有哪些好用的大數據分析BI軟件？
數據分析是企業日常經營中不可缺少的一項重要工作，對各種數據的匯總、綜合分析與研究，對企業的發展與決策具有不可替代的作用。對小型化企業來說，用Excel做數據分析已經足夠了，但對大數據企業來說，Excel卻顯得不太適用。很多大公司選擇BI軟件來解決大數據分析的問題。該BI軟件能夠對接各種業務數據庫、數據倉庫和大數據平臺，實現加工處理、分析挖掘和可視化展示，滿足各種數據分析應用的需要。下面就讓下邊為大家介紹一下有哪些好用的大數據分析BI軟件？
有哪些好用的大數據分析BI軟件？
一、Tableau
Tableau是一個在國外很受歡迎的數據分析BI軟件，2003年由斯坦福大學計算機科學項目創建，其目的是改進分析過程，使人們能夠通過可視化更容易地使用數據。可以直接用于企業，幫助人們通過大規模的快速自助式分析查看和理解數據。Tableau可以在本地或云端，在Windows或Linux上，充分利用已有的技術投入，隨著數據環境的變化和增長而不斷擴展。
二，FineBI
這是帆軟軟件公司推出的一款商用智能BI產品。BI工具，定位于自助大數據分析，可以幫助企業的商務人員和數據分析人員，進行面向問題的探索性分析。利用Spider引擎，將上億級范圍內的數據提取到存儲引擎，用于查詢計算。并且根據數據中的時間戳，實現數據的增量更新，以減少數據庫的壓力，縮短更新時間。配合其它數據庫的使用，實現多源業務數據的集成分析。將SPARK、HDFS等大數據集成在一起，結合列式存儲、并行存儲器計算、計算本地化和高性能算法，解決了海量數據的分析問題。
三、億信ABI
億信ABI公司是一家深耕商業智能領域十余年，在積累了豐富的數據分析挖掘和報表應用經驗的基礎上，結合ETL的數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能，自主研發了一個集數據處理、數據建模、數據可視化、數據填報、移動應用于一體的綜合性數據分析平臺。對包括文件數據源和接口數據源在內的100個數據源的一鍵連接提供支持。多種建模方法和豐富的數據處理組件，高效方便地實現了數據倉庫的建立以及數據的提取、整理、轉換等操作。自行開發的集群體系結構，利用負載平衡、集群健康檢查、跨JVM資源同步等技術，實現了分布式計算，支持服務器節點線型擴展。極大地改進了服務器的可靠性和并行性能。
隨著大型數據平臺和管理系統的大量涌現，數據集成為何能夠成為企業的一個高優先級選擇。對于某些公司來說，數據團隊面臨的技術投資回報壓力越來越大，這些因素使得很多公司選擇數據集成。您也許認為在大數據時代，高級的數據分析工具或方法比比皆是，但2016年的調查顯示，傳統的商業智能分析和數據倉庫仍然是大多數企業的首選方法，而基本的BI分析工具是熱門選擇。以上就是小編為大家總結的有哪些好用的大數據分析BI軟件？的相關信息，希望能夠幫助大家更好地選擇適合自己的商業智能（BI）軟件。
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