商業智能通過易用的數據管道、數據協作、智能分析、數據可視化工具和儀表盤來推動商務用戶。商業智能市場蓬勃發展，2019年報告的收入為205億美元，預計到2025年將達到405億美元，預測期內2020年至2025年的年復合增長率為12%。以下就是小編帶給您的關于商業智能(BI)和業績管理(EPM)之間關系的介紹。

商業智能（BI, Business Intelligence）

   指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析，以實現商業價值。

   一般認為BI的概念在1996年最早由Gartner Group提出，認為BI描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。

   商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

企業績效管理（EPM, Enterprise Performance Management）

企業績效管理（EPM)的概念是在2003年左右才得到企業接受并應用的。

   之前，企業已經實施了很多相關應用軟件和工具，如儀表盤、計分卡、BI平臺、OLAP分析工具、數據倉庫、各種報表系統等，但這些應用系統和工具是相對孤立的，所以美國業界認為很有必要形成一個統一的管理架構和系統平臺，而且這個架構和平臺是圍繞戰略目標尤其是業務績效（Business Performance）的實現而建立的，所以稱之為BPM（Business Performance Management）---業務績效管理，后面演變為EPM(企業績效管理)，或者CPM(Corporation Performance Management)。

   企業績效管理在很多時候更像EPM供應商在他們的產品組合中所擁有的功能，如一個EPM套件或平臺通常包括預置的應用程序和工具，以支持績效管理循環中的關鍵步驟：

1. 建模：定義高層次的目的和商業模式。
2. 規劃：制定年度財務和經營計劃和預算，定期預測。
3. 財務關閉和整合：月度，季度和年度關閉決算并合并報表。
4. 報告：向內部外部利益相關者提交報告，進行審查。
5. 分析：如與原來的預算或計劃比較實際結果。

EPM標準化組織給企業績效管理（EPM）作了如下定義：

1. 是一組集成和閉環的管理和分析流程，這些流程由信息技術支持，以滿足財務和運營活動的需要；
2. 是設定戰略目標和經營目標，然后衡量和管理績效以達成目標的業務使能器（Enabler）；
3. 核心的EPM流程包括運營及財務計劃、組織績效計劃、合并報表及報告、建立模型、分析、KPIs監控。
4. Gartner Group把EPM簡要定義為：從提升業務績效出發，在企業整體范圍內監控績效的過程。

一、EPM與BI的區別

   EPM是支撐戰略執行運營的管理過程與軟件系統，BI是用于業務分析的技術與工具；

   EPM主要面向管理層應用，各級主管是主要用戶，BI工具主要是IT部門使用；

   EPM不僅是軟件平臺，更是軟件平臺支撐的業務流程及組織與數據，而且流程與數據才是EPM的核心，IT是實現手段；BI主要是IT技術及工具，利用IT技術實現各種業務分析或輔助決策應用。

   EPM關注戰略目標與業務績效的實現，BI關注數據轉化與信息分析。

   EPM需要實現各職能部門（戰略、運營管理、財務、人力資源、質量等）在戰略執行過程中的管理活動的集成與協同，BI需要實現各方面數據、分析工具與業務應用的集成。

二、EPM與BI的聯系

   不管EPM還是BI，最終都是為了實現戰略目標和商業價值。

   許多現代的企業績效管理(EPM)平臺包括嵌入式智能(BI)和分析工具，可用于報告和分析來自于企業績效管理(EPM)應用和其他來源的數據（如下圖所示）；BI平臺包括企業績效管理(EPM)應用，以及其他的分析應用程序，例如客戶關系管理，供應鏈管理，人力資源管理等。

   所以，BI應用可以劃分戰略運營管理層面與業務運行監控層面，后者應該以前者為牽引和指導，或者是前者的展開與延伸，從統一平臺建設的角度出發，兩者可以統一在EPM/BI平臺架構與系統中，并向前延伸整合戰略規劃信息平臺與年度經營計劃數據，從而形成支撐DSTE（從戰略到執行）流程的IT應用系統。

   總之，EPM和BI是緊密聯系的，應該被整合成一個整體。離開EPM推動策略執行的目的和應用框架來構建BI平臺是沒有效率的！上面就是小編為您介紹的業務智能(BI)和業績管理(EPM)之間的關系，希望能對您有所幫助。