進行市場調研之前，一定要有一套自己的調查思路：調查對象、收集的數據、要達到的效果等等。只要目標明確，就可以得到更有效的數據。對于所收集到的調查數據，要進行整理，對于無效數據堅決丟棄。認真處理、分析有效的資料。下面就讓小編來給大家分享一下市場調研中數據分析的方式和方法，讓我們一起來看看吧。

網易云商·問卷調研

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市場調研中數據分析的方式和方法

一、產品經理為什么要做市場調研？目的是什么？

我們在做市場調研前，必須有一個自己的調研思路：

　　調研對象、收集數據和效果等，只能是在明確目標后，才能獲得更有效的數據。

　　1、通過調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂MRD；

　　2、為領導在會議上的言論提供論據；

　　3、提高產品的銷售決策質量、解決存在于產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源；

　　4、驗證我們定的目標客戶是不是我們需要的，目標用戶想要什么樣的產品或服務；

　　5、了解我們能不能滿足目標用戶的需求并且樂于滿足目標用戶的需求；

　　6、找準產品機會缺口，然后衡量各種因素，制定產品戰略線路；

　　7、調研到尾聲目標越明確，需求也越明確；

　　8、對于全新的產品，調研前必須先有一個思路，再通過調研去驗證自己的想法的可行性。

二、市場調研的方式方法有哪些？

　　1、問卷調查、用戶AB測試、焦點訪談、田野調研、用戶訪談、用戶日志、入戶觀察、網上有獎調查；

　　2、做人物角色分析：設置用戶場景、用戶角色進行模擬分析；

　　3、情況推測分析；

　　4、調研的維度主要從戰略層、范圍層、結構層、框架層、視覺層來展開。

三、如何整理市場調研的數據？

　　對收集到的調研數據，我們需要整理出對我們有用的數據，對于無效數據選擇丟棄。

　　通過市場調研，我們收集了不少的數據，這些數據都是用戶最直接的對產品的某種需求的體現。

那如何整理數據呢？

　　1、將規范的數據按照維度整理、錄入、建模；不規范的數據需要通過定性處理，讓它變得規范，然后再用工具進行分析；

　　2、封閉性的問題設置選項歸類即可；開放性的問題，建議還是先錄下來，然后再頭腦風暴整理出有用的東西；

　　3、定性的焦點訪談和深訪都可以錄音，事后可以形成訪談記錄；而焦點訪談的過程中，推薦以卡片或其他形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西；

　　4、深度訪談的數據整理，可以建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。

四、如何書寫市場調研報告？

　　對整理后的數據，我們最終需要形成書面的市場調研文檔報告，以最直觀的方式呈現給老板，從而獲得他對產品的支持。

　　1、對市場調研的數據分析后進行的說明總結，用圖表或圖形的形式最直觀呈現；

　　2、分析用戶當前現狀，用戶對產品的需求點。

　　3、報告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結論等相關內容；　　

　　4、根據調研的時候的思路，將報告逐一完善，將數據分析的結論圖表化，得出自己的結論總結出趨勢和規律　　

五、數據分析的方式方法有哪些？　　

1、數據分析需要掌握數據統計軟件和數據分析工具（分析工具如SPSS等）；　

2、數據分析的主要方法有：

　　對比分析法:將兩個或兩個以上的數據進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發展變化的規律和情況。對比分為橫向對比和縱向對比。

　　結構分析法:被分析研究總體內各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內各部分所占的指標。

　　交叉分析法:同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表內，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

　　分組分析法:按照數據特征，將數據進行分組進行分析的方法。

　　其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關聯分析法等等。

　　數據分析的方法有很多種，在進行數據分析的時候，選擇有效的數據分析方法，能達到事半功倍的效果。

六、數據分析報告如何指導產品經理進行產品設計

       1、根據調研結論 確定產品核心功能

       2、把數據分析的結果加入到整個迭代設計的過程中加速產品的迭代更新

　　3、評估解決方案的可行性。根據實施的結果再去評估解決方案是否真的可行？是否還需要再改進，依此類推

　　4、通過數據進行分析，得出用戶的行為規律，為產品提供支撐

　　5、日常的運營分析，及時發現產品問題

　　6、產品后期設定一系列的運營指標進行運營監控，然后反饋產品迭代（指標主要包括：1、用戶的反饋、2、產品的BUG、3、市場的反映、4、產品未來的發展方向、5、點擊率、留存率等等）

　　進行市場調研時，我們必須掌握市場研究數據的分析方法。只需要對用戶進行調查，收集用戶最基本的數據，數據分析師從最基礎的數據中進行分析，從而了解用戶的真正需求。以上就是小編為大家分享的關于“市場調研中數據分析的方式和方法”的全部內容啦，希望能給大家帶來幫助哦。