無論什么行業(yè)想做得深，學(xué)歷都是很好的輔助

   現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時代盛行，BI（商業(yè)智能）也流行起來，所以我們在做大數(shù)據(jù)技術(shù)的時候要弄清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用和BI（商業(yè)智能）兩者的區(qū)別，好對它們有一個清楚的認知

   商業(yè)智能通過易用的數(shù)據(jù)管道、數(shù)據(jù)協(xié)作、智能分析、 數(shù)據(jù)可視化工具 和儀表盤來推動商務(wù)用戶

BI PaaS 生態(tài)合作版圖再擴張

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來支持決策制定的技術(shù)和工具

   伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始選擇 商業(yè)智能BI軟件

在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，了解競爭對手的情況對于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析

       這一職位看起來是在火熱的大數(shù)據(jù)概念的支持下，享受著職業(yè)紅利，并將繼續(xù)下去

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)時代發(fā)展要求，積極打造智能化客戶服務(wù)，推動企業(yè)智能化發(fā)展，以便更好的服務(wù)客戶。

       業(yè)務(wù)智能是一套完整的程序，即充分利用企業(yè)在日常運作過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)中的瞎猜和無知狀態(tài)的信息和知識，使每個決策、管理細節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考

       很多企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)的重要性，并開始尋求商業(yè)智能軟件來解決海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題

下面就讓小編來給大家介紹一下關(guān)于大數(shù)據(jù)和 BI商業(yè)智能 的區(qū)別與聯(lián)系，希望能給大家?guī)韼椭?/p>

商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到以下四種核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)獲取、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘

   大家都知道，企業(yè)要做數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能BI和數(shù)據(jù)倉庫二者缺一不可

   數(shù)據(jù)智能時代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商業(yè)智能與商業(yè)智能的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個詞：“活的閉環(huán)”

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和解釋組織內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持的技術(shù)和工具

        電商是一個伴隨著數(shù)據(jù)而生的行業(yè)，由此產(chǎn)生了非常多的電商信息化平臺，有物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、流量分析平臺等

       一般來說，企業(yè)看好的客戶，競爭對手也會看好

   隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復(fù)雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

   商業(yè)智能(BusinessIntelligent)，人們習(xí)慣地稱其為“BI”，圍繞 BI工具 構(gòu)建的平臺通常被稱為“某某BI系統(tǒng)&rdquo

       在經(jīng)濟活動分析報告中，產(chǎn)品分析報告按分析對象的性質(zhì)來劃分，專指對產(chǎn)品的產(chǎn)量、品種、質(zhì)量3個方面進行分析后撰寫的文字資料

商業(yè)智能(BusinessIntelligence)軟件的英文簡稱BI軟件

智齒科技入選《2022愛分析人工智能廠商全景報告》

       商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具

    網(wǎng)絡(luò)時代的 數(shù)據(jù)分析 人員所面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩，而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人員

企業(yè)降本和供應(yīng)鏈協(xié)同提效目標，數(shù)字化采購正朝著底層建設(shè)更標準，采購系統(tǒng)搭建更敏捷，內(nèi)部組織之間和外部要素之間形成更強的協(xié)同能力發(fā)展，在追求協(xié)同發(fā)展的進程中，采購部門的職能也從由內(nèi)部服務(wù)轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造。

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，企業(yè)將越來越需要商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）來幫助他們分析數(shù)據(jù)、制定戰(zhàn)略和做出決策

   商業(yè)智能（BI） 自誕生至今，已走過了20多年