在大消費領域，市場越來越細分，消費者了解信息的渠道越來越多元，消費者偏好與行為變化越來越快，抓住消費者的心好像越來越難了。而市場響應能力，一直以來都是零售消費企業(yè)成敗關鍵所在，誰能夠更快更好的了解客戶、服務客戶，才有機會從激烈的市場競爭中占據(jù)取勝先機。

市場響應能力的背后，本質(zhì)是組織敏捷能力的競爭。哪個產(chǎn)品需要加大投入？哪個渠道需要控制預算？什么樣的內(nèi)容更打動消費者？對于零售消費企業(yè)的管理決策層，需要不斷通過多維度信息與數(shù)據(jù)，從全局把握方向的調(diào)整、資源的投入；對于一線業(yè)務管理者，需要看到每次行動帶來的結(jié)果，根據(jù)市場的反饋更快的做出反應。這種高效的信息溝通與決策，需要建立在高效的數(shù)據(jù)分析與反饋基礎之上。

觀遠數(shù)據(jù)作為業(yè)內(nèi)領先的一站式智能分析平臺與服務提供商，多年來深耕零售消費行業(yè)。貫徹著“讓業(yè)務用起來 讓決策更智能”的使命，不僅助力零售消費企業(yè)快速落地數(shù)據(jù)分析能力，更進一步幫助企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，讓廣泛的業(yè)務人員活躍、高效使用BI，挖掘釋放數(shù)據(jù)的價值，助力企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的敏捷組織，推動業(yè)務可持續(xù)增長。

至今，觀遠數(shù)據(jù)已深入服務了包括聯(lián)合利華、3M中國、絲芙蘭中國、安踏、元氣森林、蜜雪冰城等400+零售消費行業(yè)領先企業(yè)。憑借領先行業(yè)的BI產(chǎn)品、完善的解決方案、專業(yè)的服務能力、卓越的客戶成功體系，觀遠數(shù)據(jù)收獲眾多客戶認可，并沉淀積累下豐富的數(shù)字化創(chuàng)新實踐經(jīng)驗。

這些行業(yè)領先企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新實踐，也成為了更多企業(yè)認識BI價值、探尋變革路徑、打造增長新引擎的范本。

為了讓更多零售消費企業(yè)了解這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者對于數(shù)字化的深度思考、卓越實踐、前沿觀點，觀遠數(shù)據(jù)正式發(fā)布了《2023零售消費行業(yè)智能分析與決策實踐合集》。

合集匯整觀遠數(shù)據(jù)與零售消費行業(yè)領先客戶的近20項BI最佳實踐，覆蓋餐飲茶飲、鞋服時尚、美妝個護、食品飲料等多個細分賽道，內(nèi)容涵蓋絲芙蘭中國、漢堡王中國、元氣森林、張亮集團等多家先進企業(yè)創(chuàng)始人、CXO、數(shù)據(jù)從業(yè)者的親述分享，世界500強企業(yè)聯(lián)合利華在供應鏈數(shù)字化領域的最佳實踐，與來伊份、靜博士、氣味圖書館等細分賽道領先企業(yè)CXO、數(shù)據(jù)負責人的交流對話，對王小鹵、鍋圈食匯、凱盛浩豐等數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒企業(yè)的實踐洞察與探索。

希望通過該實踐合集，能夠幫助更多零售消費企業(yè)與相關從業(yè)者認識BI價值，找到適用于企業(yè)自身發(fā)展階段的數(shù)據(jù)應用方案，開拓數(shù)字化增長新路徑，進一步實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新與可持續(xù)增長。

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洞觀零售消費企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，聚焦先進企業(yè)數(shù)智實踐經(jīng)驗

過去兩年里外部環(huán)境的巨大沖擊，給零售消費行業(yè)帶來了深刻影響。在外部強烈的不確定性刺激下，我們往往看到，率先進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，擁有了敏捷經(jīng)營能力的企業(yè)，總是能夠更快速、高效地感知與應對危機，在逆勢中也能取得增長。而缺乏數(shù)字化能力的零售消費企業(yè)，卻只能被動接受沖擊。

如今，雖然隨著外部環(huán)境向好，零售消費行業(yè)的發(fā)展也逐步恢復，但我們?nèi)耘f處于一個快速變化的時代，數(shù)字化賦能的敏捷經(jīng)營能力，對企業(yè)來說絕非一時之需，而是企業(yè)長遠發(fā)展的基本立足點與必修課。

