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商業(yè)智能bi行業(yè)現(xiàn)狀如何?機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

36氪企服點評小編
2021-03-26 19:00
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   商業(yè)智能(BusinessIntelligent),人們習(xí)慣地稱其為“BI”,圍繞BI工具構(gòu)建的平臺通常被稱為“某某BI系統(tǒng)”、“某某報告平臺”、“某某管理中心”等等。商業(yè)智能技術(shù)提供各種技術(shù)和方法,使企業(yè)能夠快速分析數(shù)據(jù),包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,然后分發(fā)到各個企業(yè),讓企業(yè)決策有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減少決策的盲目性,理性地推動企業(yè)決策和經(jīng)營。近年來,BI越來越多地與大數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起,BI工具既需要提供大數(shù)據(jù)處理能力,也需要能夠與大數(shù)據(jù)平臺實時對接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計算。

   從2012年開始,中國BI產(chǎn)業(yè)一直保持著高速發(fā)展,盡管企業(yè)外部環(huán)境在2018年變得越來越復(fù)雜,但BI產(chǎn)業(yè)并沒有受到明顯影響,仍然強(qiáng)勁地實現(xiàn)了25.8%的年增長率。這個增長速度,大約是中國軟件產(chǎn)業(yè)和GDP增長速度的2倍。

   但從總體上看,中國BI行業(yè)市場規(guī)模仍然較小,2018年僅有16.6億元(不含項目建設(shè)和項目運(yùn)營)的純軟件銷售收入,未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

商業(yè)智能(BI)的行業(yè)現(xiàn)狀

1. 數(shù)據(jù)太多,信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù),到底有多少業(yè)務(wù)人員仔細(xì)看每一個數(shù)據(jù)?到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領(lǐng)導(dǎo),越需要簡明的信息。

2. 難以交互分析、了解各種組合

定制好的報表過于死板。例如,我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷量,另一張表中列出不同地區(qū)、不同年齡段顧客的銷量。業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個角度的交互分析。

3. 難以挖掘出潛在的規(guī)則

報表系統(tǒng)列出的往往是表面上的數(shù)據(jù)信息,但是海量數(shù)據(jù)深處潛在含有哪些規(guī)則呢?什么客戶對我們價值最大,產(chǎn)品之間相互關(guān)聯(lián)的程度如何?越是深層的規(guī)則,對于決策支持的價值越大,但是,也越難挖掘出來。

商業(yè)智能bi行業(yè)現(xiàn)狀如何?機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

4. 難以追溯歷史,數(shù)據(jù)形成孤島

業(yè)務(wù)系統(tǒng)很多,數(shù)據(jù)存在于不同地方。太舊的數(shù)據(jù)(例如一年前的數(shù)據(jù))往往被業(yè)務(wù)系統(tǒng)備份出去,導(dǎo)致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

   隨著時代的發(fā)展,傳統(tǒng)報表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求了,企業(yè)期待著新的技術(shù)。值得注意的是,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的目的是帶給我們更多的決策支持價值,并不是取代數(shù)據(jù)報表。報表系統(tǒng)依然有其不可取代的優(yōu)勢,并且將會長期與數(shù)據(jù)分析、挖掘系統(tǒng)一起并存下去。 以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能bi行業(yè)現(xiàn)狀,希望對您有所幫助。

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