數據庫的分類是什么?該如何選擇?數據庫一般用于儲存結構化資料,其格式清晰。近幾年來,有很多數據庫被發布,我們所選的數據庫每年都在增加。那么數據庫有什么區別呢,接下來小編為大家介紹介紹數據庫的分類有哪些有何區別,感興趣的話不妨接著看下去吧。
數據庫的分類有哪些
早期較為時興的數據庫種類有三種,分別是層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫。而在如今的互聯網中,最常見的數據庫種類主要有2種,即關系型數據庫和非關系型數據庫。
層次數據庫是最開始研制的數據庫系統軟件,它把數據根據層次構造(樹結構)的方法呈現。層次數據庫以前是非常熱門的數據庫,但伴隨著關系數據庫的逐漸流行,如今早已非常少應用了。
較為具備象征性的層次數據庫是IMS(Information Management System)數據庫,由IBM企業研發。
網絡數據庫和層次數據庫在數據獨立性和抽象性級別上有所欠缺,用戶開展存儲時,需要聲明數據的存儲結構和相對路徑。而關系數據庫就可以較切實解決這種問題。
和Excel工作簿一樣,關系型數據庫也選用由列和行構成的二維表來管理數據,簡單易懂。另外,它還利用SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)對數據開展實際操作。
伴隨著互聯網技術Web2.0的興起,傳統關系型數據庫在應對大數據量,比如大規模和高并發的微博、微信或者SNS類型的web2.0動態網頁時,已經有些力不從心,曝露了許多難以克服的難題。因此出現了針對大規模數據量場景,以性能卓越和應用便捷為目的的的數據庫產品——NOSQL數據庫。
非關系型數據庫主要是根據“非關系實體模型”的數據庫,也稱之為NoSQL數據庫,NOSQL的原意是“Not only SQL”,而不是“NoSQL”的含意,因而,NoSQL的出現并不是要完全否認關系型數據庫,只是做為傳統關系型數據庫的一個合理補充。NOSQL數據庫在特殊的情景下能夠充分發揮出無法想象的高效率和卓越性能
這些數據庫中有許多是為特定類型的數據模型和工作任務設計的。其中一些支持多種模型,通常被歸類為多模型數據庫。以上就是 數據庫的分類有哪些有何區別的全部內容了,相信大家閱讀過后已經對數據庫有了基礎的了解了,希望本篇內容能幫到大家。
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文章標題: 數據庫的分類有哪些有何區別
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