對(duì)于先行于數(shù)字化浪潮的轉(zhuǎn)型企業(yè)，升級(jí)不再僅意味著一種理念，更重要的是落地在業(yè)務(wù)場(chǎng)景，沉淀優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)適配組織架構(gòu)，驅(qū)動(dòng)智能營(yíng)銷(xiāo)以積極發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。而從推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程來(lái)看，要基于AI算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與協(xié)同達(dá)到深度的數(shù)字化，積累海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是前提關(guān)鍵，構(gòu)建適配的組織人力是保障基礎(chǔ)。

為此，本系列兩篇文章聚焦“數(shù)據(jù)治理”專(zhuān)題以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為起點(diǎn)分篇描述，如何積累海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)和如何構(gòu)建適配的組織人力模式，期待為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)沉淀及轉(zhuǎn)化提供思想啟示和方法借鑒。

對(duì)于企業(yè)而言，在戰(zhàn)略選擇與理念認(rèn)知的基礎(chǔ)上要驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向高質(zhì)量、高效率，創(chuàng)略科技認(rèn)為仍需要于業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地以下四大環(huán)節(jié)來(lái)夯實(shí)轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中臺(tái)、客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)等數(shù)字化工具內(nèi)融合業(yè)務(wù)體系形成獨(dú)特的生產(chǎn)力工具，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

企業(yè)內(nèi)部存在多個(gè)業(yè)務(wù)語(yǔ)言，而不同業(yè)務(wù)形態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)的要求并不完全一致。同時(shí)，因業(yè)務(wù)分析需求，一份數(shù)據(jù)可能會(huì)被多個(gè)業(yè)務(wù)形態(tài)使用。而單一維度的數(shù)據(jù)要使其具備意義與價(jià)值則需要連接更多數(shù)據(jù)集以滿足業(yè)務(wù)形態(tài)的需求。

因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量，一是要看業(yè)務(wù)形態(tài)的需求與使用目的；二是要縱觀數(shù)據(jù)鏈路的基礎(chǔ)上，定義與采用業(yè)務(wù)價(jià)值最大化、成本最小化的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體系。

在明晰數(shù)據(jù)質(zhì)量定義與標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，企業(yè)就并非所有數(shù)據(jù)都是有業(yè)務(wù)價(jià)值的這一理念達(dá)成共識(shí)，可根據(jù)當(dāng)前資源、業(yè)務(wù)規(guī)則形態(tài)以及對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的前景預(yù)期規(guī)劃，甄別、確定核心關(guān)鍵的數(shù)據(jù)及范疇。另外，企業(yè)可將多樣復(fù)雜的關(guān)鍵數(shù)據(jù)集整合、轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)導(dǎo)向的標(biāo)簽體系，驅(qū)使數(shù)據(jù)可視化、能閱讀、易理解。

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化處理，企業(yè)能夠以標(biāo)簽體系推動(dòng)業(yè)務(wù)側(cè)、IT側(cè)等多部門(mén)共同參與數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流場(chǎng)景落地迭代等數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時(shí)，依據(jù)標(biāo)簽調(diào)用率、關(guān)注熱度和業(yè)務(wù)增量等指標(biāo)衡量、評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量以改進(jìn)數(shù)據(jù)管理，裁定數(shù)據(jù)價(jià)值，度量轉(zhuǎn)型效果。

隨著數(shù)據(jù)維度豐富和規(guī)模累計(jì)，數(shù)據(jù)整體的可用價(jià)值會(huì)得到進(jìn)一步提升，具備應(yīng)用價(jià)值。基于復(fù)雜業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與規(guī)則執(zhí)行都會(huì)產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)而于CDP內(nèi)進(jìn)行計(jì)算、分析，這是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘過(guò)程。

值得注意的是，整個(gè)數(shù)據(jù)積累與質(zhì)量提升的雙循環(huán)迭代過(guò)程需要將數(shù)據(jù)質(zhì)量管控這一環(huán)納入到業(yè)務(wù)和技術(shù)的搭建與運(yùn)營(yíng)流程中，以確保各方充分了解數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，定位數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的重要環(huán)節(jié)，從而能夠使數(shù)據(jù)管理流程優(yōu)化至數(shù)據(jù)達(dá)到可用的既定目標(biāo)。

當(dāng)然，確立了數(shù)據(jù)質(zhì)量的流程，仍需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的應(yīng)用價(jià)值挖掘以發(fā)揮高質(zhì)量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，AI算法模型則是其價(jià)值的集中體現(xiàn)。

通過(guò)實(shí)時(shí)海量積累的數(shù)據(jù)，企業(yè)可在AI技術(shù)的加持下于各業(yè)務(wù)場(chǎng)景內(nèi)基于數(shù)據(jù)洞察精準(zhǔn)匹配其目標(biāo)客群，極大地節(jié)約營(yíng)銷(xiāo)成本、提高各項(xiàng)資源的配置效率。還可基于AI算法構(gòu)建模型分析，針對(duì)不同場(chǎng)景、不同生命周期以及不同層次的類(lèi)型用戶(hù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策略匹配，促進(jìn)“以用戶(hù)為中心”理念的落地實(shí)踐。

最終隨著海量高質(zhì)數(shù)據(jù)的積累，持續(xù)優(yōu)化算法達(dá)到智能個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，以低成本實(shí)現(xiàn)高效營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而推動(dòng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的走向終極價(jià)值，真正意義上落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)智技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用給企業(yè)業(yè)務(wù)帶來(lái)了新的機(jī)遇，但與此同時(shí)亦帶了新的挑戰(zhàn)。如何跨越從認(rèn)知規(guī)劃布局到落地實(shí)踐迭代的鴻溝，仍需要企業(yè)采取恰當(dāng)?shù)男袨閷⒓夹g(shù)工具沉淀轉(zhuǎn)化為組織核心決策與運(yùn)營(yíng)能力，以高效決策與運(yùn)營(yíng)協(xié)同的組織模式驅(qū)動(dòng)數(shù)字戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的升級(jí)實(shí)踐。

那么，VUCA 時(shí)代，企業(yè)如何審視組織變革和人才培養(yǎng)以推動(dòng)數(shù)據(jù)管理和長(zhǎng)效迭代，咱們下期接著講~