SPSS的模塊按功能劃分可以分為三部分：描述性數(shù)據(jù)分析、推斷性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析。今天小編就帶大家詳細(xì)看看描述性數(shù)據(jù)分析，具體包括描述性數(shù)據(jù)分析是什么以及描述性數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)。希望通過(guò)今天的介紹可以增加大家對(duì)描述性數(shù)據(jù)分析的了解。

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描述性數(shù)據(jù)分析

一、描述性數(shù)據(jù)分析是什么

      最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析形式是描述性分析。描述性分析列出并總結(jié)了數(shù)據(jù)集中每個(gè)變量的值。例如，如果調(diào)查受訪者對(duì)特定問(wèn)題提供1-10分，描述性分析可能會(huì)顯示每個(gè)分?jǐn)?shù)的受訪者數(shù)量和百分比、平均分?jǐn)?shù)和中位數(shù)、模式或最常見分?jǐn)?shù)，以及一些分?jǐn)?shù)，如標(biāo)準(zhǔn)差等。描述性分析可以熟悉數(shù)據(jù)集并識(shí)別數(shù)據(jù)問(wèn)題，如未提供任何分?jǐn)?shù)的受訪者或顯示響應(yīng)為99的數(shù)據(jù)。

二、描述性數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)

描述性數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)1：平均值

總數(shù)除以個(gè)數(shù)，用來(lái)判斷一組數(shù)據(jù)的平均情況，但不能體現(xiàn)出異常值。

描述性數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)2：四分位數(shù)

用五個(gè)數(shù)值描述情況，分為最小估計(jì)值，上四分位數(shù)，中位數(shù)，下四分位數(shù)，最大估計(jì)值。

四分位數(shù)能夠反應(yīng)數(shù)據(jù)整體情況，能夠很好地判斷異常值，但是不能夠反應(yīng)數(shù)據(jù)整體的波動(dòng)情況。

如何判斷異常值；在最小估值和最大估計(jì)值之外的數(shù)，我們稱之為異常值。

遇到異常值我們?cè)趺刺幚恚课覀兛偨Y(jié)了以下三種情況

1.錯(cuò)誤記錄形成的異常值，改正即可，比如男錯(cuò)寫成女，造成了異常值改正即可。

2.錯(cuò)誤判斷形成的異常值，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果造成的影響較大，直接刪除。

3.合乎邏輯的異常值可以保留。

描述性數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)3：標(biāo)準(zhǔn)差

用來(lái)衡量數(shù)據(jù)波動(dòng)的大小，離散程度和變異性，能夠反映事物穩(wěn)定程度的大小。

標(biāo)準(zhǔn)差的案例場(chǎng)景；標(biāo)準(zhǔn)差越小，代表數(shù)據(jù)越穩(wěn)定，越大，代表波動(dòng)情況越大。

球員的標(biāo)準(zhǔn)差越小，代表球員的發(fā)展水平更加穩(wěn)定。

對(duì)于股票來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，風(fēng)險(xiǎn)越大，投資需要謹(jǐn)慎。

描述性數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)4：標(biāo)準(zhǔn)分

標(biāo)準(zhǔn)分是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，又叫內(nèi)分?jǐn)?shù)，標(biāo)準(zhǔn)化值。

如果某個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分=0，該數(shù)值等于標(biāo)準(zhǔn)分本身。大于0，該數(shù)值大于平均值，小于0，該數(shù)據(jù)平均值小于0。

       以上就是小編為大家?guī)?lái)的描述性數(shù)據(jù)分析是什么以及描述性數(shù)據(jù)分析的常用指標(biāo)。希望今天的文章對(duì)大家之后的工作有所幫助。關(guān)于描述性數(shù)據(jù)分析，它其實(shí)是spss模塊分類下的一部分，除此之外還有推斷性數(shù)據(jù)分析以及探索性數(shù)據(jù)分析。