,回歸理性的有效辦法。比如上述場景,其實對應了三大類判斷標準,我們可以用分析方法來檢驗這些判斷標準是否合理,是否有更好的標準可以用。
   揭秘!商業分析為何超有用?
雖然很多時候,商業判斷本身不一定是理性客觀的產物,商業經營的成功也是激情、沖動、創意、甚至運氣的結果。但經過分析,至少可以給一個客觀的參考,這樣才能讓決策者在激情沖動之前,先有一個常識性的認知。畢竟置之死地而后生的人少,置之死地片甲無存的人多。
第三作用:用數據尋因
這是人們通常認知的商業分析的作用*1。需要注意的是,商業分析探索問題原因,不是單純依靠內部系統數據。
比如銷售發生問題,往往是通過內部數據鎖定是什么時候,什么區域,什么門店,什么產品發生的問題,之后要換其他分析手段了。商品滯銷,很有可能是因為門店管理混亂、核心銷售流失、消費者不喜歡、競品在打壓,這些因素在內部是沒有數據記錄的。
因此單純對著圖表很難得到結論,得通過市場走訪、員工訪談、消費者調研,競品對比,共同確認問題發生的真正原因。類似地,在營銷活動、運營計劃、生產供應等方面,都可以類似分析。
第四作用:用數據評估
 
這是人們通常認知的商業分析的作用*2。比如評估一個銷售的能力,不能光看銷售金額,還會考慮銷售回款,毛利,顧客服務滿意度,大客戶數量,違規(搶客、不規范報單、拆單)等等。
當評估維度一多,就得做綜合性評估。這時候可以用統計學方法,做專家評估或神經網絡模型,壓縮評估變量,得出綜合分數,從而更好的判斷銷售能力。類似的,在產品、門店、供應商資質等方面,都可以類似評估。
第五作用:用數據預測
 
這是人們通常認知的商業分析的作用*3。比如預測銷售情況,對業務部、市場部、供應鏈、售后都很需要。 銷售高峰,意味著供應鏈的供應、售后的服務都會成倍的增加工作量。 銷售低谷,市場部就得想辦法做事情拉動銷量,業務部得努力抓執行。 預測銷售利用統計學方法或機器學習方法都行,之后可以慢慢分享。
需要注意的是,商業預測不同于農業、社會學、經濟學預測,商業環境本來就是瞬息萬變的。 導致預測的根基更不牢靠,預測前提經常變化。 因此商業預測更多是作為參照值,預測效果不如農業、社會學、經濟學那么好。
 
以上是商業分析五大用處,如果大家覺得太復雜,記住以下五個詞就可以了:
是什么:量化展示商業經營狀況
是多少:量化、檢驗、跟蹤判斷標準
為什么:從數據角度尋找問題原因
會怎樣:利用數據預測商業趨勢
又如何:利用數據綜合判斷經營效果
 
大家會注意到,本篇大篇幅在講最基礎的是什么和是多少,并沒有介紹太多大家想象中“分析”的樣子。那是因為:真正的商業分析,是建立在扎實的數據基礎,與客觀靠譜的判斷標準之上的。
這兩部分沒有任何技術含量,沒有任何炫酷復雜的算法模型,沒有任何云里霧里的思維模式。這兩部分就是臟活累活,可它卻是真正商業分析最重要的部分。現實企業經營中,數據永遠不夠,數據質量永遠很差,判斷標準大部分沒有依據,能努力做好數據基礎,規范數據使用,就已經是大功一件了。
 
所以,如果真的想學習商業分析,請大家忘記“底層邏輯”“內功心法”“核心思維”,不妨從最基礎的地方做起:
1、我的公司有什么數據
2、從什么地方來的
3、靠不靠譜
4、不靠譜還能改進嗎
5、在什么地方用到了這些數據
6、看到數據,能作何思考
不積跬步無以至千里,就是這個意思。
 
這里還有另一個問題,就是因為宣稱“底層邏輯”“內功心法”“核心思維”的人太多,導致很多人思想偏激,很迷信分析的作用,或者很鄙視分析的價值。兩種典型的極端思維是:
 
過高:你為啥沒有掙到1個億?因為你沒有掌握底層邏輯!老子有核心思維,所以牛逼!
過低:你沒掙到1個億就不要談分析!!!!老子有錢,所以老子牛逼!別跟我扯別的!
 
這都是很幼稚和搞笑的觀點,然而它們都指向同一個問題:到底商業分析的能力邊界在哪里?有什么事是分析做不到的?商業經營的成功,除了分析還需要什么?我在《商業分析全攻略》一書中有詳細的探討。

本文來自微信公眾號“接地氣的陳老師”(ID:gh_abf29df6ada8),作者:接地氣的陳老師,36氪經授權發布。

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