但零售消費企業(yè)在通過數(shù)字化建設構(gòu)建敏捷經(jīng)營能力時，往往面對著諸多挑戰(zhàn)：

• 系統(tǒng)層面，業(yè)務系統(tǒng)繁雜、數(shù)據(jù)分散難統(tǒng)一、數(shù)據(jù)孤島整合難、數(shù)據(jù)口徑不一致協(xié)同難、數(shù)據(jù)依賴手工時效低、分析憑經(jīng)驗難沉淀等諸多問題，讓企業(yè)難以實現(xiàn)業(yè)務流程數(shù)字化，組織協(xié)同效率難以提高，敏捷經(jīng)營便無法實現(xiàn)；

• 運營層面，數(shù)字化場景匱乏、數(shù)據(jù)價值挖掘不足、用戶需求洞察力弱、數(shù)字人才儲備不足等難題則制約著企業(yè)敏捷迭代與長期發(fā)展。

在率先走上數(shù)字化變革之路的先進企業(yè)的實踐里，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）成為企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)的最佳“幫手”。BI為企業(yè)連接數(shù)據(jù)孤島，打破數(shù)據(jù)壁壘，幫助企業(yè)整合、組織、分析數(shù)據(jù)，賦能更敏捷的業(yè)務分析與決策，實現(xiàn)管理流和業(yè)務流的串聯(lián)與數(shù)字化，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)應用效率，提升組織協(xié)同效率，為企業(yè)經(jīng)營管理、業(yè)務決策、戰(zhàn)略發(fā)展提供穩(wěn)固而有力的支持，成為企業(yè)數(shù)字化變革、創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展的必選項之一。

《2023零售消費行業(yè)智能分析與決策實踐合集》即聚焦于這些“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者”運用BI加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造敏捷經(jīng)營能力的典型實踐，以其應對變革挑戰(zhàn)的創(chuàng)新方法、數(shù)字化建設的前沿思考、實踐過程中的經(jīng)驗沉淀，為更多期望以數(shù)字化賦能敏捷經(jīng)營能力構(gòu)建的零售消費企業(yè)帶來價值參考。

近20項先進企業(yè)數(shù)字化典型實踐剖析，多角度詮釋數(shù)據(jù)價值

《2023零售消費行業(yè)智能分析與決策實踐合集》從一眾行業(yè)一線企業(yè)創(chuàng)始人、CXO、數(shù)據(jù)從業(yè)者對自身數(shù)字化實踐的親述開啟，在其收錄的近20項領跑行業(yè)的數(shù)字化典型實踐案例中，不僅能夠看到優(yōu)秀企業(yè)通過數(shù)字化應用，實現(xiàn)敏捷經(jīng)營、智能決策、高效協(xié)同、精細運營、精益增長的創(chuàng)新實踐與卓越成果，還能夠看到觀遠數(shù)據(jù)將“讓業(yè)務用起來”的理念根植于實踐之中，與企業(yè)一起為業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展而進行的前瞻思考與長遠規(guī)劃。各企業(yè)數(shù)字化建設親歷者將以他們對數(shù)據(jù)應用的精深見解，為更多探尋變革路徑的零售消費企業(yè)帶來更廣闊的創(chuàng)新視角。

聯(lián)合利華

為了在 DTC 新模式上更高效、更低成本地運作，同時對消費者完美履約，聯(lián)合利華與觀遠數(shù)據(jù)合作，通過經(jīng)營方式梳理，流程梳理與數(shù)據(jù)情況整理后提出了通過線上產(chǎn)品與AI賦能的形式，實現(xiàn)從促銷經(jīng)營計劃與預測到智能補貨的形式，搭建一套端到端的解決方案，即“DTC 促銷管理系統(tǒng) -> AI 需求預測 (預測模型) -> 智能補貨推薦 ( 決策模型 ) -> 供應鏈指標仿真模擬與上線準入機制 ( 仿真模型 )”，從端到端實現(xiàn)部門之間高效的串聯(lián)與執(zhí)行，并在保證對消費者穩(wěn)定履約的同時，有效降低倉庫庫存壓力。

元氣森林

通過策略執(zhí)行自動化的實踐，將原本S&OP機制下綜合研判的邏輯逐步自動化，達到日維度內(nèi)一定范圍的自動決策，緩解了原有機制下復雜度和敏捷度之間的一定矛盾。同時，將過程透明地展示給運營人員，讓運營人員能夠輕松看懂，以更放心地執(zhí)行計劃的變動部分，并清晰理解策略不合理處，進行具體的調(diào)整。

