SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它可以幫助企業實時分析和可視化數據，從而支持決策制定和業務優化

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據預測功能

精細化運營時代，汽后行業需告別傳統運營模式。

本文整理自PingCode CEO 王濤企服發布會演講，將圍繞以下問題展開：1、PMF（產品和市場的匹配度）是什么？2、為什么它對企業服務公司如此重要？3、企服行業要如何找到自己的PMF？

動脈網出品

計算機相關專業未來就業前景如何？一文了解開發者畫像，幫同學們做出明智的決策，并更好地規劃未來的職業道

羅永秀，鴻翼聯合創始人兼CTO，中國數據質量管理智庫專家，上海軟件開發技能標兵，DAMA China國際數據管理協會會員。

從數據“資產質量”抓起

華匯數據為金融行業客戶提供的IT綜合運維數字化能力的解決方案。一方面打造生產保障能力，助力客戶實現從“被動運維”向“主動運營”的跨越式發展，提高IT運維效率及可視化能力。

一站式數字化服務，助力中小企業數字化轉型加速度

    行業名稱云服務器實際上被稱為計算單元

隨著互聯網技術的不斷發展和普及，各類平臺越來越多，如何讓用戶更快地找到自己需要的內容成為了一個重要的問題

隨著互聯網的發展，數據量不斷增長，用戶行為也變得越來越復雜

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?

隨著互聯網時代的到來，數據量呈現爆炸式增長，如何對這些海量的數據進行分析和處理成為了各行業所需解決的重要難題

今天我們將著手拆解【私域數據】，與您探討在私域建設中，企業該如何理解私域數據，該關注哪些關鍵數據指標。

指南針上線

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用的信息，并對數據進行詳細的研究和總結的過程

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

By：接地氣的陳老師

產品數據分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法

數據分析的基本方法有：1、數據趨勢分析法；2、對比分析法；3、數據細分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       數據可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數據進行可視化解釋

       數據分析這一話題自進入人們的視野以來，就成了茶余飯后的談資，但在一千個人眼里，卻有一千個哈姆雷特，這就意味著大家對資料分析有不同的理解