進行市場調研之前，一定要有一套自己的調查思路：調查對象、收集的數據、要達到的效果等等

    營銷報告、市場研究報告、盈利分析...相信你們的企業已經儲備了一大批不同的商業需要的數據，這些數據可能達到幾GB或者幾TB

       SPSS的模塊按功能劃分可以分為三部分：描述性 數據分析 、推斷性數據分析、探索性數據分析

       數據分析是每一家企業的基本工作，懂得 數據分析 的運作在市場上非常流行，每一個經營者都應該建立起資料驅動業務成長的意識，并學習數據分析的方法

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI食品飲料行業數據分析應用示例分享，一起看看數據如何助力食品飲料企業提升營銷轉化率、增強供應鏈管控、全盤生意精細化、玩轉線上DTC。

By：接地氣的陳老師

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

    數據分析是企業日常經營中不可缺少的一項重要工作，對各種數據的匯總、綜合分析與研究，對企業的發展與決策具有不可替代的作用

觀遠數據與華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數據分析平臺」經過多輪角逐，憑借在實踐領先性、案例創新性、應用成熟度、價值創造等多個維度的卓越表現，實力獲評“2023愛分析·金融數字化最佳實踐案例

        數據庫系統 工程師的含金量還是比較高的，在計算機系統知識、數據庫技術和應用系統的分析與設計等方面的知識做一些提升，提高數據庫及數據庫應用系統分析和設計的能力

      當前，大數據行業面臨人才荒的現狀，隨著大數據在眾多行業的應用，工作能力較強的工程師和開發人員受到青睞

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

數據蘊含的無限價值已經被大家所認可，數據和分析也是數字業務成功的關鍵。在Garnter的相關報告中也多次提到：未來企業應該向數據驅動型公司邁進，創建數據素養計劃目前是一個高度優先事項。

隨著互聯網和移動互聯網的快速發展，營銷數據分析在企業決策中扮演著越來越重要的角色

       從邏輯上講，分布式數據庫是一個統一的整體，物理上是分別存儲在不同的物理節點上

By：接地氣學堂

    有關 數據可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究

隨著市場競爭的加劇，各行各業都需要更加高效、精準、智能地管理和分析銷售數據，從而更好地實現企業的戰略目標和增長

隨著市場競爭的日益加劇，企業需要采取更為有效的方式來開展營銷活動

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）具有非常有用的功能，可用于數據趨勢分析

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它提供了對數據進行多維度分析的功能

要對移動應用和網站數據進行分析，可以采取以下步驟： 1. 確定分析目標：首先要明確自己想要從數據中獲得什么信息，例如了解用戶行為、評估營銷活動效果等

在電商行業，精準的財務數據分析對于企業的決策制定、成本控制和盈利能力提升至關重要。隨著市場競爭的加劇和消費者需求的多樣化，電商企業需要更加精細化地管理財務數據，以實現可持續發展。

    現如今，商業智能已經走進了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現在幾乎企業都在運用

       去年，247所大學開設了大數據專業，證實了國家對大數據行業的重視

隨著數據時代的到來，數據分析已經成為企業和組織的必備工具

要最優化客戶數據的整合和分析，可以采用以下步驟： 1. 確定數據整合的目標：在開始整合之前，需要明確整合數據的目標

常見的bi分析軟件有Tableau、Qlik、億信ABI、Smartbi、 FineBI等等