通過這一實踐，使運營人員對于已上線的數(shù)據(jù)決策項目，從簡單的評價優(yōu)劣的溝通，轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃诱{(diào)整策略系統(tǒng)里的某一條策略，進一步優(yōu)化決策細節(jié)。實現(xiàn)了運營人員和技術人員共同提高決策結(jié)果的好氛圍，避免了一步到位的高投入和高風險。

絲芙蘭中國

通過門店新品AI+BI智能分貨實踐，絲芙蘭中國實現(xiàn)了更加靈活、更加自動化的預測，解決了從前供應鏈預測依賴人、精度不搞、效率受限的難題。系統(tǒng)能夠基于算法和已輸入的業(yè)務邏輯，更快的幫助企業(yè)看到數(shù)據(jù)，也能更快速地接入數(shù)據(jù)。企業(yè)即可進行一些基于預測邏輯實現(xiàn)的預測任務，并通過可視化方式展現(xiàn)給planner在線進行更多的業(yè)務洞察，并進行相應調(diào)整。而通過BI加持讓模型以可視化方式展現(xiàn)出來，發(fā)揮模型的作用，則讓企業(yè)更好地實現(xiàn)了人機交互。

張亮集團

在外部與內(nèi)部雙重驅(qū)動因素下，張亮集團從0開始了企業(yè)的數(shù)字化建設。在短短三個月里，快速整合集團分散數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建BI統(tǒng)一管理，并上線貿(mào)易分析、裝飾分析、加盟分析即加盟商畫像、財務報表等圍繞企業(yè)核心營收板塊的業(yè)財分析場景。同時通過具備易用性的觀遠BI，賦能業(yè)務人員自主分析，大大減輕IT部門的負擔，也讓業(yè)務人員愿意更積極參與到BI建設中，進一步讓企業(yè)的數(shù)字化基礎建設能夠落地在真正撬動業(yè)務價值的點上。

慕尚集團

作為旗下?lián)碛蠫XG、gxg.jeans、MODE COMMUNTER等品牌的中國領先時尚男裝公司，慕尚集團于2022年進行了BI、可視化工具的選型和上線。在此之前集團有很多業(yè)務數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也用過了國外廠商的BI產(chǎn)品，但在使用過程中發(fā)現(xiàn)它并不能貼合國內(nèi)的一些應用，同時后期的運維能力也無法得到滿足。因此，集團希望能夠選擇一款貼合品牌業(yè)務需求的國產(chǎn)BI，最終選中了觀遠BI。

過去，業(yè)務用數(shù)據(jù)做分析是分散性的，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一。通過觀遠BI，集團對多源數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)一管理，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準化，集團信息部也與業(yè)務一起線上線下開了多次會議，宣導數(shù)據(jù)口徑的唯一性、一致性。到今年，慕尚集團仍將不斷完善數(shù)據(jù)流程，持續(xù)推進數(shù)據(jù)指標分析，減輕業(yè)務表格化。

以上為《2023零售消費行業(yè)智能分析與實踐合集》收錄部分案例總結(jié)整理，完整案例及更多先進企業(yè)典型實踐，關注觀遠數(shù)據(jù)訂閱號，回復【零售消費】即可免費下載。

多年來，觀遠數(shù)據(jù)在零售消費行業(yè)打造了眾多標案實踐案例，以具備企業(yè)級、場景化、易用性的BI產(chǎn)品，以及深入零售消費企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，針對性打造的零售消費行業(yè)解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)渠道運營、營銷管理、供應鏈、消費者洞察數(shù)字化，提高業(yè)務流程的數(shù)據(jù)應用效率，促進上下游業(yè)務環(huán)節(jié)的協(xié)同提效，助力降本增效。

期望通過這本《2023零售消費行業(yè)智能分析與實踐合集》，能夠幫助更多零售消費企業(yè)與相關從業(yè)者認識BI價值，找到適用于企業(yè)自身發(fā)展階段的數(shù)據(jù)應用方案，快速構(gòu)建敏捷經(jīng)營能力，打造內(nèi)生增長的第二曲線，進一步實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新與可持續(xù)增長。觀遠數(shù)據(jù)也期待與更多零售消費企業(yè)客戶攜手，讓更多企業(yè)享受數(shù)據(jù)價值，共同推動行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與發(fā)展。