在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

隨著社會信息化的發展，人們對于大數據的需求也越來越高

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

語義分析和語用分析是自然語言處理領域中兩個重要的分析方法

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

觀遠數據攜招商銀行、元氣森林、絲芙蘭中國、波士頓咨詢、斗滿科技、數禾科技、斗魚直播、氣味圖書館、星星充電等各行業近20家先進企業，匯總2022智能決策峰會分享實錄及眾多“讓業務用起來”的數據應用實踐案例

2023 觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站已邀請智聯招聘BI分析負責人張凱、水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩、某頭部零售品牌數字化負責人、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍等行業數字化轉型標桿企業大咖

袋鼠云進行戰略升級，轉型“全鏈路數字化技術與服務提供商”，通過完善的產品矩陣，包括數字化基礎設施產品，以及以數字孿生和數據洞察為代表的上層應用產品，為企業客戶實現一站式數字化轉型。

如今，高校的信息化已經逐漸走向了成熟，如何進一步實現數字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰是什么？如何真正實現高校的數字化、智能化運營，以實現降本增效，科學管理？這些問題急需找到答案。

| 企服解答 按數據要素分配也就是把正確的數據以正確的方式，在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以此來提高資源配置效率，優化物理世界運行

不同行業的企業如何找到自身敏捷進化、韌性增長的數字化發展密鑰？「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展，四城同啟，燃動五月！

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。張亮集團技術運營中心-IT總監顧超于巡展上海站帶來《張亮麻辣燙如何通過數據洞察驅動業務增長》精彩主題演講。

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數據庫的分布式與切圖的設計，希望可以幫助大家了解不同項目、產品的設計差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

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       輿情分析具有直接、綜合、量化、前瞻性等特點，成為機關監督社會環境、把握工作全局、實施科學決策、制定政策策略的重要依據和基本手段

Gartner公布2023年十大數據和分析趨勢：預測變化，將不確定性轉化為新商機。啟商多商機預測模型，為企業營銷創新增長提供“全新智慧”！

關于企服點評用戶評分榜。近年，隨著中國移動互聯網的高速發展，中國的SaaS市場也處于高速發

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      在進行輿論監測行業分析的前提下，首先要理解輿論輿論的意義和輿論監督的必要性