利用深度學習，通過分析驗證過程中產生的行為數據，構建人機行為特征邊界，幫助平臺（網站/APP）區分人機行為，有效抵御機器批量自動化請求。 基于深度行為數據與龐大數據庫，構建安全模型，在不同業務場景為平臺提供實時攔截、標記的功能，幫助平臺更有效地解決特定場景的特定安全問題。 通過短信驗證、運營商網關直接進行驗證，幫助企業從安全、用戶體驗兩個維度完善互聯網平臺的注冊、登錄業務。