數據科學與大數據技術專業具體就業方向

1.大數據系統架構師

   大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

   面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

   解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

      不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

       作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

數據科學與大數據技術專業簡介

      數據科學與大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件,學習數學建模軟件及計算機編程語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

      不同院校開設此專業,培養模式會有差異。有些會更多偏向于工具的使用,如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;有些會傾向于大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學,在研究生段則會專攻某一技術領域,比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智能等。

       以上就是小編為大家帶來的數據分析專業的就業前景以及大數據技術專業的簡介，相信看完這篇文章的小伙伴對于自己的職業規劃也漸漸清晰了起來。總結來說，隨著大數據時代的到來，數據分析專業的就業前景非常好，薪酬待遇也十分可觀，未來想從事這個行業的小伙伴一定要抓住機會！